Java面试中经常会涉及关于 volatile 的问题。本文梳理下volatile关键知识点。
volatile字意为“易失性”,在Java中用做修饰对象变量。它不是Java特有,在C,C++,C#等编程语言也存在,只是在其它编程语言中使用有所差异,但总体语义一致。比如使用volatile 能阻止编译器对变量的读写优化。简单说,如果一个变量被修饰为volatile,相当于告诉系统说我容易变化,编译器你不要随便优化(重排序,缓存)我。
规范上,Java内存模型遵行 happens-before 。
volatile变量在多线程中,写线程和读线程具有happens-before关系。也就是写值的线程要在读取线程之前,并且读线程能完全看见写线程的相关变量。
happens-before 具有传递性,如果A发生在B之前,而B发生在C之前,那么A发生在C之前。
多线程环境下counter变量的更新过程。线程1先从主存拷贝副本到CPU缓存,然后CPU执行counter=7,修改完后写入CPU缓存,等待时机同步到主存。在线程1同步主存前,线程2读到counter值依然为0。此时已经发生内存一致性错误(对于相同的共享数据,多线程读到视图不一致)。因为线程2看不见线程1操作结果,也将这个问题称为 可见性问题 。
public class SharedObject { public int counter = 0; }
因为多了缓存优化导致,导致可见性问题。所以volatile通过消除缓存(描述可能不太准确)来避免。例如当使用volatile修饰变量后,操作该变量读写直接与主存交互,跳过缓存层,保证其它读线程每次获取的都是最新值。
public volatile int counter = 0;
volatile 不单只消除修饰的变量的缓存。事实上与之相关的变量在读写时也会消除缓存,如同使用了volatile一样。
如下 years,months,days 三个变量中只有days是volatile,但是对years,months读写操作也和days时也会跳过缓存,其它线程每次读到的都是最新值。
public class MyClass { private int years; private int months private volatile int days; public int totalDays() { int total = this.days; total += months * 30; total += years * 365; return total; } public void update(int years, int months, int days){ this.years = years; this.months = months; this.days = days; } }
这是为什么?我们分析一下。
一个写线程调用 update,读线程调用totalDays。单线程中,对于update方法,wa与wb存在happens-before关系, wa
在 wb
之前执行并对 wb
可见。
多线程中rc与wb存在happens-before关系, wb
在 rc
之前执行并对 rc
可见。根据 happens-before传递性, wa
需要在 rc
前先执行并对 rc
可见。
因为 wb
是volatile变量,所以 rc
获取的years,months也是最新值。
我们知道出于性能原因,JVM和CPU会对程序中的指令进行重新排序。如果update方法里面 wa
和 wb
顺序被重排,那它们的happens-before关系将不在成立。
为了避免这个问题,volatile对重排序做了保证 对于发生在volatile变量操作前的其他变量的操作不能重新排序 。
由此我们得到volatile通过 消除缓存 和 防止重排 保证线程的可见性。
讨论线程安全,大家都会提及 原子性 , 顺序性 , 可见性 。volatile侧重于保证可见性,也就是当写的线程更新后,读线程总能获得最新值。在只有一个线程写,多个线程读的场景下,volatile能满足线程安全。可如果多个线程同时写入volatile变量时,则需要引入同步语义才能保证线程安全。
模拟10个线程同时写入volatile变量,一个线程读counter,执行完后正确结果应该是counter=10。
public static class WriterTask implements Runnable { private final ShareObject share; private final CountDownLatch countDownLatch; public WriterTask(ShareObject share, CountDownLatch countDownLatch) { this.share = share; this.countDownLatch = countDownLatch; } @Override public void run() { countDownLatch.countDown(); share.increase(); } } public class ShareObject { private volatile int counter; public void increase() { this.counter++; } }
执行结果出现counter=5或6 错误结果。
通过 synchronized,Lock或AtomicInteger 原子变量保证了结果的正确。
完整demo https://gist.github.com/onlyt...
volatile变量带来可见性的保证,访问volatile变量还防止了指令重排序。不过这一切是以牺牲优化(消除缓存,直接操作主存开销增加)为代价,所以不应该滥用volatile,仅在确实需要增强变量可见性的时候使用。
本文记录了volatile变量通过消除缓存,防止指令重排序来保证线程可见性,并且在多线程写入的变量的场景下,不保证线程安全。
欢迎大家留言交流,一起学习分享!!!