Java开发从入坑到入沟—多云环境的配置文件管理
Spring 提供了一套代码多环境运行的基本解决方案。
通过application-xxx.yml，辅助启动时指定xxx环境，使得不同环境可以拥有独立的配置内容。 例如
java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=xxx 复制代码
然而现实总是比hello world残酷的多。
配置文件地狱
目前我们有3套研发环境，差不多9套生产环境。据我推测，生产环境的数量还会不断增加。
让我花点时间来解释一下哪里弄出来这么多生产环境:snowman:️
- 我们最初的一套生产环境在阿里云（初号机）。
- 后来一波腾讯系客户说他们使用的saas产品必须运行在腾讯云上。于是我们多了一套腾讯云生产环境。
- 好消息！我们拓展了新加坡客户，成立了新加坡销售中心，但是新加坡的销售抱怨访问国内阿里云环境的速度太慢了，他们需要一套新加坡本地的环境。于是我们又多了一套马来云生产环境。
- 我们连续接了两家体量非常大的客户，这两家客户都希望他们可以各自独占一套云环境。于是我们阿里云上又多了两套生产环境。
- 百度云和我们公司开始洽谈商务合作，希望我们将客户导流到百度云，老板答应后，我们又多了一套百度云生产环境。
- 华为云和百度云类似，也希望和我们有商务合作。老板可能觉得不能厚此薄彼，于是我们又多了一套华为生产环境。
- 日本客户说他们只允许使用aws的云服务器。所以我们又多了一套aws生产环境。
- 我们的saas服务终于要登录钉钉市场了，钉钉云和阿里云无法互通，我们毅然又增加了一套钉钉云生产环境。
所以最后我们的配置文件变成了这样 :information_desk_person:♂️
你大概觉得好像还能接受，毕竟生产环境不是天天增加，虽然看起来确实丑丑的。
真棒，你是个乐观的人，和我一样！
微服务改变了这一切
我们拆了差不多30个左右的服务，现在每个服务都要维护12个application-xxx.yml的配置文件。
很好！我们现在要维护差不多30*12=360个配置文件了！（其实还有360个logback配置文件 ♂️） 随着服务数量和环境数量的增加，配置文件会以n^2的速度增加。
我们的运维大兄弟根本不管研发死活，他反正是快活不下去了。
如此多的配置文件真的让人心力交瘁。每次新增一套环境，运维大兄弟都要跟这30个服务的owner详细确认每个配置项的值，比如数据库地址啦，redis端口啦，是否启用本地存储啦……（每个配置文件平均有10个左右的配置项，而大部分配置项都是服务owner定义的，运维大兄弟并不知道是什么意思）
万一有个公用的配置需要改动（比如数据库地址需要由公网地址改成内网地址），运维大兄弟又要跪求这30个服务的owner，让他们把每个服务的配置文件都改一遍。
每次新增环境这种修改可能反复多次。
我觉得运维大兄弟已经精神分裂了，服务owner们也心力交瘁。
这一切真是妙不可言 :full_moon_with_face:
救救孩子
我们终于忍无可忍了。
服务owner和运维大兄弟的解耦
仔细想想，每套环境变化的配置就那几个，数据库，redis，elastic，域名。其他配置基本是不变的。
而这些变化的东西，服务owner可以不用知道，只要运维大兄弟清楚就可以了！
于是，我们尝试做了两层配置文件：将所有配置，根据服务owner与运维大兄弟的知识领域不同，切分到了2个不同的配置文件中。
服务配置文件
服务相关的配置，比如是否启用redis缓存，文件存储路径，是否启用邮件通知等等。这个配置文件的特点，就是只有服务owner知道这些配置是什么意思，运维大兄弟并不清楚里面的配置项的含义。通常这个配置文件的内容无需根据不同环境区分。比如某个服务在A环境没有启用邮件通知，那么这个服务在各个环境都不会启用邮件通知。
这个配置文件由服务owner自己维护在application.yml默认配置文件中。
资源配置文件
资源相关配置，比如数据库地址，redis地址，端口，es地址，oss地址等等。 这个配置文件的配置项非常固定（因为用到的资源就那么几个）。其特点是只有运维大兄弟知道怎么配置，配置值随着不同环境改变。
把它俩结合起来
服务配置文件直接定义在application.yml中，这个默认配置文件通过引用固定的 资源配置变量 （数据库地址，redis地址端口等等），从而和资源配置文件对接。
举个例子，所有30多个服务都可以在application.yml中通过
${db.host}
复制代码
获取数据库地址。
比如panda服务可以这样配置自己的数据库地址：
spring.database.url=${db.host}/panda&encoding=utf8
复制代码
我们做了什么？现在每个服务都有了2类配置文件,看起来配置文件数量变得更多了！
不过仔细想想，其中服务配置文件是无需跟随环境变更，只有资源配置文件会随环境改变。
让我们看看目前为止，发生了哪些变化。
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由于各个服务引用的资源地址都是相同的（比如数据库host，redis host等等），每次新增环境时，运维大兄弟需要为新环境准备一个资源配置文件，然后把这个文件发给所有服务owner，要求他们把这个资源配置文件加入到自己服务的代码中。在这个配置文件中，运维大兄弟只要维护一些基本的数据库地址，redis地址等资源相关配置就可以了，这些概念都是他熟知的。
-
对于服务owner而言，变化似乎更加明显。新增环境时，运维大兄弟不会不停地和自己沟通每个配置的值是什么了，而是直接丢过来一份资源配置文件，类似application-resource-dev.yml,要求每个服务owner打包在程序里。服务owner甚至不需要关心里面放了哪些东西。
-
运维大兄弟启动服务时，会指定服务所对应的资源配置文件，比如这样
java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=resource-dev 复制代码
配置文件的拆分，使得服务owner和运维大兄弟解耦了！
引入nacos配置中心
这30多个服务引用的资源配置文件内容都是一样的，那么能否把这30个相同的配置文件从代码里抽离出来呢？
我们终于想到了nacos。
这是入沟系列不是入坑系列，nacos基本概念就不讲了。
我们现在要做的是，把这30多个服务共用的资源配置文件，维护到nacos配置中心，并让这些服务指向nacos就可以了！这非常简单！
让我们看看引入nacos后，发生了什么变化。
-
每次新增环境时，运维大兄弟需要在nacos中，维护一个资源配置文件，比如resource-dev.yml. 在资源文件中定义各类资源的主要信息，而无需再和服务owner有任何交流。甚至未来新增服务，运维大兄弟也可以不用关心，因为每个服务都会按照约定来读取资源配置。
启动服务时，运维大兄弟只要在启动命令中指明启动配置文件的名字，服务就会自动去nacos读取对应资源配置文件的值，例如
java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=resource-dev 复制代码
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对服务owner而言就更加美妙了，新增环境不需要他们做任!何!事!情!
他们只需要在application.yml中，按约定读取资源配置的值，并使应用启动时连接到nacos配置中心就可以了。而这些只是一次性的工作！一劳永逸！新增环境再也不需要各个服务owner做任何事情了。这一切简直太棒了！
每个的服务配置文件变成了这样
#技术管理/环境管理 #Java开发从入坑到入沟
正文到此结束
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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