复工不到一个月疯狂的加班中,最近没什么时间写博客更文有点慢,好在做的项目中不全是增删改的业务逻辑,还是有一些比较有意思实用的技术点,所以整理出来分享给大家。和那些搞高端技术的大佬比不了,咱就是个还在一线搬砖的码农。
有没有遇到过这种情况:由于网速等原因,网页响应很慢,提交一次表单后发现服务久久没响应,然后你就疯狂点击提交按钮(12306就经常被这样怒怼),如果做过防重复提交还好,否则那是什么级别的灾难就不好说了。。。
今天主要是用 自定义注解、
AOP、
· Guava
包中Cache来生成一种本地锁,来达到的防重复提交效果,整体的实现比较简单,没有什么太大的难度,代码也是比较少,,由于是基于内存的缓存, 因此这种实现方式并不适用于分布式服务 。旨在给大家介绍一种实现防重复提交的方案,要是有什么说的不对的地方大家温柔一点撕,毕竟人家还是个20出头30郎当岁的孩子。
guava
包是个啥?做过Java的小伙伴应该多少都有所了解,它是 google
“嫌弃” JAVA
自带的类库不好用,自行研发的一套工具包,对JDK工具做了很好的拓展。例如:并发[ Concurrency
]、缓存[ Caches
]、 函数式风格[ Functional idioms
]、 字符串处理[ Strings
]等。
总之一句话 guava
包很好用多去了解下,能不造的轮子咱们就尽量不去造,因为咱们自己造的轮子可能不太圆。不多说废话了,来看看具体的实现。
第一步引入 Guava
的依赖包没什么好说的
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>21.0</version> </dependency> 复制代码
服务端实现防止重复提交,一般都是利用 AOP
自定义注解的的方式,作用于 controller
的入口方法。自定义一个 LocalLock
注解用于需要防止重复提交的方法上。
/** * 锁的注解 * */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface LocalLock { /** * @author fly */ String key() default ""; } 复制代码
注解定义好以后就需要做AOP拦截器切面的具体实现,在 interceptor()
方法上采用的是 Around
(环绕增强) ,因此所有带 LocalLock
注解的都将被切面处理;
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)") 复制代码
既然是缓存,那紧跟的属性一定要有过期时间,通过 expireAfterWrite
设置缓存的过期时间, maximumSize
设置缓存的个数。
通过在内存中查询key是否存在来判断是否让再次提交,和 Redis
的 setNX
方法是一个比较像。
这里我们设置同一个方法,5秒钟内相同参数的请求只允许执行一次。
@Aspect @Configuration public class LockMethodInterceptor { private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder() // 最大缓存 100 个 .maximumSize(1000) // 设置写缓存后 5 秒钟过期 .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) .build(); @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)") public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) { MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); LocalLock localLock = method.getAnnotation(LocalLock.class); String key = getKey(localLock.key(), pjp.getArgs()); if (!StringUtils.isEmpty(key)) { if (CACHES.getIfPresent(key) != null) { throw new RuntimeException("请勿重复请求"); } // 如果是第一次请求,就将 key 当前对象压入缓存中 CACHES.put(key, key); } try { return pjp.proceed(); } catch (Throwable throwable) { throw new RuntimeException("服务器异常"); } finally { // TODO 为了演示效果,这里就不调用 CACHES.invalidate(key); 代码了 } } /** * key 的生成策略,如果想灵活可以写成接口与实现类的方式(TODO 后续讲解) * * @param keyExpress 表达式 * @param args 参数 * @return 生成的key */ private String getKey(String keyExpress, Object[] args) { for (int i = 0; i < args.length; i++) { keyExpress = keyExpress.replace("arg[" + i + "]", args[i].toString()); } return keyExpress; } } 复制代码
我们将注解加在控制层方法上, key = "city:arg[0]
key自己定义, arg[0]
这个匹配规则表示替换成第一个参数。那么就实现 city:token
在一定时间内不可以重复提交了
@RestController @RequestMapping("/city") public class BookController { @LocalLock(key = "city:arg[0]") @GetMapping public String query(@RequestParam String token) { return "ok- " + token; } } 复制代码
接下来我们就测试一下,预期结果:5秒内只有第一次的提交会正常返回,其余的显示 “请勿重复提交”
,看看执行结果是不是我们预期的那样,这里用 postman
测试。
第一次请求正常响应:
紧接着请求第二次,返回结果“重复提交”,显然我们实现成功了
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