本文已经收录进我的 79K Star 的 Java 开源项目 JavaGuide: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide (「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。)相关阅读: 完结撒花!Github接近80K点赞的Java面试指南来啦!
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从下图可以看出,在 Java 中除了以 Map
结尾的类之外, 其他类都实现了 Collection
接口。
并且,以 Map
结尾的类都实现了 Map
接口。
List Set Map
先来看一下 Collection
接口下面的集合。
Arraylist
: Object[]
数组 Vector
: Object[]
数组 LinkedList
: 双向链表(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环) HashSet
(无序,唯一): 基于 HashMap
实现的,底层采用 HashMap
来保存元素 LinkedHashSet
: LinkedHashSet
是 HashSet
的子类,并且其内部是通过 LinkedHashMap
来实现的。有点类似于我们之前说的 LinkedHashMap
其内部是基于 HashMap
实现一样,不过还是有一点点区别的 TreeSet
(有序,唯一): 红黑树(自平衡的排序二叉树) 再来看看 Map
接口下面的集合。
HashMap
: JDK1.8 之前 HashMap 由数组+链表组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)。JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)(将链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组的长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,而不是转换为红黑树)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间 LinkedHashMap
: LinkedHashMap
继承自 HashMap
,所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外, LinkedHashMap
在上面结构的基础上,增加了一条双向链表,使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作,实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看: 《LinkedHashMap 源码详细分析(JDK1.8)》 Hashtable
: 数组+链表组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的 TreeMap
: 红黑树(自平衡的排序二叉树) 主要根据集合的特点来选用,比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用 Map
接口下的集合,需要排序时选择 TreeMap
,不需要排序时就选择 HashMap
,需要保证线程安全就选用 ConcurrentHashMap
。
当我们只需要存放元素值时,就选择实现 Collection
接口的集合,需要保证元素唯一时选择实现 Set
接口的集合比如 TreeSet
或 HashSet
,不需要就选择实现 List
接口的比如 ArrayList
或 LinkedList
,然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
当我们需要保存一组类型相同的数据的时候,我们应该是用一个容器来保存,这个容器就是数组,但是,使用数组存储对象具有一定的弊端,
因为我们在实际开发中,存储的数据的类型是多种多样的,于是,就出现了“集合”,集合同样也是用来存储多个数据的。
数组的缺点是一旦声明之后,长度就不可变了;同时,声明数组时的数据类型也决定了该数组存储的数据的类型;而且,数组存储的数据是有序的、可重复的,特点单一。
但是集合提高了数据存储的灵活性,Java 集合不仅可以用来存储不同类型不同数量的对象,还可以保存具有映射关系的数据
public interface Iterator<E> { //集合中是否还有元素 boolean hasNext(); //获得集合中的下一个元素 E next(); ...... }
Iterator
对象称为迭代器(设计模式的一种),迭代器可以对集合进行遍历,但每一个集合内部的数据结构可能是不尽相同的,所以每一个集合存和取都很可能是不一样的,虽然我们可以人为地在每一个类中定义 hasNext()
和 next()
方法,但这样做会让整个集合体系过于臃肿。于是就有了迭代器。
迭代器是将这样的方法抽取出接口,然后在每个类的内部,定义自己迭代方式,这样做就规定了整个集合体系的遍历方式都是 hasNext()
和 next()
方法,使用者不用管怎么实现的,会用即可。迭代器的定义为:提供一种方法访问一个容器对象中各个元素,而又不需要暴露该对象的内部细节。
Iterator
主要是用来遍历集合用的,它的特点是更加安全,因为它可以确保,在当前遍历的集合元素被更改的时候,就会抛出 ConcurrentModificationException
异常。
我们通过使用迭代器来遍历 HashMap
,演示一下 迭代器 Iterator 的使用。
Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "C++"); map.put(3, "PHP"); Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); System.out.println(entry.getKey() + entry.getValue()); }
我们常用的 Arraylist
, LinkedList
, Hashmap
, HashSet
, TreeSet
, TreeMap
, PriorityQueue
都不是线程安全的。解决办法很简单,可以使用线程安全的集合来代替。
如果你要使用线程安全的集合的话, java.util.concurrent
包中提供了很多并发容器供你使用:
ConcurrentHashMap
: 可以看作是线程安全的 HashMap
CopyOnWriteArrayList
:可以看作是线程安全的 ArrayList
,在读多写少的场合性能非常好,远远好于 Vector
. ConcurrentLinkedQueue
:高效的并发队列,使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList
,这是一个非阻塞队列。 BlockingQueue
: 这是一个接口,JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列,非常适合用于作为数据共享的通道。 ConcurrentSkipListMap
:跳表的实现。这是一个 Map
,使用跳表的数据结构进行快速查找。 ArrayList
和 LinkedList
都是不同步的,也就是不保证线程安全; Arraylist
底层使用的是 Object
数组 ; LinkedList
底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别,下面有介绍到!) ArrayList
采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行 add(E e)
方法的时候, ArrayList
会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话( add(int index, E element)
)时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② LinkedList
采用链表存储,所以对于 add(E e)
方法的插入,删除元素时间复杂度不受元素位置的影响,近似 O(1),如果是要在指定位置 i
插入和删除元素的话( (add(int index, E element)
) 时间复杂度近似为 o(n))
因为需要先移动到指定位置再插入。 LinkedList
不支持高效的随机元素访问,而 ArrayList
支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于 get(int index)
方法)。 双向链表:包含两个指针,一个 prev 指向前一个节点,一个 next 指向后一个节点。
另外推荐一篇把双向链表讲清楚的文章: https://juejin.im/post/5b5d1a9af265da0f47352f14
双向循环链表:最后一个节点的 next 指向 head,而 head 的 prev 指向最后一个节点,构成一个环。
public interface RandomAccess { }
查看源码我们发现实际上 RandomAccess
接口中什么都没有定义。所以,在我看来 RandomAccess
接口不过是一个标识罢了。标识什么? 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
在 binarySearch()
方法中,它要判断传入的 list 是否 RamdomAccess
的实例,如果是,调用 indexedBinarySearch()
方法,如果不是,那么调用 iteratorBinarySearch()
方法
public static <T> int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) { if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD) return Collections.indexedBinarySearch(list, key); else return Collections.iteratorBinarySearch(list, key); }
ArrayList
实现了 RandomAccess
接口, 而 LinkedList
没有实现。为什么呢?我觉得还是和底层数据结构有关! ArrayList
底层是数组,而 LinkedList
底层是链表。数组天然支持随机访问,时间复杂度为 O(1),所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素,时间复杂度为 O(n),所以不支持快速随机访问。, ArrayList
实现了 RandomAccess
接口,就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess
接口只是标识,并不是说 ArrayList
实现 RandomAccess
接口才具有快速随机访问功能的!
详见笔主的这篇文章: 通过源码一步一步分析 ArrayList 扩容机制
comparable
接口实际上是出自 java.lang
包 它有一个 compareTo(Object obj)
方法用来排序 comparator
接口实际上是出自 java.util 包它有一个 compare(Object obj1, Object obj2)
方法用来排序 一般我们需要对一个集合使用自定义排序时,我们就要重写 compareTo()
方法或 compare()
方法,当我们需要对某一个集合实现两种排序方式,比如一个 song 对象中的歌名和歌手名分别采用一种排序方法的话,我们可以重写 compareTo()
方法和使用自制的 Comparator
方法或者以两个 Comparator 来实现歌名排序和歌星名排序,第二种代表我们只能使用两个参数版的 Collections.sort()
.
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); arrayList.add(-1); arrayList.add(3); arrayList.add(3); arrayList.add(-5); arrayList.add(7); arrayList.add(4); arrayList.add(-9); arrayList.add(-7); System.out.println("原始数组:"); System.out.println(arrayList); // void reverse(List list):反转 Collections.reverse(arrayList); System.out.println("Collections.reverse(arrayList):"); System.out.println(arrayList); // void sort(List list),按自然排序的升序排序 Collections.sort(arrayList); System.out.println("Collections.sort(arrayList):"); System.out.println(arrayList); // 定制排序的用法 Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o2.compareTo(o1); } }); System.out.println("定制排序后:"); System.out.println(arrayList);
Output:
原始数组: [-1, 3, 3, -5, 7, 4, -9, -7] Collections.reverse(arrayList): [-7, -9, 4, 7, -5, 3, 3, -1] Collections.sort(arrayList): [-9, -7, -5, -1, 3, 3, 4, 7] 定制排序后: [7, 4, 3, 3, -1, -5, -7, -9]
// person对象没有实现Comparable接口,所以必须实现,这样才不会出错,才可以使treemap中的数据按顺序排列 // 前面一个例子的String类已经默认实现了Comparable接口,详细可以查看String类的API文档,另外其他 // 像Integer类等都已经实现了Comparable接口,所以不需要另外实现了 public class Person implements Comparable<Person> { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { super(); this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } /** * T重写compareTo方法实现按年龄来排序 */ @Override public int compareTo(Person o) { if (this.age > o.getAge()) { return 1; } if (this.age < o.getAge()) { return -1; } return 0; } }
public static void main(String[] args) { TreeMap<Person, String> pdata = new TreeMap<Person, String>(); pdata.put(new Person("张三", 30), "zhangsan"); pdata.put(new Person("李四", 20), "lisi"); pdata.put(new Person("王五", 10), "wangwu"); pdata.put(new Person("小红", 5), "xiaohong"); // 得到key的值的同时得到key所对应的值 Set<Person> keys = pdata.keySet(); for (Person key : keys) { System.out.println(key.getAge() + "-" + key.getName()); } }
Output:
5-小红 10-王五 20-李四 30-张三
1、什么是无序性?无序性不等于随机性 ,无序性是指存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加 ,而是根据数据的哈希值决定的。
2、什么是不可重复性?不可重复性是指添加的元素按照 equals()判断时 ,返回 false,需要同时重写 equals()方法和 HashCode()方法。
HashSet 是 Set 接口的主要实现类 ,HashSet 的底层是 HashMap,线程不安全的,可以存储 null 值;
LinkedHashSet 是 HashSet 的子类,能够按照添加的顺序遍历;
TreeSet 底层使用红黑树,能够按照添加元素的顺序进行遍历,排序的方式有自然排序和定制排序。
synchronized
修饰。(如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧!); tableSizeFor()
方法保证,下面给出了源代码)。也就是说 HashMap 总是使用 2 的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是 2 的幂次方。 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); }
下面这个方法保证了 HashMap 总是使用 2 的幂作为哈希表的大小。
/** * Returns a power of two size for the given target capacity. */ static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; }
如果你看过 HashSet
源码的话就应该知道:HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。(HashSet 的源码非常非常少,因为除了 clone()
、 writeObject()
、 readObject()
是 HashSet 自己不得不实现之外,其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。
HashMap | HashSet |
---|---|
实现了 Map 接口 | 实现 Set 接口 |
存储键值对 | 仅存储对象 |
调用 put() 向 map 中添加元素 |
调用 add() 方法向 Set 中添加元素 |
HashMap 使用键(Key)计算 Hashcode | HashSet 使用成员对象来计算 hashcode 值,对于两个对象来说 hashcode 可能相同,所以 equals()方法用来判断对象的相等性, |
TreeMap
和 HashMap
都继承自 AbstractMap
,但是需要注意的是 TreeMap
它还实现了 NavigableMap
接口和 SortedMap
接口。
实现 NavigableMap
接口让 TreeMap
有了对集合内元素的搜索的能力。
实现 SortMap
接口让 TreeMap
有了对集合中的元素根据键排序的能力。默认是按 key 的升序排序,不过我们也可以指定排序的比较器。示例代码如下:
/** * @author shuang.kou * @createTime 2020年06月15日 17:02:00 */ public class Person { private Integer age; public Person(Integer age) { this.age = age; } public Integer getAge() { return age; } public static void main(String[] args) { TreeMap<Person, String> treeMap = new TreeMap<>(new Comparator<Person>() { @Override public int compare(Person person1, Person person2) { int num = person1.getAge() - person2.getAge(); return Integer.compare(num, 0); } }); treeMap.put(new Person(3), "person1"); treeMap.put(new Person(18), "person2"); treeMap.put(new Person(35), "person3"); treeMap.put(new Person(16), "person4"); treeMap.entrySet().stream().forEach(personStringEntry -> { System.out.println(personStringEntry.getValue()); }); } }
输出:
person1 person4 person2 person3
可以看出, TreeMap
中的元素已经是按照 Person
的 age 字段的升序来排列了。
上面,我们是通过传入匿名内部类的方式实现的,你可以将代码替换成 Lambda 表达式实现的方式:
TreeMap<Person, String> treeMap = new TreeMap<>((person1, person2) -> { int num = person1.getAge() - person2.getAge(); return Integer.compare(num, 0); });
HashMap
来说 TreeMap
主要多了对集合中的元素根据键排序的能力以及对集合内元素的搜索的能力。 当你把对象加入 HashSet
时,HashSet 会先计算对象的 hashcode
值来判断对象加入的位置,同时也会与其他加入的对象的 hashcode 值作比较,如果没有相符的 hashcode,HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象,这时会调用 equals()
方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同,HashSet 就不会让加入操作成功。(摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版)
对于基本类型来说,== 比较的是值是否相等;
对于引用类型来说,== 比较的是两个引用是否指向同一个对象地址(两者在内存中存放的地址(堆内存地址)是否指向同一个地方);
对于引用类型(包括包装类型)来说,equals 如果没有被重写,对比它们的地址是否相等;如果 equals()方法被重写(例如 String),则比较的是地址里的内容。
JDK1.8 之前 HashMap
底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列 。 HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化,但是原理不变。
static final int hash(Object key) { int h; // key.hashCode():返回散列值也就是hashcode // ^ :按位异或 // >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
static int hash(int h) { // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }
相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ,JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点,因为毕竟扰动了 4 次。
所谓 “拉链法” 就是:将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组,数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突,则将冲突的值加到链表中即可。
相比于之前的版本, JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)(将链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组的长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,而不是转换为红黑树)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。
TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷,因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
为了能让 HashMap 存取高效,尽量较少碰撞,也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了,Hash 值的范围值-2147483648 到 2147483647,前后加起来大概 40 亿的映射空间,只要哈希函数映射得比较均匀松散,一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组,内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算,得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。这个数组下标的计算方法是“ (n - 1) & hash
”。(n 代表数组长度)。这也就解释了 HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方。
我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。但是,重点来了: “取余(%)操作中如果除数是 2 的幂次则等价于与其除数减一的与(&)操作(也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是 2 的 n 次方;)。” 并且 采用二进制位操作 &,相对于%能够提高运算效率,这就解释了 HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方。
主要原因在于并发下的 Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过,jdk 1.8 后解决了这个问题,但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
详情请查看: https://coolshell.cn/articles...
HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析!
ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
<p style="text-align:right;font-size:13px;color:gray"> http://www.cnblogs.com/chengx... ;</p>
<p style="text-align:right;font-size:13px;color:gray"> http://www.cnblogs.com/chengx... ;</p>
JDK1.8 的 ConcurrentHashMap
不在是 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表 ,而是 Node 数组 + 链表 / 红黑树 。不过,Node 只能用于链表的情况,红黑树的情况需要使用 TreeNode
。当冲突链表达到一定长度时,链表会转换成红黑树。
首先将数据分为一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据时,其他段的数据也能被其他线程访问。
Segment 实现了 ReentrantLock,所以 Segment 是一种可重入锁,扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable { }
一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和 HashMap 类似,是一种数组和链表结构,一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组,每个 HashEntry 是一个链表结构的元素,每个 Segment 守护着一个 HashEntry 数组里的元素,当对 HashEntry 数组的数据进行修改时,必须首先获得对应的 Segment 的锁。
ConcurrentHashMap 取消了 Segment 分段锁,采用 CAS 和 synchronized 来保证并发安全。数据结构跟 HashMap1.8 的结构类似,数组+链表/红黑二叉树。Java 8 在链表长度超过一定阈值(8)时将链表(寻址时间复杂度为 O(N))转换为红黑树(寻址时间复杂度为 O(log(N)))
synchronized 只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点,这样只要 hash 不冲突,就不会产生并发,效率又提升 N 倍。
Collections 工具类常用方法:
void reverse(List list)//反转 void shuffle(List list)//随机排序 void sort(List list)//按自然排序的升序排序 void sort(List list, Comparator c)//定制排序,由Comparator控制排序逻辑 void swap(List list, int i , int j)//交换两个索引位置的元素 void rotate(List list, int distance)//旋转。当distance为正数时,将list后distance个元素整体移到前面。当distance为负数时,将 list的前distance个元素整体移到后面
int binarySearch(List list, Object key)//对List进行二分查找,返回索引,注意List必须是有序的 int max(Collection coll)//根据元素的自然顺序,返回最大的元素。 类比int min(Collection coll) int max(Collection coll, Comparator c)//根据定制排序,返回最大元素,排序规则由Comparatator类控制。类比int min(Collection coll, Comparator c) void fill(List list, Object obj)//用指定的元素代替指定list中的所有元素。 int frequency(Collection c, Object o)//统计元素出现次数 int indexOfSubList(List list, List target)//统计target在list中第一次出现的索引,找不到则返回-1,类比int lastIndexOfSubList(List source, list target). boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal), 用新元素替换旧元素
Collections
提供了多个 synchronizedXxx()
方法·,该方法可以将指定集合包装成线程同步的集合,从而解决多线程并发访问集合时的线程安全问题。
我们知道 HashSet
, TreeSet
, ArrayList
, LinkedList
, HashMap
, TreeMap
都是线程不安全的。 Collections
提供了多个静态方法可以把他们包装成线程同步的集合。
方法如下:
synchronizedCollection(Collection<T> c) //返回指定 collection 支持的同步(线程安全的)collection。 synchronizedList(List<T> list)//返回指定列表支持的同步(线程安全的)List。 synchronizedMap(Map<K,V> m) //返回由指定映射支持的同步(线程安全的)Map。 synchronizedSet(Set<T> s) //返回指定 set 支持的同步(线程安全的)set。
快速失败(fail-fast)是 Java 集合的一种错误检测机制。 在使用迭代器对集合进行遍历的时候,我们在多线程下操作非安全失败(fail-safe)的集合类可能就会触发 fail-fast 机制,导致抛出 ConcurrentModificationException
异常。 另外,在单线程下,如果在遍历过程中对集合对象的内容进行了修改的话也会触发 fail-fast 机制。
注:增强 for 循环也是借助迭代器进行遍历。
举个例子:多线程下,如果线程 1 正在对集合进行遍历,此时线程 2 对集合进行修改(增加、删除、修改),或者线程 1 在遍历过程中对集合进行修改,都会导致线程 1 抛出 ConcurrentModificationException
异常。
每当迭代器使用 hashNext()
/ next()
遍历下一个元素之前,都会检测 modCount
变量是否为 expectedModCount
值,是的话就返回遍历;否则抛出异常,终止遍历。
如果我们在集合被遍历期间对其进行修改的话,就会改变 modCount
的值,进而导致 modCount != expectedModCount
,进而抛出 ConcurrentModificationException
异常。
注:通过 Iterator
的方法修改集合的话会修改到 expectedModCount
的值,所以不会抛出异常。
final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
好吧!相信大家已经搞懂了快速失败(fail-fast)机制以及它的原理。
我们再来趁热打铁,看一个阿里巴巴手册相关的规定:
有了前面讲的基础,我们应该知道:使用 Iterator
提供的 remove
方法,可以修改到 expectedModCount
的值。所以,才不会再抛出 ConcurrentModificationException
异常。
明白了快速失败(fail-fast)之后,安全失败(fail-safe)我们就很好理解了。
采用安全失败机制的集合容器,在遍历时不是直接在集合内容上访问的,而是先复制原有集合内容,在拷贝的集合上进行遍历。所以,在遍历过程中对原集合所作的修改并不能被迭代器检测到,故不会抛 ConcurrentModificationException
异常。
最近使用 Arrays.asList()
遇到了一些坑,然后在网上看到这篇文章: Java Array to List Examples 感觉挺不错的,但是还不是特别全面。所以,自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
Arrays.asList()
在平时开发中还是比较常见的,我们可以使用它将一个数组转换为一个 List 集合。
String[] myArray = { "Apple", "Banana", "Orange" }; List<String> myList = Arrays.asList(myArray); //上面两个语句等价于下面一条语句 List<String> myList = Arrays.asList("Apple","Banana", "Orange");
JDK 源码对于这个方法的说明:
/** *返回由指定数组支持的固定大小的列表。此方法作为基于数组和基于集合的API之间的桥梁,与 Collection.toArray()结合使用。返回的List是可序列化并实现RandomAccess接口。 */ public static <T> List<T> asList(T... a) { return new ArrayList<>(a); }
Arrays.asList()
将数组转换为集合后,底层其实还是数组,《阿里巴巴 Java 开发手册》对于这个方法有如下描述:
Arrays.asList()
是泛型方法,传入的对象必须是对象数组。
int[] myArray = { 1, 2, 3 }; List myList = Arrays.asList(myArray); System.out.println(myList.size());//1 System.out.println(myList.get(0));//数组地址值 System.out.println(myList.get(1));//报错:ArrayIndexOutOfBoundsException int [] array=(int[]) myList.get(0); System.out.println(array[0]);//1
当传入一个原生数据类型数组时, Arrays.asList()
的真正得到的参数就不是数组中的元素,而是数组对象本身!此时 List 的唯一元素就是这个数组,这也就解释了上面的代码。
我们使用包装类型数组就可以解决这个问题。
Integer[] myArray = { 1, 2, 3 };
add()
、 remove()
、 clear()
会抛出异常。 List myList = Arrays.asList(1, 2, 3); myList.add(4);//运行时报错:UnsupportedOperationException myList.remove(1);//运行时报错:UnsupportedOperationException myList.clear();//运行时报错:UnsupportedOperationException
Arrays.asList()
方法返回的并不是 java.util.ArrayList
,而是 java.util.Arrays
的一个内部类,这个内部类并没有实现集合的修改方法或者说并没有重写这些方法。
List myList = Arrays.asList(1, 2, 3); System.out.println(myList.getClass());//class java.util.Arrays$ArrayList
下图是 java.util.Arrays$ArrayList
的简易源码,我们可以看到这个类重写的方法有哪些。
private static class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements RandomAccess, java.io.Serializable { ... @Override public E get(int index) { ... } @Override public E set(int index, E element) { ... } @Override public int indexOf(Object o) { ... } @Override public boolean contains(Object o) { ... } @Override public void forEach(Consumer<? super E> action) { ... } @Override public void replaceAll(UnaryOperator<E> operator) { ... } @Override public void sort(Comparator<? super E> c) { ... } }
我们再看一下 java.util.AbstractList
的 remove()
方法,这样我们就明白为啥会抛出 UnsupportedOperationException
。
public E remove(int index) { throw new UnsupportedOperationException(); }
作者介绍: Github 80k Star 项目 JavaGuide(公众号同名) 作者。每周都会在公众号更新一些自己原创干货。 Java 程序员面试必备的《Java面试突击》V3.0 PDF 版本扫码关注下面的公众号,在后台回复 "面试突击" 即可免费领取!