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来源 | http://rrd.me/gCQHp
前言:需求是这样的,在与第三方对接过程中,对方提供了token进行时效性验证,过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取,但是偶尔会出现token失效,这是因为在获取的时候,定时任务正在跑,可能正在获取最新的token中,这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢?小王仰望天空45度,思考起来了。。。
1.1: 从线程方面解决
最简单粗暴的一种实现方案:Thread.sleep(800),但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢?虽然这种方式可以,但是存在一个隐患,如果在多线程环境下,线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常,这样线程就会挂起,导致整个线程异常结束。实在是不够优雅,违背了我们设计的初衷。
1.2:使用Timer
查阅了jdk,我发现有个实现定时的类,使用它是可以的,在jdk中提供了定时器类,这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下,用timmer如何实现延时。。有点惊喜,我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务:
public class TimmerTest { /** * 测试方法 */ public void test() { Timer timer = new Timer(); timer.schedule(new MyTask(), 800); } public class MyTask extends TimerTask { /** * 运行方法 */ @Override public void run() { System.out.println("输出"); } } }
这是一个很简单的定时器实现,可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行,这种方法是可以实现延时的效果,但是它有一个致命的缺点:对代码的侵入性太大,为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类,然后放在定时器里执行。这样的、是可以的,但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构,对于修改一个东西,我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现,所以这种方案也应该pass掉。
1.3:redis延时
在redis中存在一个命令:EXPIRE,这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间,redis就会将键对应的值给删除掉,因此可以利用这一特性,我们来曲线实现延时功能。在redis的实际命令如下:
通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间,一旦超过预设的时间,值就会变成(nil)。利用这一点,加入一些业务参数,我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点:
1:对代码的侵入性低,不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制
2:实现方便灵活,通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现
3:简单,真正的代码实现起来只有很少,下面会给出代码示范。
引入spring-boot-starter-data-redis,这是springboot专门针对redis出的整合依赖库,整合度要比jedis、和redssion都要好,所以推荐这个依赖库:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * redisTemplate实例化 * * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit() { //设置序列化Key的实例化对象 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置序列化Value的实例化对象 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
@Component public class RedisManager { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class); @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 设置对象 * * @param key key * @param value value值 * @param <T> 返回值泛型 * @return 正确的值:<T> 错误的值:null */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) { final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value); return operation; } /** * 设置对象及失效时间 (单位:秒) * * @param key key * @param value value值 * @param <T> 返回值泛型 * @param time 秒值 * @return 正确的值:<T> 错误的值:null */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) { final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); return operation; } /** * 设置对象及失效时间(单位:毫秒) * * @param key key * @param value value值 * @param <T> 返回值泛型 * @param time 秒值 * @return 正确的值:<T> 错误的值:null */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) { final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS); return operation; } /** * 获取对象 * * @param key 键 * @return 正确的值:Object值对象<br> * 错误的值:null */ @SuppressWarnings("unchecked") public Object getObject(final String key) { final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) { return null; } final Object object = valueOperations.get(key); return object; } /** * 从缓存中获取string值 * * @param key * @return*/ @SuppressWarnings("unchecked") public String getString(final String key) { String value = ""; final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) { final Object object = valueOperations.get(key); if (null != object) { LOGGER.info("--getString--object not empty"); value = object.toString(); } else { LOGGER.info("--getString--object empty"); } } return value; }
import com.youjia.orders.redis.RedisManager; import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import java.util.Objects; /** * @Auther: Yrion * @Date: 2019-01-11 23:36 */ public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests { @Autowired private RedisManager redisManager; @Test public void test() { controlTime("10000001", 10L); } public void controlTime(String requestId, Long timeOut) { if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) { return; } //something code final String value = "value"; redisManager.setObject(requestId, value, timeOut); final long startTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始控制时间"); //start for (; ; ) { if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) { break; } } final long endTime = System.currentTimeMillis(); final long useTime = endTime - startTime; System.out.println("一共耗费时间:" + useTime); } }
outPut:
开始控制时间 一共耗费时间:10042
三:总结
本篇博文讲述了在平时工作中,我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题,在这个问题上我又进行了进一步的探讨,如何实现优雅的解决问题?我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了,而是要考虑如何更好更秒的解决,这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性,善于发现、及时变通,把这种特性利用到我们的代码中,会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用!