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记录一次 Arthas 使用

记录一次 Arthas 使用

前言

疫情期间,在家办公,每天都是 007,感觉自己已经升级为熊猫特工了,心累,身体疲惫!!!

今天终于有时间休息一下,然后记录一下在家办公期间 Arthas 的简单使用。

下载安装

  • 方式一: 推荐使用 IDEA 插件下载 Cloud Toolkit 来使用 Arthas

Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具。不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本,还有 Eclipse、Pycharm、Maven 等其他版本。

  • 方式二: 直接下载

启动:java -jar arthas-boot.jar

这里需要重点说明一下:必须使用和目标进程相同的用户,否则启动不成功。

问题背景

> 本人前天刚上线一个任务。由于某产品手误,误操作了线上数据,要求帮忙把数据删除了。

这尼玛的真坑啊,明显是坑老子。

还好有先见之明,没次做任务的时候多多少少都会写几个后门工具( 不是为了删库跑路,而是这些后门在特定情况下真能应急使用,求人不如求己 )。但是这次后门工具还有改造一下才行,大半夜的又找不到人来帮你上线,自己又没有权限。这时候想起了 Arthas 这个工具可以热加载。

重点来了

  • jad 反编译代码
jad --source-only com.xxx.xxx.service.aggregate.AggregateNoRoomService > /tmp/AggregateNoRoomService.java

复制代码

这里有保密协议限制,包路径已经打码,小伙伴们直接看过程就可以了。

  • vim 修改反编译出来的代码
public AggregateNoRoom getAggregateNoRoom(String agentHotelId) {

      List<AggregateNoRoom> aggregateNoRooms = aggregateNoRoomDao.selectList(agentId);

        if (CollectionUtils.isEmpty(aggregateNoRooms)) {

        return null;

    }

    //新增加的逻辑

    for (AggregateNoRoom room : aggregateNoRooms) {

      aggregateNoRoomDao.delete(room.getId())

    }

    return aggregateNoRooms.get(0);

}

复制代码
  • 将这个类重新编译成 class 文件

这里就不过说明了,简单的程序直接javac x x x x.java就可以了,但是我这个类里面还依赖了其他的类型,所以我是用maven直接编译的整个Java项目,然后但是把这个新的class文件copy出来然后上传到服务器的。

正常来说是应该使用 Arthasmc 命令来重新编译这个修改后文件。但是我在服务器上始终没有编译成功,错误原因以后在研究。

  • sc 查找加载 **AggregateNoRoomService **的 ClassLoader

sc -d * AggregateNoRoomService | grep classLoaderHash

返回结果:classLoaderHash 1b36fa2

  • redefine 热更新代码

redefine -c 1b36fa2 /tmp/AggregateNoRoomService.class

返回结果:redefine success, size :1

这是时候可以在使用 jad 命令,在反编译一下这个类,看看是不是真正更新成功了。

执行后门工具

> 见证奇迹的时候到了,数据被清理掉了,没有求 ops 给你开权限重新部署程序,没有给你的 tl 打电话说要临时审批一个脚本,太爽了。

但是我在这里还是强调一下,最好还是慎用,毕竟走正规流程还不不用背锅的。(这么做很容背锅,而且产品小哥或者产品小姐姐下次会直接找你帮我修复点数据呗,直接绕过了你领导或上级。_说明我这里真的没有黑产品, 来吧互相伤害吧_)

总结

Arthas 其实还是很强大的,可以帮我们排查线上问题,环境允许的情况建议可以使用,会带来很多便利,这里就过多说明了。

Arthas 征文活动火热进行中

Arthas 官方正在举行征文活动,如果你有:

  • 使用 Arthas 排查过的问题
  • 对 Arthas 进行源码解读
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  • 不限,其它与 Arthas 有关的内容
    欢迎参加征文活动, 点击投稿

“ 阿里巴巴云原生 关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的公众号。”

原文  http://dockone.io/article/10567
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