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SpringCloud或SpringBoot+Mybatis-Plus利用AOP+mybatis插件实现数据操作记录及更新对比

引文

本文主要介绍如何使用Spring AOP + mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析，主要适用于系统中需要对数据操作进行记录、在更新数据时准确记录更新字段

核心：AOP、mybatis插件（拦截器）、mybatis-Plus实体规范、数据对比

1、相关技术简介

mybatis插件：

mybatis插件实际上就是官方针对4层数据操作处理预留的拦截器，使用者可以根据不同的需求进行操作拦截并处理。这边笔者不做详细描述，详细介绍请到官网了解，这里笔者就复用官网介绍。

插件（plugins）

MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括：

Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)

这些类中方法的细节可以通过查看每个方法的签名来发现，或者直接查看 MyBatis 发行包中的源代码。如果你想做的不仅仅是监控方法的调用，那么你最好相当了解要重写的方法的行为。因为如果在试图修改或重写已有方法的行为的时候，你很可能在破坏 MyBatis 的核心模块。这些都是更低层的类和方法，所以使用插件的时候要特别当心。

通过 MyBatis 提供的强大机制，使用插件是非常简单的，只需实现 Interceptor 接口，并指定想要拦截的方法签名即可。

// ExamplePlugin.java
@Intercepts({@Signature(
  type= Executor.class,
  method = "update",
  args = {MappedStatement.class,Object.class})})
public class ExamplePlugin implements Interceptor {
  private Properties properties = new Properties();
  public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
    // implement pre processing if need
    Object returnObject = invocation.proceed();
    // implement post processing if need
    return returnObject;
  }
  public void setProperties(Properties properties) {
    this.properties = properties;
  }
}
<!-- mybatis-config.xml -->
<plugins>
  <plugin interceptor="org.mybatis.example.ExamplePlugin">
    <property name="someProperty" value="100"/>
  </plugin>
</plugins>

上面的插件将会拦截在 Executor 实例中所有的 “update” 方法调用，这里的 Executor 是负责执行低层映射语句的内部对象。

提示 覆盖配置类

除了用插件来修改 MyBatis 核心行为之外，还可以通过完全覆盖配置类来达到目的。只需继承后覆盖其中的每个方法，再把它传递到 SqlSessionFactoryBuilder.build(myConfig) 方法即可。再次重申，这可能会严重影响 MyBatis 的行为，务请慎之又慎。

重点讲下4层处理，MyBatis两级缓存就是在其中两层中实现

Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
- 所有数据库操作到达底层后都由该执行器进行任务分发，主要有update（插入、更新、删除），query（查询），提交，回滚，关闭链接等
ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
- 参数处理器（获取参数，设置参数）
ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
- 结果集处理器（结果集，输出参数）
StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)
- 声明处理器、准备链接jdbc前处理，prepare（预处理）：生成sql语句，准备链接数据库进行操作

以上4层执行顺序为顺序执行

Executor是 Mybatis的内部执行器，它负责调用StatementHandler操作数据库，并把结果集通过 ResultSetHandler进行自动映射，另外，他还处理了二级缓存的操作。从这里可以看出，我们也是可以通过插件来实现自定义的二级缓存的。
ParameterHandler是Mybatis实现Sql入参设置的对象。插件可以改变我们Sql的参数默认设置。
ResultSetHandler是Mybatis把ResultSet集合映射成POJO的接口对象。我们可以定义插件对Mybatis的结果集自动映射进行修改。
StatementHandler是Mybatis直接和数据库执行sql脚本的对象。另外它也实现了Mybatis的一级缓存。这里，我们可以使用插件来实现对一级缓存的操作(禁用等等)。

MyBatis-Plus：

MyBatis增强器，主要规范了数据实体，在底层实现了简单的增删查改，使用者不再需要开发基础操作接口，小编认为是最强大、最方便易用的，没有之一，不接受任何反驳。详细介绍请看官网。

数据实体的规范让底层操作更加便捷，本例主要实体规范中的表名以及主键获取，下面上实体规范demo

package com.lith.datalog.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

/**
 * <p>
 * 用户表
 * </p>
 *
 * @author Tophua
 * @since 2020/5/7
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class User extends Model<User> {
    /**
     * 主键id
     */
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2、实现

本文所要讲述的就是在第一级（Executor）进行拦截并实现数据对比记录。

本例为公共模块实现，然后在其它模块中依赖此公共模块，根据每个模块不同的需求自定义实现不同的处理。

结构目录

SpringCloud或SpringBoot+Mybatis-Plus利用AOP+mybatis插件实现数据操作记录及更新对比

一、配置

 1 package com.lith.datalog.config;
 2 
 3 import com.lith.datalog.handle.DataUpdateInterceptor;
 4 import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
 5 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 6 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 7 import org.springframework.context.annotation.Profile;
 8 import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
 9 
10 import javax.sql.DataSource;
11 
12 /**
13  * <p>
14  * Mybatis-Plus配置
15  * </p>
16  *
17  * @author Tophua
18  * @since 2020/5/7
19  */
20 @Configuration
21 @EnableTransactionManagement
22 @MapperScan("com.lith.**.mapper")
23 public class MybatisPlusConfig {
24 
25     /**
26      * <p>
27      * SQL执行效率插件  设置 dev test 环境开启
28      * </p>
29      *
30      * @return cn.rc100.common.data.mybatis.EplusPerformanceInterceptor
31      * @author Tophua
32      * @since 2020/3/11
33      */
34     @Bean
35     @Profile({"dev","test"})
36     public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
37         return new PerformanceInterceptor();
38     }
39 
40     /**
41      * <p>
42      * 数据更新操作处理
43      * </p>
44      *
45      * @return com.lith.datalog.handle.DataUpdateInterceptor
46      * @author Tophua
47      * @since 2020/5/11
48      */
49     @Bean
50     @Profile({"dev","test"})
51     public DataUpdateInterceptor dataUpdateInterceptor(DataSource dataSource) {
52         return new DataUpdateInterceptor(dataSource);
53     }
54 }

二、实现拦截器

DataUpdateInterceptor，根据官网demo实现拦截器，在拦截器中根据增、删、改操作去调用各个模块中自定义实现的处理方法来达到不同的操作处理。

  1 package com.lith.datalog.handle;
  2 
  3 import cn.hutool.db.Db;
  4 import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfo;
  5 import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfoHelper;
  6 import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
  7 import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.PluginUtils;
  8 import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringPool;
  9 import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.TableNameParser;
 10 import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.AbstractSqlParserHandler;
 11 import com.lith.datalog.aspect.DataLogAspect;
 12 import com.lith.datalog.aspect.DataTem;
 13 import lombok.AllArgsConstructor;
 14 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 15 import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
 16 import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
 17 import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType;
 18 import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
 19 import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts;
 20 import org.apache.ibatis.plugin.Invocation;
 21 import org.apache.ibatis.plugin.Signature;
 22 import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
 23 import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject;
 24 
 25 import javax.sql.DataSource;
 26 import java.lang.reflect.Proxy;
 27 import java.sql.Statement;
 28 import java.util.*;
 29 
 30 /**
 31  * <p>
 32  * 数据更新拦截器
 33  * </p>
 34  *
 35  * @author Tophua
 36  * @since 2020/5/11
 37  */
 38 @Slf4j
 39 @AllArgsConstructor
 40 @Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = {Statement.class})})
 41 public class DataUpdateInterceptor extends AbstractSqlParserHandler implements Interceptor {
 42     private final DataSource dataSource;
 43 
 44     @Override
 45     public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
 46         // 获取线程名，使用线程名作为同一次操作记录
 47         String threadName = Thread.currentThread().getName();
 48         // 判断是否需要记录日志
 49         if (!DataLogAspect.hasThread(threadName)) {
 50             return invocation.proceed();
 51         }
 52         Statement statement;
 53         Object firstArg = invocation.getArgs()[0];
 54         if (Proxy.isProxyClass(firstArg.getClass())) {
 55             statement = (Statement) SystemMetaObject.forObject(firstArg).getValue("h.statement");
 56         } else {
 57             statement = (Statement) firstArg;
 58         }
 59         MetaObject stmtMetaObj = SystemMetaObject.forObject(statement);
 60         try {
 61             statement = (Statement) stmtMetaObj.getValue("stmt.statement");
 62         } catch (Exception e) {
 63             // do nothing
 64         }
 65         if (stmtMetaObj.hasGetter("delegate")) {
 66             //Hikari
 67             try {
 68                 statement = (Statement) stmtMetaObj.getValue("delegate");
 69             } catch (Exception ignored) {
 70 
 71             }
 72         }
 73 
 74         String originalSql = statement.toString();
 75         originalSql = originalSql.replaceAll("[//s]+", StringPool.SPACE);
 76         int index = indexOfSqlStart(originalSql);
 77         if (index > 0) {
 78             originalSql = originalSql.substring(index);
 79         }
 80 
 81         StatementHandler statementHandler = PluginUtils.realTarget(invocation.getTarget());
 82         MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);
 83         this.sqlParser(metaObject);
 84         MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
 85 
 86         // 获取执行Sql
 87         String sql = originalSql.replace("where", "WHERE");
 88         // 插入
 89         if (SqlCommandType.INSERT.equals(mappedStatement.getSqlCommandType())) {
 90         }
 91         // 更新
 92         if (SqlCommandType.UPDATE.equals(mappedStatement.getSqlCommandType())) {
 93             try {
 94                 // 使用mybatis-plus 工具解析sql获取表名
 95                 Collection<String> tables = new TableNameParser(sql).tables();
 96                 if (CollectionUtils.isEmpty(tables)) {
 97                     return invocation.proceed();
 98                 }
 99                 String tableName = tables.iterator().next();
100                 // 使用mybatis-plus 工具根据表名找出对应的实体类
101                 Class<?> entityType = TableInfoHelper.getTableInfos().stream().filter(t -> t.getTableName().equals(tableName))
102                         .findFirst().orElse(new TableInfo(null)).getEntityType();
103 
104                 DataTem dataTem = new DataTem();
105                 dataTem.setTableName(tableName);
106                 dataTem.setEntityType(entityType);
107                 // 设置sql用于执行完后查询新数据
108                 dataTem.setSql("SELECT * FROM " + tableName + " WHERE id in ");
109                 String selectSql = "SELECT * FROM " + tableName + " " + sql.substring(sql.lastIndexOf("WHERE"));
110                 // 查询更新前数据
111                 List<?> oldData = Db.use(dataSource).query(selectSql, entityType);
112                 dataTem.setOldData(oldData);
113                 DataLogAspect.put(threadName, dataTem);
114             } catch (Exception e) {
115                 e.printStackTrace();
116             }
117         }
118         // 删除
119         if (SqlCommandType.DELETE.equals(mappedStatement.getSqlCommandType())) {
120         }
121         return invocation.proceed();
122     }
123 
124     /**
125      * 获取sql语句开头部分
126      *
127      * @param sql ignore
128      * @return ignore
129      */
130     private int indexOfSqlStart(String sql) {
131         String upperCaseSql = sql.toUpperCase();
132         Set<Integer> set = new HashSet<>();
133         set.add(upperCaseSql.indexOf("SELECT "));
134         set.add(upperCaseSql.indexOf("UPDATE "));
135         set.add(upperCaseSql.indexOf("INSERT "));
136         set.add(upperCaseSql.indexOf("DELETE "));
137         set.remove(-1);
138         if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {
139             return -1;
140         }
141         List<Integer> list = new ArrayList<>(set);
142         list.sort(Comparator.naturalOrder());
143         return list.get(0);
144     }
145 }

二、AOP

使用AOP主要是考虑到一个方法中会出现多次数据库操作，而这些操作在记录中只能算作用户的一次操作，故使用AOP进行操作隔离，将一个方法内的所有数据库操作合并为一次记录。

此外AOP还代表着是否需要记录日志，有切点才会进行记录。

AOP 切点注解

 1 package com.lith.datalog.annotation;
 2 
 3 import java.lang.annotation.ElementType;
 4 import java.lang.annotation.Retention;
 5 import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
 6 import java.lang.annotation.Target;
 7 
 8 /**
 9  * <p>
10  * 数据日志
11  * </p>
12  *
13  * @author Tophua
14  * @since 2020/7/15
15  */
16 @Target(ElementType.METHOD)
17 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
18 public @interface DataLog {
19 }

三、AOP切面实现

采用方法执行前后进行处理

  1 package com.lith.datalog.aspect;
  2 
  3 import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
  4 import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
  5 import cn.hutool.core.util.StrUtil;
  6 import cn.hutool.db.Db;
  7 import cn.hutool.json.JSONUtil;
  8 import com.lith.datalog.annotation.DataLog;
  9 import com.lith.datalog.handle.CompareResult;
 10 import lombok.AllArgsConstructor;
 11 import lombok.SneakyThrows;
 12 import org.aspectj.lang.annotation.After;
 13 import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
 14 import org.aspectj.lang.annotation.Before;
 15 import org.springframework.core.annotation.Order;
 16 import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
 17 import org.springframework.stereotype.Component;
 18 
 19 import javax.sql.DataSource;
 20 import java.lang.reflect.Field;
 21 import java.lang.reflect.Method;
 22 import java.sql.SQLException;
 23 import java.util.*;
 24 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 25 import java.util.stream.Collectors;
 26 
 27 /**
 28  * <p>
 29  * DataLog切面
 30  * </p>
 31  *
 32  * @author Tophua
 33  * @since 2020/7/15
 34  */
 35 @Aspect
 36 @Order(99)
 37 @Component
 38 @AllArgsConstructor
 39 public class DataLogAspect {
 40 
 41     private final DataSource dataSource;
 42 
 43     private static final Map<String, List<DataTem>> TEM_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
 44 
 45     /**
 46      * <p>
 47      * 判断线程是否需要记录日志
 48      * </p>
 49      *
 50      * @param threadName threadName
 51      * @return boolean
 52      * @author Tophua
 53      * @since 2020/7/15
 54      */
 55     public static boolean hasThread(String threadName) {
 56         return TEM_MAP.containsKey(threadName);
 57     }
 58 
 59     /**
 60      * <p>
 61      * 增加线程数据库操作
 62      * </p>
 63      *
 64      * @param threadName threadName
 65      * @param dataTem dataTem
 66      * @return void
 67      * @author Tophua
 68      * @since 2020/7/15
 69      */
 70     public static void put(String threadName, DataTem dataTem) {
 71         if (TEM_MAP.containsKey(threadName)) {
 72             TEM_MAP.get(threadName).add(dataTem);
 73         }
 74     }
 75 
 76     /**
 77      * <p>
 78      * 切面前执行
 79      * </p>
 80      *
 81      * @param dataLog dataLog
 82      * @return void
 83      * @author Tophua
 84      * @since 2020/7/15
 85      */
 86     @SneakyThrows
 87     @Before("@annotation(dataLog)")
 88     public void before(DataLog dataLog) {
 89         // 获取线程名，使用线程名作为同一次操作记录
 90         String threadName = Thread.currentThread().getName();
 91         TEM_MAP.put(threadName, new LinkedList<>());
 92     }
 93 
 94     /**
 95      * <p>
 96      * 切面后执行
 97      * </p>
 98      *
 99      * @param dataLog dataLog
100      * @return void
101      * @author Tophua
102      * @since 2020/7/15
103      */
104     @SneakyThrows
105     @After("@annotation(dataLog)")
106     public void after(DataLog dataLog) {
107         // 获取线程名，使用线程名作为同一次操作记录
108         String threadName = Thread.currentThread().getName();
109         List<DataTem> list = TEM_MAP.get(threadName);
110         if (CollUtil.isEmpty(list)) {
111             return;
112         }
113         list.forEach(dataTem -> {
114             List<?> oldData = dataTem.getOldData();
115             if (CollUtil.isEmpty(oldData)) {
116                 return;
117             }
118             String ids = oldData.stream().map(o -> {
119                 try {
120                     Method method = o.getClass().getMethod("getId");
121                     return method.invoke(o).toString();
122                 } catch (Exception e) {
123                     e.printStackTrace();
124                     return null;
125                 }
126             }).filter(ObjectUtil::isNotNull).collect(Collectors.joining(","));
127             String sql = dataTem.getSql() + "(" + ids + ")";
128             try {
129                 List<?> newData = Db.use(dataSource).query(sql, dataTem.getEntityType());
130                 dataTem.setNewData(newData);
131                 System.out.println("oldData:" + JSONUtil.toJsonStr(dataTem.getOldData()));
132                 System.out.println("newData:" + JSONUtil.toJsonStr(dataTem.getNewData()));
133 
134             } catch (SQLException e) {
135                 e.printStackTrace();
136             }
137         });
138         // 异步对比存库
139         this.compareAndSave(list);
140     }
141 
142     /**
143      * <p>
144      * 对比保存
145      * </p>
146      *
147      * @param list list
148      * @return void
149      * @author Tophua
150      * @since 2020/7/15
151      */
152     @Async
153     public void compareAndSave(List<DataTem> list) {
154         StringBuilder sb = new StringBuilder();
155         list.forEach(dataTem -> {
156             List<?> oldData = dataTem.getOldData();
157             List<?> newData = dataTem.getNewData();
158             // 按id排序
159             oldData.sort(Comparator.comparingLong(d -> {
160                 try {
161                     Method method = d.getClass().getMethod("getId");
162                     return Long.parseLong(method.invoke(d).toString());
163                 } catch (Exception e) {
164                     e.printStackTrace();
165                 }
166                 return 0L;
167             }));
168             newData.sort(Comparator.comparingLong(d -> {
169                 try {
170                     Method method = d.getClass().getMethod("getId");
171                     return Long.parseLong(method.invoke(d).toString());
172                 } catch (Exception e) {
173                     e.printStackTrace();
174                 }
175                 return 0L;
176             }));
177 
178             for (int i = 0; i < oldData.size(); i++) {
179                 final int[] finalI = {0};
180                 sameClazzDiff(oldData.get(i), newData.get(i)).forEach(r -> {
181                     if (finalI[0] == 0) {
182                         sb.append(StrUtil.LF);
183                         sb.append(StrUtil.format("修改表：【{}】", dataTem.getTableName()));
184                         sb.append(StrUtil.format("id：【{}】", r.getId()));
185                     }
186                     sb.append(StrUtil.LF);
187                     sb.append(StrUtil.format("把字段[{}]从[{}]改为[{}]", r.getFieldName(), r.getOldValue(), r.getNewValue()));
188                     finalI[0]++;
189                 });
190             }
191         });
192         if (sb.length() > 0) {
193             sb.deleteCharAt(0);
194         }
195         // 存库
196         System.err.println(sb.toString());
197     }
198 
199     /**
200      * <p>
201      * 相同类对比
202      * </p>
203      *
204      * @param obj1 obj1
205      * @param obj2 obj2
206      * @return java.util.List<com.lith.datalog.handle.CompareResult>
207      * @author Tophua
208      * @since 2020/7/15
209      */
210     private List<CompareResult> sameClazzDiff(Object obj1, Object obj2) {
211         List<CompareResult> results = new ArrayList<>();
212         Field[] obj1Fields = obj1.getClass().getDeclaredFields();
213         Field[] obj2Fields = obj2.getClass().getDeclaredFields();
214         Long id = null;
215         for (int i = 0; i < obj1Fields.length; i++) {
216             obj1Fields[i].setAccessible(true);
217             obj2Fields[i].setAccessible(true);
218             Field field = obj1Fields[i];
219             try {
220                 Object value1 = obj1Fields[i].get(obj1);
221                 Object value2 = obj2Fields[i].get(obj2);
222                 if ("id".equals(field.getName())) {
223                     id = Long.parseLong(value1.toString());
224                 }
225                 if (!ObjectUtil.equal(value1, value2)) {
226                     CompareResult r = new CompareResult();
227                     r.setId(id);
228                     r.setFieldName(field.getName());
229                     // 获取注释
230                     r.setFieldComment(field.getName());
231                     r.setOldValue(value1);
232                     r.setNewValue(value2);
233                     results.add(r);
234                 }
235             } catch (IllegalAccessException e) {
236                 e.printStackTrace();
237             }
238         }
239         return results;
240     }
241 
242 }

3、测试及结果

经过测试，不管怎么使用数据更新操作，结果都可以进行拦截记录，完美达到预期。

小笔这里并没有将记录保存在数据库，由大家自行保存。

测试demo

 1 package com.lith.datalog.controller;
 2 
 3 import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
 4 import com.lith.datalog.annotation.DataLog;
 5 import com.lith.datalog.entity.User;
 6 import com.lith.datalog.mapper.UserMapper;
 7 import com.lith.datalog.service.UserService;
 8 import lombok.AllArgsConstructor;
 9 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
10 import org.springframework.web.bind.annotation.*;
11 
12 /**
13  * <p>
14  * UserController
15  * </p>
16  *
17  * @author Tophua
18  * @since 2020/5/7
19  */
20 @RestController
21 @AllArgsConstructor
22 @RequestMapping("/user")
23 public class UserController {
24 
25     private final UserService userService;
26     private final UserMapper userMapper;
27 
28     @GetMapping("{id}")
29     public User getById(@PathVariable Integer id) {
30         return userService.getById(id);
31     }
32 
33     @DataLog
34     @PostMapping
35     public Boolean save(@RequestBody User user) {
36         return userService.save(user);
37     }
38 
39     @DataLog
40     @PutMapping
41     @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
42     public Boolean updateById(@RequestBody User user) {
43         User nUser = new User();
44         nUser.setId(2);
45         nUser.setName("代码更新");
46         nUser.updateById();
47         userService.update(Wrappers.<User>lambdaUpdate()
48                 .set(User::getName, "批量")
49                 .in(User::getId, 3, 4));
50         userMapper.updateTest();
51         return userService.updateById(user);
52     }
53 
54     @DeleteMapping("{id}")
55     public Boolean removeById(@PathVariable Integer id) {
56         return userService.removeById(id);
57     }
58 }

结果显示：

Time：2 ms - ID：com.lith.datalog.mapper.UserMapper.updateById
Execute SQL：UPDATE user SET name='代码更新' WHERE id=2

 Time：2 ms - ID：com.lith.datalog.mapper.UserMapper.update
Execute SQL：UPDATE user SET name='批量' WHERE (id IN (3,4))

 Time：2 ms - ID：com.lith.datalog.mapper.UserMapper.updateTest
Execute SQL：update user set age = 44 where id in (5,6)

 Time：0 ms - ID：com.lith.datalog.mapper.UserMapper.updateById
Execute SQL：UPDATE user SET name='4564', age=20, email='dsahkdhkashk' WHERE id=1

oldData:[{"name":"1","id":2,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
newData:[{"name":"代码更新","id":2,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
oldData:[{"name":"1","id":3,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"},{"name":"1","id":4,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
newData:[{"name":"批量","id":3,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"},{"name":"批量","id":4,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
oldData:[{"name":"1","id":5,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"},{"name":"1","id":6,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
newData:[{"name":"1","id":5,"age":44,"email":"dsahkdhkashk"},{"name":"1","id":6,"age":44,"email":"dsahkdhkashk"}]
oldData:[{"name":"1","id":1,"age":10,"email":"dsahkdhkashk"}]
newData:[{"name":"4564","id":1,"age":20,"email":"dsahkdhkashk"}]
修改表：【user】id：【2】
把字段[name]从[1]改为[代码更新]
修改表：【user】id：【3】
把字段[name]从[1]改为[批量]
修改表：【user】id：【4】
把字段[name]从[1]改为[批量]
修改表：【user】id：【5】
把字段[age]从[10]改为[44]
修改表：【user】id：【6】
把字段[age]从[10]改为[44]
修改表：【user】id：【1】
把字段[name]从[1]改为[4564]
把字段[age]从[10]改为[20]