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Spring Boot教程(28) – 简单读写Redis

Redis是最流行的key-value数据库，它最常用的功能就是缓存。就算你不是搞后端的，也会不断看到Redis相关的新闻和技术文章等，因为它性能强劲、功能丰富、生态完备，各种“吊打面试”的系列文章肯定少不了它。

如果仅仅是CRUD工程师来使用Redis的话，那需要掌握的东西寥寥几句话就可以概括，简单说就是80%的情况下你只需要用到20%的知识。我想更复杂的地方就是如何针对不同的业务进行数据结构的设计，这个就需要实践和经验了。如果你是在大厂，数据足够多，访问量足够大，可能会需要搭建Redis集群，这也是有现成工具和方案的。

可惜作为一个toB项目的CRUD的工程师，还没有机会将Redis的作用充分发挥出来，只能在这里啰嗦下它的基本使用。轮子丰富的Java生态和Spring全家桶，老早已经为你准备好了工具，Spring Data Redis可以帮你高效使用Redis，而且Spring Boot也提供了starter可以一键接入Redis，“0配置”就可以写代码。在介绍它之前，先复习下Redis的基本概念和命令，然后再来说说它的API的使用。

Redis的基本知识

Redis的官网是 https://redis.io/ ，在3月宕机之前，它一直运行在 DigitalOcean 的一台5刀每月的机器上。官网说Redis是个内存数据库，也就是说数据库都是放在内存里的，这样就可以得到很高的读写速度。但并不意味着重启之后，数据就没了，Redis提供了持久化机制，你可以设置同步到磁盘的方式和频率。

仅仅从缓存的角度来讲，Redis就相当于一个Map，如果你有个单机系统而且缓存量比较小，可以直接创建个HashMap作为缓存， Caffeine Cache 其实就是类似的实现。当你多台服务器都需要缓存的时候，就需要用Redis来共享缓存。而在多台服务器同时访问Redis的时候，请求是一个一个处理的，请求太多的话会阻塞，因为Redis只有一个线程处理请求，为啥呢？因为实现简单性能高，而且CPU基本不是Redis的瓶颈。

不同平台的包管理工具都可以方便的安装Redis，Ubuntu可以使用 apt install redis-server ，macOS可以使用 brew install redis 。安装完成之后就可以使用redis-cli命令连接Redis服务器，Redis的host可以用-h参数指定，默认是127.0.0.1，端口可以用-p参数指定，默认是是6379。默认情况下Redis是没有密码的，你可以在配置文件redis.conf中找到包含“#requirepass foobared”的一行，取消注释，修改密码，注意Redis的速度很快，密码的强度记得要大一点。而且要禁止公网访问，提高安全性。

key-value中的key一般都是字符串，而value的类型则多种多样，Redis中提供了多种类型：字符串、列表、哈希、集合和有序结合等。每一种数据类型都有其独特的命令来进行增删查改，命令我就不一一列举了，你需要找个简单的教程来逐个操作试试，建立感性认识。

Spring Boot如何操作Redis

Java有两个常用的Redis库，分别是 Lettuce 和 Jedis ，如果你是通过 spring-boot-starter-data-redis 依赖引入Spring Data Redis的，那么它默认会带上Lettuce，当然你也可以换，Spring Data Redis提供了更高层次的抽象。

Spring Boot有几个基本信息你可能需要配置：

spring.redis.host
spring.redis.port
spring.redis.password

开发环境下你可能都不需要配置，直接引入Spring Boot自动生成的 RedisTemplate 就能干活了。我们知道key-value中的value有很多类型，不同类型的操作都不太相同，比如操作列表集合哈希什么的。RedisTemplate为每种类型都准备了 *Operations 类来进行对应的操作，可以通过 RedisTemplate.opsFor* 方法来获取。

其中最常用的是操作字符串类型的，通过 opsForValue 获取 ValueOperations 对象。后者有很多方法可以进行增删查改，每个方法基本都对应了一条 Redis命令。

下面就对Redis中的值进行最简单的修改：

图中的方法执行完毕之后，Redis中的”site”字段就被设置为了”fookwood.com”，但是如果在终端用redis-cli查看下结果，发现是乱码。这是为啥呢？因为默认情况下RedisTemplate会使用Java自带的序列化机制，将一个对象转化为byte数组。也就是上图中的set方法，会将两个字符串序列化称byte数组发送给Redis，所以会出现乱码的情况。可能从编程的角度来说这样没问题，代码也能正常读写对象，但是这样可读性很差，不方便在redis-cli或者其他Redis客户端中查看和修改。

对于key和value类型都是字符串的情况，Spring Boot还自动配置了一个 StringRedisTemplate 对象，它虽然也是给Redis发送的byte数组，但是这个byte数组是由 String.getBytes(Charset) 方法生成的，默认编码是UTF-8。这样就通用多了，如下图：

使用Jackson序列化

除了简单的字符串类型的key-value，在实际业务中，key基本都是字符串，比如说缓存商品信息，可能使用诸如”product:32345″这种形式的key，用来表示id为32345的商品信息。而value一般都会比较复杂，而且比较常用的实践就是将商品信息保存称JSON格式的。

你在代码中可能会使用一个Product类，为了让操作更方便，可以直接将Product对象传递给RedisTemplate，然后让它自己搞定对象到JSON的转化过程。幸运的是，可以借力Jackson来完成，我们之前介绍过Jackson如何使用：

上图中自己定义了一个新的 RedisTemplate 对象，放到了容器里，这样Spring Boot就不会生成默认的 RedisTemplate 了（具体代码可以查看 RedisAutoConfiguration ）。新的 RedisTemplate 的key是String类型，value是Product类型，并设置了key serializer和value serializer，前者效果和 StringRedisTemplate 的效果是一样的。后者是Jackson专用的 Jackson2JsonRedisSerializer ，将对象序列化成JSON字符串。 ObjectMapper 是容器中已经存在的，如果你引入了web starter，Spring Boot已经为你配置好了 ObjectMapper 。

接下来对于Redis读写操作则变得非常符合直觉：

可以看到在用redis-cli查看读取的时候，可以方便地看出value部分的内容，如果你用的是其他客户端（比如我用的 Another Redis Desktop Manager ），还可以对JSON进行格式化，更易读，更容易看出其结构。

在缓存的使用场景下，你可以先查询下Redis是否有数据，然后再去数据库查询，再将数据库的查询结果放到Redis中以备下次使用。如果你对数据库中的数据库有修改，记得及时更新Redis中的副本。之前我们介绍过 Spring中缓存注解的使用，你可以在方法上添加注解以完成缓存的设置，再或者，使用其底层的 RedisCacheManager 和 RedisCache 。我还是更喜欢使用 RedisTemplate ，因为使用起来更灵活。

原文 https://fookwood.com/spring-boot-tutorial-28-redis

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