#榜样的力量#Smartbi疫情收集和分析系统——助力教育行业复...
“ 该项目案例由思迈特软件提交申报，参与数据猿推出的 《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》 的公益主题策划活动。
2020年春节期间，新冠疫情大范围扩散，全国进入一级戒备状态。受疫情影响，国内经济环境变差，企业复工不断延后及产业链上下游停滞，众多企业举步维艰。2003年抗击SARS的经历，使我们认识到信息公开、协同合作的重要性。十多年过去了，虽然我们已经进入了大数据时代，但由于疫情来得过于突然，我们的防控工作准备不足，导致很多地方在人员的综合管理、疫情实时管控、突发情况的处理等方面存在不足。
面对此次疫情，为加强防控工作，科学推进企业复工、学校复课，思迈特软件全力响应政府需求，以专业的技术和敏捷的流程，开发出多个疫情数据采集和分析系统，有效支撑当地政府机构的疫情防控工作。
项目开发起止时间：2020.2.1——至今
应用场景
思迈特软件意识到大数据在疫情防控中的重要性，希望通过“数战数决”，有效推动全国疫情防控工作，科学助力企业学校复工复课。
思迈特软件利用自身在数据分析、挖掘、可视化等方面的专业技术，结合云平台技术打造了一套疫情收集和分析系统— Smartbi疫情收集和分析系统 。企业人员和学校师生通过Smartbi疫情收集和分析系统线上填报健康信息，企业和学校管理者可通过管理驾驶舱实时掌握全体人员的健康状况，利用大数据分析技术追踪健康异常人群，防范公共卫生事件风险。同时，Smartbi疫情收集和分析系统通过分析人员健康数据，能有效预测企业学校复工复课时间，为数据化战“疫”提供科学洞察的基础。
在大数据应用推进返校复课工作中，Smartbi结合云平台技术免费为某市教育局搭建了一套数据化健康管理系统，协助教育局对辖区内各学校和教育机构收集人员健康数据，让教育管理者在疫情时期在线数据分析成为可能，实现数据化管理与运营，为科学复课、精准施策提供数据基础。
面临挑战
沟通效率低：因处于新冠肺炎爆发的特殊时期，公司实行在家办公的方式，与传统的办公方式不同，项目的日常沟通和协同，都需要通过办公软件与移动通讯工具进行沟通。增加沟通成本，加大项目失控风险。
开发周期短：因项目是为响应支持新冠肺炎爆发后学校的复工复读而开发。开发周期越长，本身的意义就越小，这注定了项目本身是一个短平快性质的项目。而各方面的因素也加大了项目的紧急程度。
数据孤立无法打通：部分学校本身已经有一套自身的健康上报系统，但是苦于无法对接市教育局系统，我方临时接过数据对接工作，对接客户疫情健康上报系统，设计数据清洗规则。面对学校手工上报，内外数据格式不统一、数据脏乱差的问题，采用松耦合、分层设计的原则，对数据进行清洗加工，分为数据层、服务层、前端展示层，实现结构化数据和非结构化数据治理，规范数据格式。把原始的数据，加工成面向学校师生健康预警与返校返岗等疫情主题分析的业务模型，从而帮助学校完成数据上报与分析模型的搭建。
实施过程
Smartbi疫情收集和分析系统的技术架构设计结合大数据云平台技术，采用松耦合、分层设计的原则，主要分为 数据层、服务层、前端展示层、云平台管控中心 。
图：云平台技术架构图
数据层：数据层提供对数据库数据访问的接口，被业务处理层或服务层直接调用。Smartbi系统支持标准的数据库规范，实现与底层数据库的交互，支持各种关系数据库、多维数据库。
服务层（逻辑层）：服务层是疫情收集和分析系统提供对外业务服务的功能，包括提供系统管理、数据分析等服务引擎，并形成仪表盘、灵活查询、业务报表、多维分析等、移动展现平台等多个系统模块。服务层主要采用服务总线、API接口对第三方系统提供服务支持。
前端展现系统、第三方系统集成：包括系统内的门户、浏览环境、定制环境，以及调用的第三方系统集成。
云平台管控中心：包括云平台的Tomcat应用服务器中间件、MySQL数据库,以及基于Ranger、Ambari的Hadoop管理。
面向用户的在线数据填报
疫情收集和分析系统满足疫情期间用户的数据收集需求，为社区、企业、学校管理者提供在线填报功能，填报采集的数据自动存入数据库中，为防疫防控和复工复课工作的提供大数据分析基础。开发人员可根据自身实际需求自定义填报模板内容和样式。在线填报功能支持移动端填报和PC端填报两种方式，同时可以通过二维码进行多渠道分享，提高信息收集效率，实现零接触收集人员健康信息。
自助式智能数据统计分析
Smartbi疫情收集和分析系统全程可视化拖拽式的操作，可从多角度分析疫情数据。管理人员进入系统利用已收集的数据，快速查看数据、汇总数据，如比上日、累计、百分比等，支持多维度钻取、旋转等分析；提供丰富的图形资源库，分析报表图形任意切换。
数据可视化的移动驾驶舱
疫情防控期间，企业学校复工复课不断延后，全面掌握人员健康信息对各行各业的重要性越来越高，移动驾驶舱已经成为管理者监控人员健康状况的重要方式。
通过App提供在iOS/Android等移动设备上展示统计报表、分析页面和仪表盘，不仅仅是静态查看，所有的图形、图表、仪表盘、地图、表格都是可交互的。简单的触摸，即可随意查看和分析疫情数据。
图：多种移动设备
某市教育局数据化健康管理系统案例
建立大数据健康指标分析模型
为赢得防控战“疫”，思迈特软件为某市教育局建立了一套数据化健康管理系统。该数据化健康管理系统结合云计算技术打通线上线下，助力学校复课科学、有序进行。某市教育局通过提供线上填报健康信息的方式，收集各个地区学校学生、学生家庭成员、教职工、教职工家庭成员的健康信息，随时查看并有效掌握学生和老师的健康状态，建立符合地区特色的多维度健康指标分析模型，协助学校复课安全有序地进行。
搭建数据化教育管理平台
该数据化健康管理系统结合数据分析和数据挖掘技术，搭建起一套专门服务于疫情防控的数据化教育管理平台。该管理平台实现层级架构管理、实时数据监测、日报自动生成、异常目标跟踪。通过管理驾驶舱分析页面，可随时查看掌握各个地区学校师生的实时健康数据，实现全面掌握全员健康状况，识别潜在患者，及时跟踪处理疫情发生风险，解决了组织结构多，人员集中密集情况下，防疫防控易疏漏、效率低、压力大的痛点，有助于建立分级监管、管理、执行的信息化防控体系。
实施基于数据分析的教学决策
针对疫情对高校正常开学和课堂教学造成的影响，教育部日前印发相关指导意见，要求采取政府主导、高校主体、社会参与的方式，共同实施并保障高校在疫情防控期间的在线教学，实现“停课不停教、停课不停学”。该系统通过决策分析对教育资源进行综合管理，辅助专家系统对教学质量进行综合把控，精准化学生课程教学，提升学生学习质量。
具体应用
（1）学生、教职工健康填报：通过提供便捷的线上填报健康信息方式，降低了多组织、多成员的健康管理成本，同时提高了学生家长和教职工的积极性，为学校的防疫防控工作提供了大数据分析的基础。
图：学生健康填报页面
（2）学生、教职工健康统计：通过输入填报码可查询各个学校教职工、各个班级学生的实时健康数据，全面掌握全员健康状况。
图：教职工健康统计页面
（3）管理驾驶舱：管理驾驶舱整体分为教育局驾驶舱、学校驾驶舱和教师驾驶舱。教育局驾驶舱统筹管控各个地区所有学校和教育机构的人员健康情况，学校驾驶舱监控某一学校全校师生的健康情况，教师驾驶舱则管理单一班级学生的健康状况。管理驾驶舱整体体现了层级架构管理的概念，且进行实时数据监测，针对健康异常人群可点击跳转跟踪目标具体健康状况，实现以大数据防“疫”精准助力学校有序复课。
图：教育局驾驶舱
应用效果
Smartbi疫情收集和分析系统是某市教育局为助力复工复读而设计开发的数据分析系统。由于各地疫情逐步缓解，各地教职工与学生逐渐返回学校，如何安全有序的复工复读成为了一个大问题。对于教育局来说，全面复工复读的浪潮大幕已经拉开，他们所需面临的是复杂的复工复读、人员返校、疫情防控交织的局面。
Smartbi疫情收集和分析系统对某市超过1600家学校与教育机构进行防疫监控分析，覆盖人员超过10万人，监测涉及疫区人数接近3500人。师生建档超过50万，其中教职工建档超过5万人，学生建档超过45万人。形成教职工复工、学生返校与师生健康情况表。对学校师生健康情况、学校师资情况进行分析。
某市教育局用户通过Smartbi疫情收集和分析系统结合云计算技术打通线上线下，助力学校复工复读。教育局通过疫情上报模块就能自动获取学校上报的疫情信息，无需手工汇总数据，既大大提高数据采集效率、有效缓解人手压力，将更多精力投入组织防疫控疫工作中，更能以按日更新的数据频率获取即时、准确的数据，通过大数据分析及监测，开展更有效的疫情防控。严格做到把各项防控措施落细做实的方针。将收集到的学校师生人员健康信息推送到各镇/各村居委领导。随时查看并有效的掌握健康数据，便于及时有效的发现疫情，监控疫情，防止疫情的传播。加大了市教育局对区内各镇/各村居委内学校的防疫监管力度。
关于思迈特软件
广州思迈特软件有限公司（以下简称思迈特软件）成立于 2011 年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案——“更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值”！
思迈特软件是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务，先后获得“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等多项荣誉资质。
思迈特软件致力于打造产品研发、产品销售、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终客户服务。经过十余年的发展，Smartbi已在金融、电信、政府、制造等行业获得3000多家领先客户认可。在全球财富500强的10家国内银行，有8家选用了Smartbi。Smartbi广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
来源：数据猿
正文到此结束
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