作为一个 Java 开发者, class
的概念肯定是耳熟能详了,可是在山的另一边还有拥有别样风情的 type classes
,但不翻过 Java 这座山,它就始终隔着一层纱。
在编程中,经常需要判断两个值是否相等,而在很长的一段时间内这个问题都没有一个标准的解决方案,这就是经典的 判等 问题。
我这里统一使用 “值” 来代替对象、基本类型等等概念,以便于简化沟通
在 Java 中,我们可以用 ==
,也可以用 equals
来判断值是否相等
public void test() { boolean res = "hello" == "world"; boolean res2 = "hello".equals("hello"); boolean res3 = 3 == 3; boolean res4 = 5 == 9; } 复制代码
熟悉 Java 的同学都知道对于非基础类型, ==
操作实际比较的是对象的 hashCode,而 equals
方法的默认实现其实就是调用的 ==
操作符
public class Object { // ...... public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); } // ...... } 复制代码
所有类都会有 equals
方法,这是因为在 Java 中默认所有类型都是 Object 的子类,而 equals
方法的默认实现就被定义在了 Object 类中。
其实这也是 Java 语言处理 判等问题 的解决方案,即统一从 Object 中继承判等方法。
可是对于纯函数式的语言,比如 Haskell 来说,它没有 OOP 中的继承、类等概念,它又该如何优雅的解决判等的问题呢?
如果你觉得 Haskell 比较陌生,我们就换一种提问的方式: 还有其它通用的设计方案可以解决这类判等问题吗 ?
当然有,而 Type classes 就是这个领域内最靓的那个仔,要了解 Type classes, 还得先从多态开始。
Type classes 结合了 ad-hoc polymorphism(特设多态)和 Parametric polymorphism (参数化多态),实现了一种更通用的重载。
问题来了,什么是特设多态、参数化多态呢?
关于多态的更多内容 ,还可以参考我的前一篇文章《多态都不知道,谈什么对象》
ad-hoc polymorphism
(特设多态) 指的是函数应用不同类型的参数时,会有不同的行为(或者说实现)
最典型的就是算术重载
3 * 3 // 代表两个整形的乘法 3.14 * 3.14 // 代表两个浮点数的乘法 复制代码
Parametric polymorphism
(参数化多态) 指的是函数被定义在 某一些类型 之上,对于这些类型来说函数的实现都是一样的。
比如 List[T] 的 size()
函数,无论 T 的类型是 String、还是 Int, size()
的实现都一样
List[String].size() List[Int].size() 复制代码
虽然 Type classes 结合了两种多态类型,但它本身却被归到特设多态(ad-hoc polymorphism)这一分类下。
如果你想了解更多 type classes 的思想,非常推荐阅读 《How to make ad-hoc polymorphism less ad hoc》 这篇论文,它也算是 Type classes 的开篇作。
Type classes 一般译作类型类,最开始是由 haskell 引入并实现,所以我们很有必要先了解一下 haskell 中的 Type classes。
以最开始提到的判等问题为例,来看看在 Haskell 中怎么用 Type classes 去解决。
首先我们得用关键字 class
定义一个 Type class,千万不要和 Java 的 class 混为一谈。
class Eq a where (==) :: a -> a -> Bool (/=) :: a -> a -> Bool 复制代码
/= 其实就是 !=
haskell 的 Type class 与 Java 的 Interface 类似,上面的 Eq 类型类就定义了 ==
和 /=
两个抽象函数,其中的 a 就是类型变量,与 Java 中的泛型类似。
由此看来,Type classes 只是抽象了一些共同的行为,而这些行为的具体实现会根据类型的不同而不同,具体的实现会由 类型类实例 来定义。
通过 instance
关键字可以创建类型类实例,下面展示了针对于于 Float 和 Int 的 Eq 类型类实例
instance Eq Int where (==) = eqInt (/=) = neInt instance Eq Float where (==) = eqFloat (/=) = neFloat 复制代码
我们假设 eqInt、neInt、eqFloat、neFloat 都已经由标准库实现了
这样就可以直接用 ==
和 /=
函数对 Int 和 Float 进行判等了
-- 判断 Int 的相等性 == 1 2 /= 2 4 -- 判断 Float 的相等性 == 1.2 1.2 /= 2.4 2.1 复制代码
在调用 ==
或 /=
函数时,编译器会根据参数类型自动找到类型类实例,然后调用类型类实例的函数执行调用。
如果用户需要自定义判等函数,只需要实现自己的类型类实例即可。
此时你可能会不自觉的和最开始提到的继承方案做一个对比,我画了两个图,可以参考一下
如果仅仅从结构上来看的话,它们之间的差别就像 Comparable
和 Comparator
一样。
目前的 Java 是无法实现 Type classes 的,但同为 JVM 的语言,多范式的 Scala 却可以实现。
与 Haskell 不一样, Type classes 在 Scala 中并不是一等公民,也就是没有直接的语法支持,但借助于强大的 隐式系统 我们也能实现 Type classes,由于实现的步骤比较公式化,也就被称之为 Type classes Pattern (类型类模式)。
在 Scala 中实现 Type classes Pattern 大致分为 3 个步骤
还是以前面提到的判等问题为需求,按照前面总结的模式步骤来实现一个 Scala 版的 Type classes 解决方案。
第一步定义 Type class,实际就是定义一个带泛型参数的 trait
trait 也类似于 Java 的 interface,不过更加强大
trait Eq[T] { def eq(a: T, b: T): Boolean } 复制代码
接着我们针对 String、Int 来实现两个类型类实例
object EqInstances { implicit val intEq = new Eq[Int] { override def eq(a: Int, b: Int) = a == b } implicit val stringEq = instance[String]((a, b) => a.equals(b)) def instance[T](func: (T, T) => Boolean): Eq[T] = new Eq[T] { override def eq(a: T, b: T): Boolean = func(a, b) } } 复制代码
stringEq 和 intEq 采用了不同的构造方式
两个实例都被 implicit
关键字修饰,一般称之为 隐式值 ,作用会在后面讲到。
最后一步,来实现一个带隐式参数的 same
函数, 其实调用类型类实例来判断两个值是否相等
object Same { def same[T](a: T, b: T)(implicit eq: Eq[T]): Boolean = eq.eq(a, b) } 复制代码
implicit eq: Eq[T]
就是隐式参数, 调用方可以不用主动传入,编译器会在作用域内查找匹配的隐式值传入 (这就是为什么前面的实例需要被 implicit 修饰) 最后来进行调用验证一下,在调用时我们需要先在当前作用域内通过 import
关键字导入 类型类实例 (主要是为了让编译器能找到这些实例)
import EqInstances._ Same.same(1, 2) Same.same("ok", "ok") // 编译错误:no implicits found for parameter eq: Eq[Float] Same.same(1.0F, 2.4F) 复制代码
可以看见,针对 Int 和 String 类型的 same
函数调用能通过编译, 而当参数是 Float 时调用就会提示编译错误,这就是因为编译器在作用域内没有找到可以处理 Float 类型的 Eq 实例。
关于 Scala 隐式查找的更多规则可以查看 docs.scala-lang.org/tutorials/F…
到这儿其实就差不多了,但是这样的写法在 Scala 里其实不是很优雅,我们可以再通过一些小技巧优化一下
将 same
函数改为 apply
函数,可以简化调用
使用 context bound 优化隐式参数,别慌,context bound 实际就是个语法糖而已
object Same { def apply[T: Eq](a: T, b: T): Boolean = implicitly[Eq[T]].eq(a, b) } // 使用 apply 作为函数, 调用时可以不用写函数名 Same(1, 1) Same("hello", "world") 复制代码
简单说一下 context bund,首先泛型的定义 由 T
变成了 [T: Eq]
,这样就可以用 implicitly
[Eq[T]] 让编译器在作用域内找到一个 Eq[T] 的隐式实例,context bound 可以让函数的签名更加简洁。
在 Scala 中,类型类的设计其实随处可见,典型的就有 Ordered
。
以判等问题引出 Type classes 有一些不足,我们只意识到了与 OOP 的继承是一个不一样的判等解决方案,不妨再回到 Java 做一些其他的比较。
以 Comparator[T]
接口为例,在 Java 中我们经常在集合框架中这样使用
List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.sort(Comparator.naturalOrder()) 复制代码
如果将其改造成为 Type classes 的话
trait Comparator[T] { def compare(o1: T, o2: T): Int } object Instances { // ... } 复制代码
List 的 sort 方法也需要改为带隐式参数的方法前面,这样我们就不需要显示的传 Compartor 实例了
// 编译期会自动找到 Comparator[Integer] 实例 List[Integer] list = new ArrayList<>(); list.sort() 复制代码
上面的 Type classes 是基于 Scala 语法的伪代码
相信你也看出来了,与 Type classes 方案相比,最大的差别就是 Java 需要手动传入 Comparator 实例,也许你会疑惑:就这?
不要小看这两者的区别,这两者的区别就像用 var 定义类型一样
// Java8 Map<String, String> map2 = new HashMap<>(); // Java10 var map = new HashMap<String, String>(); 复制代码
如果类型系统能帮你完成的事情,就让它帮你做吧!
看了 Haskell 和 Scala 的例子,最后还是得总结一下:
Type classes 就是抽象了某一些类型的共同行为,当某个类型需要用到这些行为时,由类型系统去找到这些行为的具体实现。
最后还是得再安利一下 Scala3,在 Scala3 中, Type classes 得到了足够的重视,直接提供了语法层面的支持,再也不用写一大堆的模板代码, 从此可以叫做 Type classes without Pattern 。
不过为了避免“长篇大论”,相关的内容就留给下一篇文章了(点赞点赞点赞)。
弱弱的皮一下,还学得动吗?