为何越来越多的Java人才都转向了大数据行业？
随着大数据越来越多的被企业关注，企业纷纷意识到大数据的重要性。大数据覆盖全行业：教育、金融、零售、交通、工业等等，都在探索大数据的应用。
近几年来，人工智能、物联网、大数据的技术结合更是被广泛探索和应用，大数据是这些技术的基础，有着至关重要的作用。当下，互联网是企业发展创新的基础，而未来大数据将是互联网的基础。
大数据时代，给想从事IT的人带来了新的发展机会，也提供了新的职业发展通道。
学大数据选哪个方向?
从当前大数据职业来看，总的分为两大类：
一是大数据应用类，二是大数据系统类。
从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。
大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
初学者学大数据必学Java
Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
也就是说，学大数据必须要有Java基础。Java程序员在学习大数据技术时，上手速度更快，一般来说，零基础学大数据需要6个月，而Java程序员3个月就能学会，大大降低他们的时间成本。
当然，如果你还没有Java基础，也想学习大数据的课程，那么可以来云和数据进入Java大数据专业学习。
大数据工程师薪资
大数据作为近几年的热门领域，其专业人才缺口巨大，工作机会更多，据悉，未来3-5年内大数据领域人才需求量将达180万，而当前市场人才量仅为50万。
由于人才稀缺，优秀人才薪资更为可观，目前人才市场上大数据人才的薪资近五成月薪在20-30k之间，有两成从业者甚至月薪达到30-50k之多。
1、基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本。
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
4、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本。
如何学习Java大数据
自学：适合学习能力和自律性强的转型者，如若所在企业能够提供大数据相关岗位就更好了。
参加培训：对于缺乏学习状态，自律性较弱的转型者，更适合参与线下培训的方式来学习，一方面能够帮助转型者调整学习心态，系统全面的学习知识，不至于难以坚持;另一方面，专业的大数据培训会配备真实的服务器集群，企业级的实训项目，可以有效提升转型者的实操能力，增强自身竞争力。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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