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SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

Hystrix 是什么?

Hystrix 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等, Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。

「断路器」本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝), 向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常 ,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。

Hystrix 的几个概念

服务降级

不让客户端等待,并立即返回一个友好的提示(服务器忙,请稍后再试)

:jack_o_lantern: 哪些情况会发生服务降级:

  • 程序运行异常
  • 超时
  • 服务熔断引起服务降级
  • 线程池/信号量打满也会导致服务降级

服务熔断

类似保险丝,电流过大时,直接熔断断电。

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制,当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息, 当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。

服务降级 → 服务熔断 → 恢复调用链路

服务限流

对于高并发的操作,限制单次访问数量

服务降级的用法与分析

超时导致服务器变慢:超时不再等待; 出错(宕机或程序运行出错):要有备选方案

  • 服务提供者超时了,调用者不能一直卡死等待,必须要服务降级
  • 服务提供者宕机了,调用者不能一直卡死等待,必须要服务降级
  • 服务提供者没问题,调用者自己出现故障或者有自我要求(自己的等待时间必须小于服务提供者)

给服务提供方设置服务降级

1、在需要服务降级的方法上标注注解,fallbackMethod 代表回退方法,需要自己定义, @HystrixProperty 中设置的是该方法的超时时间,如果超过该事件则自动降级

当运行超时或服务内部出错都会调用回退方法

@HystrixCommand(
    fallbackMethod = "timeoutHandler", 
    commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String timeout(Long id) {
    int time = 3000;
    try {
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    //模拟异常
    //int i = 10 / 0;
    return "线程:" + Thread.currentThread().getName();
}

2、在启动类上添加注解,开启降级

@EnableCircuitBreaker

给服务消费方设置服务降级

1、添加配置

# 在feign中开启hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

2、和服务提供方一样,照葫芦画瓢

@HystrixCommand(
    fallbackMethod = "timeoutHandler", 
    commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})
public String timeout(@PathVariable("id") Long id) {
    int i = 1/0;
    return hystrixService.timeout(id);
}

3、在启动类上添加注解

@EnableHystrix

问题

以上配置方式存在的问题:

  • 每个业务方法对应一个回退方法,代码膨胀
  • 每个业务方法上都配置相同的处理,代码冗余

:tada: 解决方式1:在类上配置一个全局回退方法,相当于是一个通用处理,当此回退方法能满足你的需求,就无需在方法上指定其它回退方法,如果需要使用特定的处理方法可以再在业务方法上定义

@DefaultProperties(defaultFallback = "globalFallbackMethod")

:tada: 解决方式2:但此时处理代码和依然和业务代码混合在一起,我们还可以使用另一种方式:编写一个类实现 Feign 的调用接口,并重写其方法作为回退方法,然后在 @FeignClient 注解上添加 fallback 属性,值为前面的类。

服务熔断的用法与分析

在SpringCloud中,熔断机制通过 Hystrix 实现。Hystrix 监控微服务间的调用状况,当失败的调用到一定阈值,默认 5 秒内 20 次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystrixCommand

@HystrixCommand(
    fallbackMethod = "paymentCircuitBreakerFallback", 
    commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), //是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), //请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), //时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60") //失败率达到多少后跳闸
})
public String circuitBreaker(Long id) {
    if (id < 0) {
        throw new RuntimeException("id 不能为负数");
    }
    return Thread.currentThread().getName() + "/t" + "调用成功,流水号:" + IdUtil.simpleUUID();
}

public String circuitBreakerFallback(Long id) {
    return "id 不能为负数,你的id = " + id;
}

@HystrixProperty 中的配置可以参考 com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties

详见官方文档: https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration

也有雷锋同志做了翻译: https://www.jianshu.com/p/39763a0bd9b8

:art: 熔断类型

  • 熔断打开:请求不再调用当前服务,内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间),当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态。
  • 熔断半开:部分请求根据规则调用服务,如果请求成功且符合规则,则关闭熔断。
  • 熔断关闭:不会对服务进行熔断。

:art: 断路器什么时候起作用?

根据上面配置的参数,有三个重要的影响断路器的参数

  • 快照时间窗:回路被打开、拒绝请求到再尝试请求并决定回路是否继续打开的时间范围,默认是 5 秒
  • 请求总数阈值:在一个滚动窗口中,打开断路器需要的最少请求数,默认是 20 次(就算前 19 次都失败了,断路器也不会被打开)
  • 错误百分比阈值:错误请求数在总请求数所占的比例,达到设定值才会触发,默认是 50%

:art: 断路器开启或关闭的条件

  1. 当请求达到一定阈值时(默认 20 次)
  2. 当错误率达到一定阈值时(默认 50%)
  3. 达到以上条件断路器开启
  4. 当开启的时候,所有请求都不会转发
  5. 当断路器开启一段时间后(默认 5 秒)进入半开状态,并让其中一个请求进行转发,如果成功断路器关闭,如果失败继续开启,重复第 4 和 5 步

:art: 断路器开启之后会发生什么?

  • 再有请求调用时,不再调用主逻辑,而是调用降级 fallback。
  • 断路器开启之后,Hytrix 会启动一个休眠时间窗,在此时间内,fallback 会临时称为主逻辑,当休眠期到了之后,断路器进入半开状态,释放一个请求到原来的主逻辑上,如果请求成功返回,则断路器关闭,如果请求失败,则继续进入打开状态,休眠时间窗重新计时。

Hystrix服务熔断的工作流程

SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

详见官方文档: https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works

Hystrix DashBoard 上手

搭建

1、新建一个项目,导入 maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

2、添加配置

server:
  port: 9001

3、开启 Hystrix DashBoard

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class ConsumerHystrixDashBoard9001 {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(ConsumerHystrixDashBoard9001.class, args);
    }
}

4、浏览器输入 http://localhost:9001/hystrix ,出现以下界面即启动成功

SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

使用

注意:想要被 Hystrix DashBoard 监控的服务必须导入此依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

在被监控服务的主启动类里添加如下代码,否则某些旧版本可能报错 Unable to connect to Command Metric Stream.

/**
 * 此配置是为了服务监控而配置,与服务容错本身无关,SpringCloud升级后的坑
 * ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream",
 * 只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
 */
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
    HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
    ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
    registrationBean.setLoadOnStartup(1);
    registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
    registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
    return registrationBean;
}

在 Hystrix DashBoard 页面输入基本信息,进入仪表盘界面

SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

大致情况如下所示

SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

操作界面分析:

SpringCloud-Hystrix 服务降级、熔断

代码地址: https://github.com/songjilong/springcloud-hoxton-learning

原文  http://www.cnblogs.com/songjilong/p/12770999.html
正文到此结束
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