今天要讲的Stream指的是java.util.stream包中的诸多类。Stream可以方便的将之前的结合类以转换为Stream并以流式方式进行处理,大大的简化了我们的编程,Stream包中,最核心的就是interface Stream
从上面的图中我们可以看到Stream继承自BaseStream。Stream中定义了很多非常实用的方法,比如filter,map,flatmap,forEach,reduce,collect等等。接下来我们将会逐一讲解。
Stream的创建有很多方式,java引入Stream之后所有的集合类都添加了一个stream()方法,通过这个方法可以直接得到其对应的Stream。也可以通过Stream.of方法来创建:
//Stream Creation String[] arr = new String[]{"a", "b", "c"}; Stream<String> stream = Arrays.stream(arr); stream = Stream.of("a", "b", "c");
如果我们想使用多线程来处理集合类的数据,Stream提供了非常方便的多线程方法parallelStream():
//Multi-threading List<String> list =new ArrayList(); list.add("aaa"); list.add("bbb"); list.add("abc"); list.add("ccc"); list.add("ddd"); list.parallelStream().forEach(element -> doPrint(element));
Stream的操作可以分为两类,一类是中间操作,中间操作返回Stream
//Operations long count = list.stream().distinct().count();
上面的例子中,distinct()返回一个Stream,所以可以级联操作,最后的count()是一个终止操作,返回最后的值。
Stream提供了anyMatch(), allMatch(), noneMatch()这三种match方式,我们看下怎么使用:
//Matching boolean isValid = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("h")); boolean isValidOne = list.stream().allMatch(element -> element.contains("h")); boolean isValidTwo = list.stream().noneMatch(element -> element.contains("h"));
filter() 方法允许我们对Stream中的数据进行过滤,从而得到我们需要的:
Stream<String> filterStream = list.stream().filter(element -> element.contains("d"));
上面的例子中我们从list中选出了包含“d”字母的String。
map就是对Stream中的值进行再加工,然后将加工过后的值作为新的Stream返回。
//Mapping Stream<String> mappingStream = list.stream().map(element -> convertElement(element)); private static String convertElement(String element) { return "element"+"abc"; }
上的例子中我们把list中的每个值都加上了“abc”然后返回一个新的Stream。
flatMap和Map很类似,但是他们两个又有不同,看名字我们可以看到flatMap意思是打平之后再做Map。
怎么理解呢?
假如我们有一个CustBook类:
@Data public class CustBook { List<String> bookName; }
CustBook定义了一个bookName字段。
先看一下Map返回的结果:
List<CustBook> users = new ArrayList<>(); users.add(new CustBook()); Stream<Stream<String>> userStreamMap = users.stream().map(user -> user.getBookName().stream());
在上面的代码中,map将每一个user都转换成了stream,所以最后的结果是返回Stream的Stream。
如果我们只想返回String,则可以使用FlatMap:
List<CustBook> users = new ArrayList<>(); users.add(new CustBook()); Stream<String> userStream = users.stream().map(user -> user.getBookName().stream());
简单点讲FlatMap就是将层级关系铺平重来。
使用reduce() 方法可以方便的对集合的数据进行运算,reduce()接收两个参数,第一个是开始值,后面是一个函数表示累计。
//Reduction List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 1, 1); Integer reduced = integers.stream().reduce(100, (a, b) -> a + b);
上面的例子我们定义了3个1的list,然后调用reduce(100, (a, b) -> a + b)方法,最后的结果是103.
collect()方法可以方便的将Stream再次转换为集合类,方便处理和展示:
List<String> resultList = list.stream().map(element -> element.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
Stream是java 8中的非常强大和实用的功能,大家一定要熟练掌握。
本文的例子 https://github.com/ddean2009/learn-java-streams/tree/master/java-8-streams-Introduction