Java8函数式编程之Stream概述
本文，我们开始进入到Java8的Stream流编程概念及实际使用方式的学习。
什么是流（Stream）?
Stream流是jdk1.8引入的新成员，通过声明式的方式处理集合数据（多通过lambda表达式方式进行展示）
它能够将基础操作链接起来，从而完成复杂的数据处理流水线
它也为开发者提供了透明的并行处理
《Java8实战》一书的解释为
流，是从支持 数据处理操作 的 源 生成的元素序列
流与集合的区别
- 时间与空间的区别
集合是静态的概念，流是动态的概念。eg: DVD碟片是集合，播放中的一段视频是流集合面向的是存储，而流面向的计算
eg: 构造一个质数集合，这是做不到的，因为这个集合是无穷的 但是构造一个质数流是可以的，我们只需要不断的构造就可以了。
也就是说，集合在时间维度看是无穷的，而流在时间维度上看是有穷的。
- 集合可以遍历多次，但流只能遍历一次
流是动态概念，遍历之后就不存在了，再次遍历会出现异常
- 集合的迭代是外部迭代，如:foreach ； 流的迭代是内部迭代，我们只需要定义操作，流会帮我们在内部进行迭代操作
流的组成
流由
数据源 中间操作(业务处理) 终端操作(将结果进行收集) 组成 如： cart（SkuList） -> [filter -> sorted -> map] -> collect
流操作的分类
-
中间操作
1.1 无状态操作
(不需要建立在所有的数据上，只需要针对单个数据进行判断即可)： filter、map、peek等, 具有局部性
1.2 有状态操作
(需要针对所有数据基础上)： distinct、sorted、limit等，具有全局性
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终端操作
1.1 非短路操作
(所有数据均执行)： forEach、collect、count等
1.2 短路操作
(只要找到符合要求的就不需要继续执行了)：anyMatch、findFirst、findAny
流的使用
这里我们对常见的流的使用方法进行详细分类，承接上方 流操作的分类
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中间操作(无状态)
过滤 filter 映射 map 扁平化 flatMap 遍历 peek
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中间操作(有状态)
去重 distinct 跳过 skip 截断 limit 排序 sorted
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终端操作(非短路)
遍历 forEach 规约 reduce 最大值 max 聚合 collect 最小值 min 计数 count
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终端操作(短路)
所有匹配 allMatch 任意匹配 anyMatch 不匹配 noneMatch 查找首个 findFirst 查找任意 findAny
接下来，我们通过代码实例，挨个讲解一下这些方法的使用
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正文到此结束
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文章和留言都翻到11页了 没有OOM
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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