为了提高Redis的存储容量和响应速度,有时候我们需要搭建Redis集群。本文主要讲述Redis集群环境的搭建步骤以及如何在SpringBoot中整合使用Redis集群。
这里我们使用最方便的搭建方式,使用Docker Compose来搭建,对Docker Compose不了解的朋友可以参考下 《使用Docker Compose部署SpringBoot应用》 。我们将搭建一个6节点的Redis集群,包括3个主节点和3个从节点。
在搭建Redis集群之前,我们需要修改下Redis的配置文件 redis.conf
,该文件的下载地址:https://github.com/antirez/redis/blob/5.0/redis.conf
需要修改的属性如下,主要是修改了一些集群配置和运行端口,端口号需要按需修改为6391~6396:
# 开启集群功能 cluster-enabled yes # 设置运行端口 port 6391 # 设置节点超时时间,单位毫秒 cluster-node-timeout 15000 # 集群内部配置文件 cluster-config-file "nodes-6391.conf"
然后我们需要编写docker-compose.yml文件用于编排6个Redis容器,具体属性的作用可以参考下面的注释;
version: "3" services: redis-master1: image: redis:5.0 # 基础镜像 container_name: redis-master1 # 容器名称 working_dir: /config # 切换工作目录 environment: # 环境变量 - PORT=6391 # 会使用config/nodes-${PORT}.conf这个配置文件 ports: # 映射端口,对外提供服务 - 6391:6391 # redis的服务端口 - 16391:16391 # redis集群监控端口 stdin_open: true # 标准输入打开 tty: true # 后台运行不退出 network_mode: host # 使用host模式 privileged: true # 拥有容器内命令执行的权限 volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config #配置文件目录映射到宿主机 entrypoint: # 设置服务默认的启动程序 - /bin/bash - redis.sh redis-master2: image: redis:5.0 working_dir: /config container_name: redis-master2 environment: - PORT=6392 ports: - 6392:6392 - 16392:16392 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-master3: image: redis:5.0 container_name: redis-master3 working_dir: /config environment: - PORT=6393 ports: - 6393:6393 - 16393:16393 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave1: image: redis:5.0 container_name: redis-slave1 working_dir: /config environment: - PORT=6394 ports: - 6394:6394 - 16394:16394 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave2: image: redis:5.0 working_dir: /config container_name: redis-slave2 environment: - PORT=6395 ports: - 6395:6395 - 16395:16395 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh redis-slave3: image: redis:5.0 container_name: redis-slave3 working_dir: /config environment: - PORT=6396 ports: - 6396:6396 - 16396:16396 stdin_open: true network_mode: host tty: true privileged: true volumes: - /mydata/redis-cluster/config:/config entrypoint: - /bin/bash - redis.sh
从docker-compose.yml文件中我们可以看到,我们的Redis容器分别运行在6391~6396这6个端口之上, 将容器中的 /config
配置目录映射到了宿主机的 /mydata/redis-cluster/config
目录,同时还以 redis.sh
脚本作为该容器的启动脚本;
redis.sh
脚本的作用是根据environment环境变量中的 PORT
属性,以指定配置文件来启动Redis容器;
redis-server /config/nodes-${PORT}.conf
redis.sh
上传到Linux服务器的
/mydata/redis-cluster/config
目录下;
接下来上传我们的docker-compose.yml文件到Linux服务器,并使用docker-compose命令来启动所有容器;
docker-compose up -d
启动过程中会输出如下信息;
此时进入其中一个Redis容器之中,初始化Redis集群;
# 进入Redis容器 docker exec -it redis-master1 /bin/bash # 初始化Redis集群命令 redis-cli --cluster create / 192.168.6.139:6391 192.168.6.139:6392 192.168.6.139:6393 / 192.168.6.139:6394 192.168.6.139:6395 192.168.6.139:6396 / --cluster-replicas 1
yes
确认即可;
Redis集群创建成功后会输出如下信息;
redis-cli
命令连接到其中一个Redis服务;
# 单机模式启动 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6391 # 集群模式启动 redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 6391
cluster nodes
命令可以查看节点信息,发现符合原来3主3从的预期。
我们在 《Spring Data Redis 最佳实践!》 中讲到了在SpringBoot中如何使用Redis,用的是单节点的Redis服务,这次我们讲下如何使用Redis集群服务。
我们在原来代码的基础上进行改造,修改application.yml配置文件,添加Redis集群配置;
spring: redis: # host: 192.168.6.139 # Redis服务器地址 # database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) # port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: # Redis服务器连接密码(默认为空) timeout: 3000ms # 连接超时时间 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数 max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数 min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间,负值表示没有限制 cluster: nodes: - 192.168.6.139:6391 - 192.168.6.139:6392 - 192.168.6.139:6393 - 192.168.6.139:6394 - 192.168.6.139:6395 - 192.168.6.139:6396
此时我们再次调用获取品牌详情的接口,就会把品牌信息缓存到Redis集群中去了;
由于Redis容器 redis-master1
和 redis-slave2
互为主从,所以里面都缓存了相同的品牌详情信息。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-redis
Spring 和 SpringBoot 之间到底有啥区别?
书写高质量SQL的30条建议,这下够用了!
秒杀系统如何优雅、稳定地处理大量请求?
使用Redis+AOP优化权限管理功能,这波操作贼爽!
What?纯Java居然能实现Xshell!
秒杀系统是如何防止超卖的?
Spring Data Redis 最佳实践!
一个不容错过的Spring Cloud实战项目!
盘点下我用的顺手的那些工具!
我的Github开源项目,从0到20000 Star!