小师妹学JVM之:逃逸分析和TLAB
逃逸分析我们在JDK14中JVM的性能优化一文中已经讲过了，逃逸分析的结果就是JVM会在栈上分配对象，从而提升效率。如果我们在多线程的环境中，如何提升内存的分配效率呢？快来跟小师妹一起学习TLAB技术吧。
逃逸分析和栈上分配
小师妹：F师兄，从前大家都说对象是在堆中分配的，然后我就信了。上次你居然说可以在栈上分配对象，这个实在是颠覆了我一贯的认知啊。
柏拉图说过：思想永远是宇宙的统治者。只要思想不滑坡，办法总比困难多。别人告诉你的都是一些最基本，最最通用的情况。而师兄我告诉你的则是在优化中的特列情况。
小师妹：F师兄，看起来JVM在提升运行速度方面真的做了不少优化呀。
是呀，Java从最开始被诟病速度慢，到现在执行速度直追C语言。这些运行时优化是必不可少的。还记得我们之前讲的逃逸分析是怎么回事吗？
小师妹：F师兄，这个我知道，如果一个对象的分配是在方法内部，并且没有多线程访问的情况下，那么这个对象其实可以看做是一个本地对象，这样的对象不管创建在哪里都只对本线程中的本方法可见，因此可以直接分配在栈空间中。
对的，栈上分配的对象因为不用考虑同步，所以执行速度肯定会更加快速，这也是为什么JVM会引入栈上分配的原因。
再举一个形象直观的例子。工厂要组装一辆汽车，在buildCar的过程中，需要先创建一个Car对象，然后给它按上轮子。
public static void main(String[] args) {
buildCar();
}
public static void buildCar() {
Wheel whell = new Wheel(); //分配轮子
Car car = new Car(); //分配车子
car.setWheel(whell);
}
}
class Wheel {}
class Car {
private Wheel whell;
public void setWheel(Wheel whell) {
this.whell = whell;
}
}
复制代码
考虑一下上面的情况，如果假设该车间是一个机器人组装一台车，那么上面方法中创建的Car和Wheel对象，其实只会被这一个机器人访问，其他的机器人根本就不会用到这个车的对象。那么这个对象本质上是对其他机器人隐形的。所以我们可以不在公共空间分配这个对象，而是在私人的栈空间中分配。
逃逸分析还有一个作用就是lock coarsening。同样的，单线程环境中，锁也是不需要的，也可以优化掉。
TLAB简介
小师妹：F师兄，我觉得逃逸分析很好呀，栈上分配也不错。既然又这么厉害的两项技术了，为什么还要用到TLAB呢？
首先这是两个不同的概念，TLAB的全称是Thread-Local Allocation Buffers。Thread-Local大家都知道吧，就是线程的本地变量。而TLAB则是线程的本地分配空间。
逃逸分析和栈上分配只是争对于单线程环境来说的，如果在多线程环境中，不可避免的会有多个线程同时在堆空间中分配对象的情况。
这种情况下如何处理才能提升性能呢？
小师妹：哇，多个线程竞争共享资源，这不是一个典型的锁和同步的问题吗？
锁和同步是为了保证整个资源一次只能被一个线程访问，我们现在的情况是要在资源中为线程划分一定的区域。这种操作并不需要完全的同步，因为heap空间够大，我们可以在这个空间中划分出一块一块的小区域，为每个线程都分一块。这样不就解决了同步的问题了吗？这也可以称作空间换时间。
TLAB详解
小师妹，还记得heap分代技术中的一个中心两个基本点吗？哦，1个Eden Space和2个Suvivor Space吗？
Young Gen被划分为1个Eden Space和2个Suvivor Space。当对象刚刚被创建的时候，是放在Eden space。垃圾回收的时候，会扫描Eden Space和一个Suvivor Space。如果在垃圾回收的时候发现Eden Space中的对象仍然有效，则会将其复制到另外一个Suvivor Space。
就这样不断的扫描，最后经过多次扫描发现任然有效的对象会被放入Old Gen表示其生命周期比较长，可以减少垃圾回收时间。
因为TLAB关注的是新分配的对象，所以TLAB是被分配在Eden区间的，从图上可以看到TLAB是一个一个的连续空间。
然后将这些连续的空间分配个各个线程使用。
因为每一个线程都有自己的独立空间，所以这里不涉及到同步的概念。默认情况下TLAB是开启的，你可以通过：
-XX:-UseTLAB 复制代码
来关闭它。
设置TLAB空间的大小
小师妹，F师兄，这个TLAB的大小是系统默认的吗？我们可以手动控制它的大小吗？
要解决这个问题，我们还得去看JVM的C++实现，也就是threadLocalAllocBuffer.cpp：
上面的代码可以看到，如果设置了TLAB（默认是0），那么TLAB的大小是定义的TLABSize除以HeapWordSize和max_size()中最小的那个。
HeapWordSize是heap中一个字的大小，我猜它=8。别问我为什么，其实我也是猜的，有人知道答案的话可以留言告诉我。
TLAB的大小可以通过：
-XX:TLABSize 复制代码
来设置。
如果没有设置TLAB，那么TLAB的大小就是分配线程的平均值。
TLAB的最小值可以通过：
-XX:MinTLABSize 复制代码
来设置。
默认情况下：
-XX:ResizeTLAB 复制代码
resize开关是默认开启的，那么JVM可以对TLAB空间大小进行调整。
TLAB中大对象的分配
小师妹：F师兄，我想到了一个问题，既然TLAB是有大小的，如果一个线程中定义了一个非常大的对象，TLAB放不下了，该怎么办呢？
好问题，这种情况下又有两种可能性，我们假设现在的TLAB的大小是100K：
第一种可能性：
目前TLAB被使用了20K，还剩80K的大小，这时候我们创建了一个90K大小的对象，现在90K大小的对象放不进去TLAB，这时候需要直接在heap空间去分配这个对象，这种操作实际上是一种退化操作，官方叫做 slow allocation。
第二中个可能性：
目前TLAB被使用了90K，还剩10K大小，这时候我们创建了一个15K大小的对象。
这个时候就要考虑一下是否仍然进行slow allocation操作。
因为TLAB差不多已经用完了，为了保证后面new出来的对象仍然可以有一个TLAB可用，这时候JVM可以尝试将现在的TLAB Retire掉，然后分配一个新的TLAB空间，把15K的对象放进去。
JVM有个开关，叫做：
-XX:TLABWasteTargetPercent=N 复制代码
这个开关的默认值是1。表示如果新分配的对象大小如果超出了设置的这个百分百，那么就会执行slow allocation。否则就会分配一个新的TLAB空间。
同时JVM还定义了一个开关：
-XX:TLABWasteIncrement=N 复制代码
为了防止过多的slow allocation，JVM定义了这个开关（默认值是4），比如说第一次slow allocation的极限值是1%，那么下一次slow allocation的极限值就是%1+4%=5%。
TLAB空间中的浪费
小师妹：F师兄，如果新分配的TLAB空间，那么老的TLAB中没有使用的空间该怎么办呢？
这个叫做TLAB Waste。因为不会再在老的TLAB空间中分配对象了，所以剩余的空间就浪费了。
正文到此结束
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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