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HashMap总结(中)

上文提到了hashMap的原理,这章我们决定好好系统研究一下他的默认值以及hashcode的比较。(理解一个东西最好的办法就是阅读源码以及源码注释) 全文会主要讲解以下几个问题? 1.为什么默认值是16? 2.什么时候扩容? 3.为什么加载因子是0.75?

为什么默认值是16?什么时候扩容?

首先需要知道hashmap的底层数据结构,是数组加链表。既然这样就一定会发生hash碰撞(不了解的请看之前的文章)。其实个人觉得16就是为了均匀分布。使碰撞减少。同时通过阅读源码我们可以知道如何生成hash(java 1.8源码)

static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }
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HashMap总结(中)

以上就是一个生成hash的解释,相信大家也没有详细看过,在这里我给大家做一下解释。就是调用object本身的生成hashcode 和 h >>>(无符号右移运算符)16位之后 取异或的值就是hash值。具体什么是异或、无符号右移。请自己自行百度谷歌吧。

HashMap总结(中)

这个图中就是hash与初始化的最大值减1,做与运算。然后确定存储的位置。有可能有人会问了。为什么是16?不是10、9、25、之类的呢?为什么要减1呢? 其实这里涉及到一个简单的逻辑,下面给大家看一下:

十进制:  201314 
二进制:  11 0001 0010 0110 0010
假设初始化大小为16
15转化为二进制: 1111
index : 11 0001 0010 0110 0010 & 1111 =0010  为 3 
假设初始化大小为10
10转化为二进制: 1010
index: 11 0001 0010 0110 0010 & 1010=0010  为 3
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因为是将二进制进行按位于,(16-1) 是 1111,末位是1,这样也能保证计算后的index既可以是奇数也可以是偶数,并且只要传进来的key足够分散,均匀那么按位于的时候获得的index就会减少重复,这样也就减少了hash的碰撞以及hashMap的查询效率。 那么到了这里你也许会问? 那么就然16可以,是不是只要是2的整数次幂就可以呢?那为什么不是8,4呢? 个人觉得因为是8或者4的话很容易导致map扩容影响性能,如果分配的太大的话又会浪费资源,所以就使用16作为初始大小。

什么时候扩容呢?源码中给了答案:

HashMap总结(中)

ource/p19)

达到你定义的初始化值的0.75倍时候就会扩容到原来的2倍。有的人又要问了为什么是2倍,不是0.5,1.5之类的呢?源码中给了一个方法:根据传过来的定义的map大小来进行或运算之后得到扩容之后的2倍。

HashMap总结(中)

看了下源码注释如下:

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个人觉得2倍之后还是方便取值或者做与运算:下面也是源码中的取值的方法:

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为什么是0.75?

源码中给到了一些,简单来说就是为了减少开销?如果为0.5 时候扩容会极大浪费空间。0.8之类的应该是hash碰撞比较高,所以选择一个折中值。而且和默认16一同使用,则是一个完美的加载因子。

<p>As a general rule, the default load factor (.75) offers a good
 * tradeoff between time and space costs.  Higher values decrease the
 * space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of
 * the operations of the <tt>HashMap</tt> class, including
 * <tt>get</tt> and <tt>put</tt>).  The expected number of entries in
 * the map and its load factor should be taken into account when
 * setting its initial capacity, so as to minimize the number of
 * rehash operations.  If the initial capacity is greater than the
 * maximum number of entries divided by the load factor, no rehash
 * operations will ever occur.
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原文  https://juejin.im/post/5e9a9d786fb9a03c7f3ffbd3
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