文 / Mike Eltsufin,软件工程师
5 月 21 日的 Google Cloud 线上课堂,技术工程师郭斌讲带领大家了解企业如何进行数据库的选型,并针对介绍 Cloud Spanner 的技术特性,了解如何在具体场景中释放 Cloud Spanner 的工程能力。
流程安排及报名须知请参见文章末尾。
当您采用新的数据库技术时,如何学习新的 SQL 方言或编写新的数据持久层逻辑,都是需要考虑的事项。我们希望尽可能简化这一流程。对于此类工作,Hibernate 实际上已成为 Java 项目的标准对象关系映射 (ORM) 解决方案。Hibernate 支持所有主要关系型数据库,并支持 Spring Data JPA 等功能更为强大的 ORM 工具。
我们已开发出全新开源 Cloud Spanner Dialect for Hibernate ORM ,让用户能够更加轻松地采用 Cloud Spanner。现在,您可以通过 Hibernate 所习惯使用的数据持久层处理获得 Cloud Spanner 的优势:即可扩展性和关系数据库语义。这样一来,您可以将现有应用程序迁移到云中,或使用 Hibernate 兼容环境的常用 API(例如 JPA、Spring Data JPA、Microprofile 和 Quarkus)编写新的应用。
Hibernate ORM 提供以下两大主要优势,可帮助解决采用新数据库技术时面临的挑战:跨数据库的可移植性,以及创建-读取-更新-删除 (CRUD) 逻辑的易编写性。借助这些优势,开发者的工作效率得以提高,云数据库的采用速度也得到提升。
如需了解详细信息,请查看我们的 文档 、 git 代码库 ,或试用 Codelab 。
接下来,我们将为您简要介绍如何编写使用 Hibernate 访问 Cloud Spanner 的 Java 应用。具体步骤与您在 Codelab 中看到的类似。我们将创建一个应用,将音乐人及其专辑存储在 Cloud Spanner 中。虽然这只是一个基本的 Hibernate 示例,但请记住,此方法也适用于由 Hibernate 提供支持的 JPA 型系统。
我们需要适用于 Hibernate 的 Cloud Spanner 方言, 开源 Cloud Spanner JDBC 驱动程序 ,以及 Hibernate 核心。我们先将这些依赖项添加至应用。
pom.xml
<dependencies> <!-- Spanner Dialect --> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>google-cloud-spanner-hibernate-dialect</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> <!-- JDBC Driver --> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>google-cloud-spanner-jdbc</artifactId> <version>1.11.0</version> </dependency> <!-- Hibernate --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>5.4.9.Final</version> </dependency> </dependencies>
现在,告知 Hibernate 我们会将哪些注解实体类映射至数据库。
<hibernate-configuration> <session-factory> <!-- Annotated entity classes --> <mapping class="demo.Album"/> <mapping class="demo.Singer"/> </session-factory> </hibernate-configuration>
Hibernate 也需要知道如何连接到 Cloud Spanner 实例以及使用哪种方言。于是,我们指示 Hibernate 使用适合 SQL 语法的 SpannerDialect
、Cloud Spanner JDBC 驱动程序,以及带有数据库坐标的 JDBC 连接字符串。
hibernate.dialect=com.google.cloud.spanner.hibernate.SpannerDialect hibernate.connection.driver_class=com.google.cloud.spanner.jdbc.JdbcDriver hibernate.connection.url=jdbc:cloudspanner:/projects/{INSERT_PROJECT_ID}/instances/{INSERT_INSTANCE_ID}/databases/{INSERT_DATABASE_ID} # auto-create and update DB schema hibernate.hbm2ddl.auto=update
我们将使用 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
环境变量中的服务帐号 JSON 文件,或使用通过 gcloud auth application-default login
命令配置的应用默认凭据来确保完成身份验证凭据设置。
现在我们准备就绪,可以编写一些代码。
我们将定义两个普通的旧 Java 对象 (POJO),其将映射到 Cloud Spanner 中的两个表格( Singer
和 Album
)。 Album
将与 Singer
建立 @ManyToOne
关系。我们也可以将 Singers
映射到带有 @OneToMany
注解的 Albums
列表,但在此示例中,我们不希望每次需要从数据库中获取歌手时都加载所有专辑。
由于没有现成的数据库架构,我们添加了 hibernate.hbm2ddl.auto=update
属性,以便让 Hibernate 于首次运行应用时在 Cloud Spanner 中创建两个表格。
@Entity class Singer { @Id @GeneratedValue @Type(type = "uuid-char") UUID singerId; String firstName; String lastName; @Temporal(TemporalType.DATE) Date birthDate; } @Entity class Album { @Id @GeneratedValue @Type(type = "uuid-char") UUID albumId; @ManyToOne Singer singer; String albumTitle; }
此外,还需要为每个实体添加无参数的构造函数 hashCode()
和 equals()
,因为 Hibernate 需要这些函数。您可在 完整示例 中查看全部操作。
此外,在此示例中,我们将使用自动生成的 UUID 作为主键。这是 Cloud Spanner 中的首选 ID 类型,因为其避开了系统按照键范围在服务器之间划分数据时的热点。也可使用单调递增的整数键,但性能可能会下降。
配置好所有内容并定义了实体对象之后,我们即可开始写入数据库。
创建 Hibernate Session
。
StandardServiceRegistry registry = new StandardServiceRegistryBuilder().configure().build(); SessionFactory sessionFactory = new MetadataSources(registry).buildMetadata() .buildSessionFactory(); Session session = sessionFactory.openSession();
现在,将一些数据写入 Cloud Spanner。
session.beginTransaction(); Singer singerMelissa = new Singer("Melissa", "Garcia", makeDate("1981-03-19")); Album albumGoGoGo = new Album(singerMelissa, "Go, Go, Go"); session.save(singerMelissa); session.save(albumGoGoGo); session.save(new Singer("Russell", "Morales", makeDate("1978-12-02"))); session.save(new Singer("Jacqueline", "Long", makeDate("1990-07-29"))); session.save(new Singer("Dylan", "Shaw", makeDate("1998-05-02"))); session.getTransaction().commit()
此时,如果您转到 Cloud Spanner 控制台并查看数据库中“歌手”和“专辑”表格的数据,则会看到以下内容:
能够在 Cloud Console 中轻松浏览数据库表很好,但我们还希望能够在自己的应用中查询这些数据库表。因此最后,我们来使用 Hibernate 查询一些数据。请注意,我们使用的是 HQL,其可在各种 Hibernate 方言之间移植,而不仅仅是 Cloud Spanner。
src/main/java/demo/Application.java
List<Singer> singers = session.createQuery("from Singer where birthDate >= '1990-01-01'").list(); List<Album> albums = session.createQuery("from Album").list();
最后,请务必先关闭 Hibernate 资源,然后再关闭应用。
session.close(); sessionFactory.close();
如需了解详细信息, 请查看完整工作示例 ,或查看使用 Spring Data JPA 、 Microprofile 或 Quarkus 的其他代码示例之一。请在 Cloud Spanner 上试用 Hibernate,然后通过 Github 问题跟踪器 发送您的反馈。
Google Cloud 线上课堂
主题: Cloud Spanner: 释放强大云原生数据库能力
活动日期 : 2020/5/21 15:00-16:00
活动日程:
如果您想详细了解 本文讨论 的相关内容,请参阅以下文档。这些文档深入探讨了这篇文章中提及的许多主题:
Spring Data JPA
https://spring.io/projects/spring-data-jpa
Cloud Spanner Dialect for Hibernate ORM
https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate
Cloud Spanner https://cloud.google.com/spanner/
Hibernate ORM
https://hibernate.org/orm/
文档
https://cloud.google.com/spanner/docs/use-hibernate
git 代码库
https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate
Codelab
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-spanner-hibernate
开源 Cloud Spanner JDBC 驱动程序
https://cloud.google.com/spanner/docs/use-oss-jdbc
完整示例 https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate/tree/master/google-cloud-spanner-hibernate-samples/spanner-hibernate-codelab
Spring Data JPA https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate/tree/master/google-cloud-spanner-hibernate-samples/spring-data-jpa-sample
Microprofile
https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate/tree/master/google-cloud-spanner-hibernate-samples/microprofile-jpa-sample
Quarkus
https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate/tree/master/google-cloud-spanner-hibernate-samples/quarkus-jpa-sample
Github 问题跟踪器 https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-spanner-hibernate/issues