摘要
当我们更倾向于使用具体的场景沟通的时候,团队更不容易意识到需要从中寻找稳定的抽象。那么我们需要花费精力去改变用户的思维方式吗,如果需要又应该使用什么样的方式?又或者我们需要使用更抽象的方式来撰写用户故事吗?
最近,有幸参与了一个平台型的项目,该平台支持多种类型的产品预订,并且对于不同的产品类型,支持不同的预订规则。开发团队想尽可能地将主流程实现得更通用,以便在将来更快速地支持新的产品类型。因此,团队决定在主流程中,以产品类型作为条件,决定是否应用某个给定的预订规则。
例如其中有一个对于配送地址的验证规则,它只对特定产品类型(火车票)生效:
(经过简化的用户故事——火车票预订)
作为用户,当我预订火车票时,我应该被告知配送地址无法送达,以便我调整配送地址或选择上门取票
该平台还支持预订酒店,不过由于没有凭据需要配送,所以并不需要检查配送地址是否可达。于是有了以下实现:
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publicclassAddressIsAvailableToDeliveryimplementsPlaceOrderRule{ @Override publicvoidverify(PlaceOrderCommand command){ if(command.getProduct().isTypeOf(RAILWAY)) { // check if the adress is available for delivery the ticket }else{ // hotel, makes no sense of deliering tickets } } }
预订主流程会依次执行所有的 PlaceOrderRule
,并由各个 PlaceOrderRule
的实现决定需要对哪些产品生效。
几个迭代过后有了新的产品需要支持:观光景点,需要配送门票给用户,所以一个类似的用户故事诞生了:
(经过简化的用户故事——门票预订)
作为用户,当我预订景点门票时,我应该被告知配送地址无法送达,以便我调整配送地址或选择上门取票
于是,团队修改了条件表达式,增加了对门票景点的判断:
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publicclassAddressIsAvailableToDeliveryimplementsPlaceOrderRule{ @Override publicvoidverify(PlaceOrderCommand command){ if(command.getProduct().isTypeOf(RAILWAY) || command.getProduct().isTypeOf(SIGHTSEEING)) { // check if the adress is available for delivery the ticket }else{ // hotel, makes no sense of deliering tickets } } }
到这里,我们闻到到了一些”坏味道”:随着需要验证地址是否达的产品类型增加,代码的 圈复杂度 会随之升高,意味着需要更多的测试用例来保护。如果将来再有一个新的类型需要检查配送地址是否可达,可以预见此处还会修改;如果系统中有越来越多的条件型业务规则使用当前的方式实现,系统将会越来越脆弱。
那么问题出在哪里?我认为这是由于没有找到正确的抽象,对于条件型的业务规则,其实是有稳定的步骤的:
如果将 AddressIsAvailableToDelivery
修改为:
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publicclassAddressIsAvailableToDeliveryimplementsPlaceOrderRule{ @Override publicvoidverify(PlaceOrderCommand command){ if(command.getProduct().isDeliverableAddressRequired()) { // check if the adress is available for delivery the ticket }else{ // hotel, makes no sense of deliering tickets } } }
这样,条件表达式依赖了稳定的抽象。代码不需要再关心产品类型了,当新的产品加入平台时,只需要知道该产品是否需要验证配送地址就行了。这样就做到了当新产品加入时,核心的规则验证逻辑不需要变更,系统更加稳定。
工程师对这个重构感到满意,于是找到了 BA(业务分析师),尝试对用户故事做一些变化
BA 对此提出了担心:
当有大量规则的时候,细粒度的产品配置方式确实有些繁琐,可能需要“配置专家”才能搞定。
(大量规则的时候,细粒度的产品配置方式可能需要”配置专家”才能搞定)
这些担忧不无道理,团队一下子陷入了两难的境地。
我在阅读该项目一段配置代码的时候发现了这样一个细节:
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if(isSmsEnabled()){ //enablesmssending } if(isEmailEnabled()){ //enableemailsending } //application.properties sms.enabled:false email.enabled:false //application-dev.properties sms.enabled:false email.enabled:false //application-qa.properties sms.enabled:false email.enabled:true //application-prod.properties sms.enabled:true email.enabled:true
这段代码表示,在不同的环境中,通过细粒度的配置项,可以精确地控制某个特定功能是否起效。配置项的控制范围很小,而且可能会有许多这样的配置项,但团队根据各个环境上的测试约定,将这些配置项归拢到以环境命名的配置文件中,这是 spring boot
提供的 Profile
机制。在启动应用的时候,并不需要一一指定各个配置项的值,而是指定粗粒度的 profile
即可: --spring.profiles.active=prod
这个方案给了我一个灵感:能否将之前的预订规则表达式类比为配置项,产品类型类比为 Profile
呢?
在这个思路下,我们保持 AddressIsAvailableToDelivery
依赖稳定的 isDeliverableAddressRequired
:
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publicclassAddressIsAvailableToDeliveryimplementsPlaceOrderRule{ @Override publicvoidverify(PlaceOrderCommand command){ if(command.getProduct().isDeliverableAddressRequired()) { // check if the adress is available for delivery the ticket }else{ // hotel, makes no sense of deliering tickets } } }
而在实例化 Product
时,注入预先设置的配置项,将产品类型和配置项的转换从核心的规则校验中剥离出去。
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# railway placeOrderRule.RAILWAY.deliverableAddressRequired=true placeOrderRule.RAILWAY.anotherConstraint1=false placeOrderRule.RAILWAY.anotherConstraint2=false # sightseeing placeOrderRule.SIGHTSEEING.deliverableAddressRequired=true placeOrderRule.SIGHTSEEING.anotherConstraint1=false placeOrderRule.SIGHTSEEING.anotherConstraint2=true
这样,既能让核心的规则校验依赖稳定的抽象,在变化时保持结构稳定,又暂时避免了给运营团队带来繁琐的配置工作。
回顾这个过程,实在有些偶然,而且我认为我们只是用了最熟悉的技术手段暂时缓解了之前 BA 提出的第一点担心。
而 2、3 则涉及到项目团队和干系人对产品的思考方式,当我们更倾向于使用具体的场景沟通的时候,团队更不容易意识到需要从中寻找稳定的抽象。那么我们需要花费精力去改变用户的思维方式吗,如果需要又应该使用什么样的方式?又或者我们需要使用更抽象的方式来撰写用户故事吗?在这里,想听听大家的意见。
周宇刚,拥有 10 年的 JAVA EE 开发经验,在 ThoughtWorks 担任高级咨询师。在加入 ThoughtWorks 之前,在一家国内领先的航旅企业担任架构师,专注于持续交付实践和大型企业应用架构治理。
https://insights.thoughtworks.cn/identity-rule-abstraction-implementation/