小编先解释一下什么叫多租户,什么场景下使用多租户。
多租户是一种软件架构技术,在多用户的环境下,共有同一套系统,并且要注意数据之间的隔离性。
举个实际例子:小编曾经开发过一套支付宝程序,这套程序应用在不同的小程序上,当使用者访问不同,并且进入相对应的小程序页面,小程序则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上小程序标识(租户ID),以便小编将数据进行隔离。
当不同的租户使用同一套程序,这里就需要考虑一个数据隔离的情况。
1、独立数据库:简单来说就是一个租户使用一个数据库,这种数据隔离级别最高,安全性最好,但是提高成本。
2、共享数据库、隔离数据架构:多租户使用同一个数据裤,但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。-
3、共享数据库、共享数据架构:使用同一个数据库,同一个Schema,但是在表中增加了租户ID的字段,这种共享数据程度最高,隔离级别最低。
这里采用方案三,即共享数据库,共享数据架构,因为这种方案服务器成本最低,但是提高了开发成本。
实现架构逻辑:
Mybatis-plus就提供了一种多租户的解决方案,实现方式是基于分页插件(拦截器)进行实现的;
第一步:在应用添加维护一张tenant(租户表),在需要进行隔离的数据表上新增租户id;
第二步:实现TenantHandler接口并实现它的方法:
public interface TenantHandler { /** * 获取租户 ID 值表达式,支持多个 ID 条件查询 * <p> * 支持自定义表达式,比如:tenant_id in (1,2) @since 2019-8-2 * * @param where 参数 true 表示为 where 条件 false 表示为 insert 或者 select 条件 * @return 租户 ID 值表达式 */ Expression getTenantId(boolean where); /** * 获取租户字段名 * * @return 租户字段名 */ String getTenantIdColumn(); /** * 根据表名判断是否进行过滤 * * @param tableName 表名 * @return 是否进行过滤, true:表示忽略,false:需要解析多租户字段 */ boolean doTableFilter(String tableName); }
PreTenantHandler 实现 TenantHandler
@Slf4j @Component public class PreTenantHandler implements TenantHandler { @Autowired private PreTenantConfigProperties configProperties; /** * 租户Id * * @return */ @Override public Expression getTenantId(boolean where) { //可以通过过滤器从请求中获取对应租户id Long tenantId = PreTenantContextHolder.getCurrentTenantId(); log.debug("当前租户为{}", tenantId); if (tenantId == null) { return new NullValue(); } return new LongValue(tenantId); } /** * 租户字段名 * * @return */ @Override public String getTenantIdColumn() { return configProperties.getTenantIdColumn(); } /** * 根据表名判断是否进行过滤 * 忽略掉一些表:如租户表(sys_tenant)本身不需要执行这样的处理 * * @param tableName * @return */ @Override public boolean doTableFilter(String tableName) { return configProperties.getIgnoreTenantTables().stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName)); } }
第三步:配置mybatisPlus的分页插件配置
@EnableTransactionManagement @Configuration @MapperScan({"com.xd.pre.**.mapper"}) public class MyBatisPlusConfig { @Autowired private PreTenantHandler preTenantHandler; /** * 分页插件 */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>(); // 攻击 SQL 阻断解析器、加入解析链 sqlParserList.add(new BlockAttackSqlParser()); // 多租户拦截 TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser(); tenantSqlParser.setTenantHandler(preTenantHandler); sqlParserList.add(tenantSqlParser); paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList); return paginationInterceptor; } }
配置好之后,不管是查询、新增、修改删除方法,MP都会自动加上租户ID的标识,测试如下:
@Test public void select(){ List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18)); users.forEach(System.out::println); }
运行sql实例:
DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user WHERE sys_user.tenant_id = '001' AND is_delete = '0' AND age = ?
注:特定SQL过滤 如果在程序中,有部分SQL不需要加上租户ID的表示,需要过滤特定的sql,可以通过如下两种方式:
方式一:在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器,如果配置SQL很多,比较麻烦,不建议;
paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() { @Override public boolean doFilter(MetaObject metaObject) { MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject); // 对应Mapper、dao中的方法 if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){ return true; } return false; } });
方式二:通过租户注解 @SqlParser(filter = true) 的形式,目前只能作用于Mapper的方法上:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { /** * 自定Wrapper修改 * * @param userWrapper 条件构造器 * @param user 修改的对象参数 * @return */ @SqlParser(filter = true) int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user); }
注:
到此这篇关于详解基于Mybatis-plus多租户实现方案的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis-plus多租户内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
时间:2020-04-10
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