java8的大多数函数式接口都在 java.util.function
包下。
@FunctionalInterface public interface Consumer<T> { void accept(T t); default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); }; } }
Function函数会得到一个参数,并返回一个结果,函数的方法是 void apply();
如果一个函数, 接收一个函数作为参数,或者返回一个函数作为返回值 ,那么这个函数就叫做高阶函数。
R apply(T t);
apply的语义为: 将函数应用到给定的参数上 ,T为函数的输入类型,R为函数的返回类型
public int compute(int a, Function<Integer, Integer> function){ return function.apply(a); } public String convert(int a, Function<Integer, Integer> function){ return function.apply(a); } compute(1, value -> 2 * value); convert(5, value -> String.valueOf(value + helloworld)); Function<Integer, Integer> function = value -> value * value; compute(5,function);
Function不需要在设计时考虑到所有的行为,在使用的时候,用户可以按照自己的思考来传递行为,在调用前根本就不需要知道行为是什么。
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) { Objects.requireNonNull(before); return (V v) -> apply(before.apply(v)); }
compose组合
函数首先对输入应用 before
Function,然后再应用当前函数。是实际上形成了两个function的串联。
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> after.apply(apply(t)); }
andThen
与 compose
正好相反,是先对输入应用this.apply,然后再应用参数的 after
Function。
Function
中的 andThen
与 compose
其实是为了实现一种业务场景:需要多次调用某几个Function,而Function.apply直接将结果返回, andThen
与 compose
返回的依旧是Function。
BiFunction
其实就是Function的一种强化版,可以同时接受两个参数进行操作,并返回一个结果。
R apply(T t, U u);
接受 T 和 U ,返回 R
public compute(int a, int b, BiFunction<Integer, Integer, Integer> biFuncion){ return biFunction.apply(a, b); } test.compute(1, 2, (value1, value2) -> value1 + value2);
default <V> BiFunction<T, U, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t, U u) -> after.apply(apply(t, u)); }
有意思的是,BiFunction的andThen方法,参数是Function而不是BiFunction。这是由于:
andThen的语义为先执行this.apply,即BiFunction的apply,由于BiFunction的apply返回结果只有一个值 R
,而这个值又是作为参数传入给 after
,由于BiFunction需要接受两个参数,所以 after
必须是只需要接受一个参数的Function。
这也是BiFunction没有 compose
方法的主要原因,因为无论BiFunction还是Function,返回的结果只有一个,所以无法应用到当前的BiFunction上。
public class Person{ private String userName; private int age; } public class Test{ public static void main(String[] args){ Person p1 = new Person("a", 10); Person p2 = new Person("b", 20); Person p3 = new Person("c", 30); List<Person> list = Arrays.asList(p1, p2, p3); Test test = new Test(); // List<Person> res1 = test.getPersonsByUserName("a", list); // List<Person> res2 = test.getPersonsByAge("a", list); List<Person> res3 = test.getPersonsByAge2(20, list, (age, personList) -> { return personList.stream().filter(person -> person.getAge() >= age).collect(Collectors.toList()); }); List<Person> res4 = test.getPersonsByAge2(20, list, (age, personList) -> { return personList.stream().filter(person -> person.getAge() < age).collect(Collectors.toList()); }); } // 方式一,通过流的filter public List<Person> getPersonsByUserName(String userName, List<Person> persons){ return persons.stream().filter(person -> person.getUserName().equals(userName)).collect(Collectors.toList()); } // 方式二,通过BiFunctionb包装 public List<Person> getPersonsByAge(int age, List<Person> persons){ BiFunction<Integer, List<Person>, List<Person>> biFunction = (a ,l) -> { return l.stream().filter(person -> person.getAge() >= a).collect(Collectors.toList()); }; return biFunction.apply(age, persons); } // 方式三,通过接收BiFunction public List<Person> getPersonsByAge2(int age, List<Person> persons, BiFunction<Integer, List<Person>, List<Person>> biFunction){ return biFunction.apply(age, persons); } }
如果通过方法三来实现,将方法的实现反转给调用者,调用者可以更灵活的规范他想要筛选数据的方式和条件。
@FunctionalInterface public interface Predicate<T> { boolean test(T t); default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) && other.test(t); } default Predicate<T> negate() { return (t) -> !test(t); } default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) || other.test(t); } static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) { return (null == targetRef) ? Objects::isNull : object -> targetRef.equals(object); } }
predicate接受一个参数,并返回一个boolean。
Predicate<String> predicate = p -> p.length() > 5; predicate.test("aaaaaa"); List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); conditionFilter(list, p -> p % 2 ==0); public void conditionFilter(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate){ list.forEach(i -> { if(predicate.test(i)){ System.out.println(i); } }) } // isEqual 方法使用 System.out.println(Predicate.isEqual("test").test("test"));
表示一个结果的供应者,并没有要求提供与以前不同的结果。不接受任何参数,并返回一个结果。
public interface Supplier<T>{ T get(); }
在开发时supplier可以用于 工厂
,不接受参数并返回实例。
public class Student { private String name; private Intger age; } public class StudentTest{ // 通过supplier调用 student的构造方法 Supplier<Student> supplier = () -> new Student(); supplier.get().getName(); Supplier<Student> supplier2 = Student::new; supplier2.get().getName(); }
对于Supplier来说,需要不接受参数,并且返回结果。所以如果对象中没有无参构造方法,编译器则会报错。
@FunctionalInterface public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> { public static <T> BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) { Objects.requireNonNull(comparator); return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b; } public static <T> BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) { Objects.requireNonNull(comparator); return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b; } }
BinaryOperator
继承了 BiFunction
。但是BinaryOperator是一种特殊的BiFunction, 它的三个类型都一致
。
minBy
接受了一个 Comparator函数式接口
,返回一个BinaryOperator类型对象,是两个入参中更小的那个,判断的标准来自于Comparator比较规则。maxBy则相反。
public class Test { public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); System.out.println(test.cul("avv", "bbbbb", Comparator.comparingInt(String::length))); System.out.println(test.cul("avv", "bbbbb", (a, b) -> a.charAt(0) - b.charAt(0))); System.out.println(test.cul("avv", "bbbbb", Comparator.comparingInt(a -> a.charAt(0)))); } public String cul(String a, String b , Comparator<String> comparator){ return BinaryOperator.minBy(comparator).apply(a,b); } }
函数式接口是JDK8中的Stream和Optional等内容的基础。以上这几个是其他函数式接口的基础。