YAML,在项目中用过没?它与 properties 文件啥区别?
目前 SpringBoot、SpringCloud、Docker 等各大项目、各大组件 ,在使用过程中 几乎 都能看到 YAML 文件的身影。
2017 年的时候,我才真正把 YAML 文件用到负责的项目中,当时用 YAML 文件主要是为 Sharding-JDBC 配置数据源以及分库分表的规则。
从实际项目中把 sharding-jdbc.yaml 文件抽出来,为了更清晰,进行了大量简化,接下来就 一同感受一下 YAML 的魅力 。
上图配置的内容虽然还没解释,仔细去看配置,大体都能看明白。其实,这就是 YAML 比 properties 配置文件的优势所在,层次感分明, 配置有序, 而且比较简洁。
纵然配置已经很清晰,还是要稍微带着看一看配置内容。
dev 是一个对象,对应于 Java 中的 Map,包含 datasources 和 tables 两个属性。 其本身含义是开发环境配置,当然实际项目中也会有测试、准生产、生产的对应的配置。
datasources 属性是一个数组,对应于 Java 中的 List,数组元素由 name、default 等 10 个属性构成。 其本身含义是数据源配置,因为涉及到分库,所以会有好多库要连接,图中只列举两个数据库;
tables 属性也是一个数组,对应于 Java 中的 List,数组元素由 tableName、databaseCount 等 5 个属性构成。 其本身含义是要拆分表的规则配置,图中只列举一个项目基本信息表。
按照常规思路,写好配置文件,接下来就要校验一下,再稍微格式化一下。
在这儿校验Yaml文件:http://www.bejson.com/validators/yaml/
如上图所示,YAML 文件校验转换之后,就真的太清晰啦!
不过,YAML 是很简单,但是 有些细节,在开发中还是要注意 ,否则入坑就难跳出( 一旦入坑,真的不好跳出来,别问为什么?一个空格难倒英雄汉,真心体会过 )。
Tips:
1. 使用冒号加缩进的方式代表层级关系,使用短横杠代表数组元素;
2. 注意缩进不允许使用「tab」 键 ,只能使用 空格 键( 曾经 掉这个坑啦,记忆之深刻 );
3. 缩进 空格 个数多少并不重要,只要相同层级的元素左对齐即可;
4. 如果冒号后跟着 value,一定要注意冒号后跟上 空格 呦!
5. YAML 大小写很敏感。
有关 YAML 的更多规范,可以参考如下 pdf,本次不过多展开去讲。
https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf
在不同的编程语言中,都有很多三方工具可以解析 YAML 文件,而在 Java 项目可以用 SnakeYaml 进行解析,接下来就写写代码体验一下 yaml 文件的解析。
首先引入依赖包(想用人家,就别想撇清关系!)
<dependency>
<groupId>org.yaml</groupId>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<version>1.18</version>
</dependency>
码点代码(从原项目中直接拿来,为了清晰,索性只留解析 YAML 文件部分的代码,呈现给你)
import org.apache.commons.collections4.MapUtils;
import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author 一猿小讲
*/
public class ShardingJdbcDataSource {
private static LinkedHashMap<String, Object> profile;
@SuppressWarnings("unchecked")
public static ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> parse(String profileId, String key) throws IOException {
//如果profile为空的情况才进行加载配置文件,减少读取文件的次数
if (MapUtils.isEmpty(profile)) {
Yaml yaml = new Yaml();
File file = new File(ShardingJdbcDataSource.class.getResource("/").getPath() + "sharding-jdbc.yaml");
try (FileReader fileReader = new FileReader(file);) {
Map<String, Object> result = yaml.loadAs(fileReader, Map.class);
profile = (LinkedHashMap<String, Object>) result.get(profileId);
}
}
return (ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>>) profile.get(key);
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 开发环境
String profileId = "dev";
// 数据源集合
ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> datasources = parse(profileId, "datasources");
for (LinkedHashMap<String, Object> datasource : datasources) {
System.out.println(String.format("数据库名称:%s",datasource.get("name")));
System.out.println(String.format("数据库URL:%s",datasource.get("jdbc.url")));
}
System.out.println("=============华丽的分割线==============");
// 表集合
ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> tables = parse(profileId, "tables");
for (LinkedHashMap<String, Object> table : tables) {
System.out.println(String.format("表名称:%s",table.get("tableName")));
System.out.println(String.format("数据库拆分 %d 个",table.get("databaseCount")));
System.out.println(String.format("每个数据库表的数目:%s",table.get("tableCountPerDatabase")));
}
}
}
去掉 main 函数,发现解析代码没几行,跑起来看一看,效果还可以。
文中的解析 YAML 文件的代码,改个类名,就可以直接变成工具类,如果有需要,自行简单封装一下就 ok 啦。
其中 SnakeYam l 类库还有很多 API 可以使用,不一一带着写代码啦,感兴趣的自行参考 SnakeYam l 官方文档,去照猫画虎敲敲吧。
https://bitbucket.org/asomov/snakeyaml/wiki/Documentation
另外,细心的你在平时研发时,有没有发现,有的项目 YAML 文件的后缀是 .yml ,有的项目却是 .y a ml ,到底哪个是正确的呢?很久很久之前我也纠结过,感兴趣可以去 stackoverflow 溜达一番。
https://stackoverflow.com/questions/21059124/is-it-yaml-or-yml
好了,有关 YAML 文件在实际项目中的使用,本次就谈到这里,它山之石可以攻玉,希望能对你有所帮助。
推荐阅读:
细数Java项目中用过的配置文件(ini 篇)
细数Java项目中用过的配置文件(properties 篇)