从零开始学调优-Java 全技术栈 性能调优

从零开始学调优-Java 全技术栈 性能调优完整无密  【点击下载】

为什么说：性能调优技术一直是市场上的香饽饽，是面试考察关键的一环，是工作中技术能力的分水岭？用最接地气话回答就是：掌握性能优化，钱多事儿少离家近的工作任君选择！本课程是关于：全技术栈性能调优，即：性能优化的N种企业级解决方案，囊括了【数据库优化】、【Tomcat优化】、【JVM优化】、【垃圾回收】、【Netty优化】、【Nginx优化】、【性能优化高频面试集锦】这6大专题+1项面试调优复盘。攻克性能调优，给自己的程序人生一次“弯道超车”的机会，让自己未来拥有更多的选择权掌控权！

适合人群
Java后端开发人员
对性能调优感兴趣的人
新手学技术，老手学思维，高手学境界
技术储备要求
精通Java语法
有一定的开发经验

第1章 开宗明义：决胜性能调优

攻克性能调优，钱多事儿少离家近的活儿任君选择！慕课网献给：年轻一代程序员“硬”技能课：企业级性能调优专题【赠电子书： http://dwz.date/aTSn 】。

1-1 攻克性能调优：给自己的程序生涯一次“弯道超车”的机会试看

第2章 专题一:全方位MySQL调优-序章【难度：☆ 实用性：☆☆新手技术】

本章从数据库优化的多个层面来阐述数据库优化的必要性，并带大家在线安装最新的版本的mysql，导入相关测试数据为后面的课程演示做准备，并初步对慢查询日志进行设置及测试，重点讲解慢查日志中的相关统计指标，为后续的sql调优打下坚实的基础。 ...

2-1 全方位MySQL调优专题总览：构建知识体系

2-2 数据库优化的必要性

2-3 mysql的优化层面详解

2-4 mysql在线安装及数据准备

2-5 pd逆向导出数据库物理模型

2-6 mysql慢查日志设置及测试

2-7 jemeter压测mysql&慢查日志统计指标解析

第3章 专题一:全方位MySQL调优-慢查询优化【难度：☆☆ 实用性：☆☆☆ 工作常用】

对SQL调优首先得会解读慢查询日志，从慢查询日志中获取相关问题sql信息，从而精准调优。本章两大慢查询分析工具：mysqldumpslow，pt-query-digest，重点讲解和演示用法和示例，通过pt-query-digest利器解读慢查询日志，查找三类问题SQL。 ...

3-1 mysqldumpslow用法详解及示例

3-2 pt-query-digest安装及常用命令解析

3-3 详解pt-query-digest分析慢查询日志报告1

3-4 详解pt-query-digest分析慢查询日志报告2&监控死锁

3-5 pt-query-digest其他命令演示及详解

3-6 利用pt-query-digest利器查找三大类有问题的SQL

第4章 专题一:全方位MySQL调优-SQL执行计划【难度：☆☆☆实用性：☆☆☆☆ 】

找到问题sql，首要是查看并解读sql执行计划，从中了解执行步骤，找到真正造成sql执行缓慢关键点及原因并有针对性优化。本章从如何使用explain查看SQL执行计划开始讲解，着重讲解如何解读执行计划，并针对执行计划中重要指标字段进行详细讲解。 ...

4-1 还原企业开发场景之SQL执行计划优化id列、select_type列【simple,primary,union】

4-2 还原企业开发场景之SQL执行计划优化select_type列-进阶【union result,dependent union,subquery等】

4-3 还原企业开发场景之SQL执行计划优化table列【system,const,eq_ref,ref】

4-4 还原企业开发场景之SQL执行计划优化type列【fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery等】

4-5 还原企业开发场景之SQL执行计划优化核心列【possible_keys列、ref列;rows列等】

4-6 还原企业开发场景之SQL执行计划优化extra列【using index condition,using temporary,using filesort等】

第5章 专题一:全方位MySQL调优-灾难案例重演【难度：☆☆ 实用性：☆☆☆挑大梁】

在掌握了如何解读sql执行计划之后，我们已经初步掌握sql调优的一般步骤，此时需要梳理sql优化的思路并针对最常见的语句整理出调优思路。本章着重讲解常见的慢查询的优化思路，并且详细分析了常见的join语句，order by语句的原理以及优化思路。 ...

5-1 慢查询优化思路概述-上

5-2 慢查询优化思路概述-下

5-3 mysql三种join方式及执行计划详解

5-4 揭秘驱动表的选择对性能的影响

5-5 join算法详解及优化思路

5-6 join优化实操演示

5-7 mysql其他几种优化注意点

5-8 order by子句优化详解

5-9 order by算法详解

5-10 order by排序不一致问题&索引生效与否案例演示

第6章 专题一:数据库调优-企业级调优思维【难度：☆☆实用性：☆☆☆ 面试高频】

本章继续讲解group by语句，distinct语句的原理及优化思路，以及对索引的全面分析及讲解，并且演示了相关索引失效的案例和数据库其他方面的一些优化原则，涉及数据库字段，索引，sql，数据库结构优化等方面。

6-1 group by的三种扫描类型详解与演示

6-2 group by索引失效案例&distinct案例演示

6-3 B-tree索引原理详解

6-4 B+tree索引原理详解及创建索引原则

6-5 索引失效情况案例详解

6-6 mysql优化的终级奥义

6-7 详解数据库字段&索引类的优化原则

6-8 详解数据库sql类的优化原则

6-9 详解数据库结构优化原则

6-10 mysql调优知识点复盘

第7章 专题二：全视角Tomcat性能优化-配置【难度：☆实用性：☆☆ 】

本章主要讲解tomcat的下载及安装部署，以及常见功能的优化配置，如：禁用ajp，设置线程池，调整连接器的执行通道等等，重点讲解并演示tomcat的三大运行模式，让大家对tomcat调优先有个直观的认识。

7-1 全视角Tomcat调优专题总览：构建知识体系

7-2 部署安装tomcat

7-3 禁用ajp

7-4 启用线程池

7-5 tomcat运行模式总览

7-6 tomcat运行模式之阻塞与非阻塞（BIO|NIO）

7-7 tomcat运行模式之异步非阻塞与(NIO2|APR)

第8章 专题二：全视角Tomcat性能优化-10大线程【难度：☆☆☆实用性：☆☆高手】

本章先带大家部署一个java web的servlet测试项目，主要功能是模拟业务延时，打包并部署，为后续讲解tomcat调优做准备。然后通过jmeter对java web项目进行压测，主要压测tomcat设置线程的极限及吞吐量，因为线程是支撑tomcat高效运行的基础，那么线程间又是如何配合完成任务的呢？本章后半部分将通过底层源码跟踪方式讲解t...

8-1 部署web项目进行压测

8-2 使用ApacheJMeter进行测试

8-3 禁用ajp后的吞吐量

8-4 修改线程池参数查看吞吐量1

8-5 修改线程池参数查看吞吐量2

8-6 main线程详解

8-7 startstop线程&AsyncFileHandlerWriter线程详解

8-8 ContainerBackgroundProcessor线程&Catalina-Utility线程详解

8-9 acceptor线程详解

8-10 ClientPoller线程详解

8-11 exec线程详解

8-12 BlockPoller线程&AsyncTimeout线程&其他线程详解

第9章 专题二：全视角Tomcat性能优化-4大通道【难度：☆☆实用性：☆☆☆练实战】

本章主要讲解tomcat工作的总体流程，以及通过源码解读tomcat前端关键组件初始化和启动详细过程， 针对4大通道先讲解BIO通道的优点及存在的问题，以及针对BIO通道的缺点tomcat给出APR通道和NIO通道的解决方案；最后比较proactor模式和reactor模式，引出目前最高效的NIO2通道。...

9-1 TOMCAT前端详细流程分解

9-2 NIO通道各组件装配原理及源码解析

9-3 NIO通道三大线程协调运行原理及源码解析1-

9-4 NIO通道三大线程协调运行原理及源码解析2-

9-5 NIO通道阻塞回写流程详解及源码解析

9-6 BIO通道原理及源码解析

9-7 手写单线程模式和多线程模式下的BIO通道并解析原理

9-8 手写Selector模拟NIO轮询并解析原理

9-9 NIO2通道关键组件源码解析

9-10 NIO2通道非阻塞读流程详解及源码解析

9-11 NIO2通道阻塞写流程详解及源码解析

9-12 APR通道关键组件解析

9-13 APR通道中tomcat-native子项目&apr网络包&openssl包详解

第10章 专题二：全视角Tomcat性能优化-核心属性【难度：☆☆实用性：☆☆☆高逼格】

tomcat的高性能除了高效的线程模型和通道之外，还借助于其他相关属性，例如sendfile（零拷贝），compression（压缩），deferAccept（延迟接受），keepalive（保活）等技术。本章将从底层源码详细讲解这几种技术在tomcat中的实现。

10-1 sendfile机制详解及性能压测

10-2 源码解析sendfile在tomcat中的运行机制

10-3 compression压缩属性概述-

10-4 comression性能压测对比

10-5 源码解析compression压缩原理

10-6 deferAccept参数优化详解

10-7 keepalive原理剖析

10-8 源码解析tomcat中keepalive的实现原理

10-9 压测比较串行，并行垃圾回收器性能

10-10 可视化工具分析串行，并行，g1垃圾回收日志报告

10-11 tomcat调优知识点复盘

第11章 专题三：JVM调优|参数篇【难度：☆☆实用性：☆☆☆ 升职加薪必备】

本章将从jvm常见的调优参数入手，开始讲解jvm调优过程中的常用命令及相关工具，包括jmap，jhat，jstack，jvisualvm等常见调优工具以及MAT等专业故障排查工具，并通过几个实际案例讲解死锁，内存泄漏等故障排查方法及过程。让大家对jvm调优和故障排查过程有一个清晰的认识。 ...

11-1 jvm优化概述及优化的必要性

11-2 jvm运行参数-标准参数详解

11-3 jvm运行参数-非标准参数详解-

11-4 jvm内存模型详解

11-5 jvm内存模型续&jstat命令详解

11-6 jmap使用详解

11-7 MAT工具使用详解

11-8 内存溢出定位与分析实战试看

11-9 jstack使用详解及定位死锁问题试看

11-10 jvisualvm使用详解

11-11 jvm优化及jdk监控工具知识点复盘

第12章 专题四： JVM调优|GC篇【难度：☆☆☆实用性：☆☆☆☆ 高薪职位必考】

GC是jvm调优环节中非常重要的一环，内存泄漏通常就是由于频繁的FULL GC引起的。本章主要讲解jvm调优过程中常见的GC算法，GC算法的优劣直接关系到GC的执行效率。所以对GC算法的熟练掌握是jvm调优的基础，对jvm的调优有着不可替代的指导意义。...

12-1 垃圾回收概述

12-2 引用计数法详解

12-3 标记清除算法详解

12-4 标记压缩算法详解

12-5 复制算法详解

12-6 分代算法详解

12-7 垃圾收集器总体分类

12-8 垃圾收集器详细分类

12-9 串行垃圾收集器详解

12-10 并行垃圾收集器-ParNew详解

12-11 并行垃圾收集器-Parallel详解

12-12 并发垃圾收集器-CMS详解

12-13 G1垃圾收集器详解

12-14 垃圾回收机制知识点复盘

第13章 专题五： Netty调优-内存篇【难度：☆☆☆☆实用性：☆☆☆ 适合装逼】

内存池是一把双刃剑，如果使用不当，很容易带来内存泄漏和内存非法引用等问题，如何利用好池化技术，重用连接，防止反复申请和释放连接，提高连接使用率。本章将通过多个内存池使用不当导致的内存泄漏的案例做出分析，详细介绍ByteBuf的申请和释放策略，以及Netty内存池的工作原理及优化方案。通过对ByteBuf的故障排查案例...

13-1 netty客户端连接池泄漏问题复现及原因解析

13-2 netty客户端连接池泄漏优化方案最佳实践

13-3 netty客户端创建原理解析

13-4 netty客户端连接服务器源码解析-1

13-5 netty客户端连接服务器源码解析-2

13-6 netty内存池泄漏问题复现及排查

13-7 源码跟踪writeAndFlush方法排除内存泄漏

13-8 源码跟踪read方法找到内存泄漏真正原因

13-9 netty内存池泄漏优化方案

13-10 netty池化和非池化内存性能压测&总结

13-11 代码模拟netty响应http获取body信息异常

13-12 业务线程和NioEventLoop线程并发引发ByteBuf非法引用问题及优化实战

13-13 ByteBuf的实现机制

第14章 专题五： Netty调优-并发篇【难度：☆☆☆☆实用性：☆☆☆ 高手过招】

为了提升性能，如果用户实现的ChannelHandler包含复杂或者可能导致同步阻塞的业务逻辑，例如数据库操作，同步的第三方服务调用等。此时往往需要通过线程池来提升并发处理能力，线程池的策略直接关系到netty的性能，如果使用不当将造成netty性能急剧下降。netty的高并发涉及ChannelHandler方法调用和NioEventLoop线程，以及...

第15章 专题六：Nginx调优-参数优化

Nginx的高效原理和其他组件其实都是差不多的，一般都是从线程模型角度来分析，nginx同样是基于高效的事件驱动模型。除了高效的网络模型之外，nginx还借助于其他辅助的技术实现高性能。例如：压缩，fastCGI,缓存等等。本章基于上述知识点对nginx进行全面的优化。 ...

本课程持续更新中

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