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Spring Cloud学习笔记（1）- 分布式系统基本原则CPA

分布式系统的基础特性：

一致性（Consistency）
可用性（Availability）
分区容错性（Partition tolerance）

分区容错性

分布式系统分布在多个子网络，每个子网络被称为一个区（Partition）

区间通信是有可能引发错误的，分区之间的通信错误是无法避免的，主要是在分区通信错误后无法保持一致性和可用性。

一致性

写操作之后的读操作，必须返回该值。

example:

当前分布式系统存在两台服务器，一台在深圳名为Server1，一台在上海名为Server2。
商户用户小明将位于深圳服务器上的商品A的价格由75.00元修改为为48.00元，
当购买用户小红访问上海服务器上的商品A时，看到的价格也应该为由75.00元修改为48.00元。
复制代码

可用性

只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。

example:

用户可以选择向任何一台分区服务器发起读操作，不管是哪台服务器，只要收到请求，就必须告诉用户，
到底是75.00元还是 48.00元，否则就不满足可用性。
复制代码

分布式系统的主要矛盾

一致性和可用性是不可调和的矛盾，因为分区通信错误是无法避免的。

example:

当前分布式系统存在两台服务器，一台在深圳名为Server1，一台在上海名为Server2。
当Server1写入用户点赞数据时，必须同步将用户点赞数据同步到Server2。
在同步时，需要锁定Server2中的用户点赞数据，执行写操作。
当执行写操作时，Server2中的用户点赞数据是被锁定的，不可被外部访问，故而丧失了可用性。
如果为了保障Server2的用户点赞数据可读，必须保障不锁定写操作，故而可访问性和可用性是不可调和的矛盾。
复制代码

在分布式系统中，必须首先保障可用性，可用性的优先级是第一位的。

example:

A在深圳使用某信发布朋友圈，他的某信好友任何时候都要保障可以访问A的朋友圈，
但是不一定保障同步到A的朋友圈最新消息。
不能因为A的朋友圈发布了新内容，而本地服务未同步朋友圈消息而导致朋友圈访问错误。
复制代码

tips:

在大型分布式系统中，任何时候首先保障可用性，尽量的保障一致性，提高分区容错性。

在任何分布式系统中，CAP特性最多同时满足两个

原文 https://juejin.im/post/5ef2302a518825657a3e1f7b

正文到此结束

所属分类： Spring

本文标签： 代码一致性数据分布式系统分布式 https IO ip http example 服务器同步锁
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