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ShardingSphere 4.x Sharding-JDBC 用户手册

简介

Sharding-JDBC是ShardingSphere的第一个产品，也是ShardingSphere的前身。

它定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

对比

	Sharding-JDBC	Sharding-Proxy	Sharding-Sidecar
数据库	`任意`	MySQL/PostgreSQL	MySQL/PostgreSQL
连接消耗数	`高`	低	高
异构语言	`仅Java`	任意	任意
性能	`损耗低`	损耗略高	损耗低
无中心化	`是`	否	是
静态入口	`无`	有	无

Sharding-JDBC的优势在于对Java应用的友好度。

内部结构

ShardingSphere 4.x Sharding-JDBC 用户手册

黄色部分

图中黄色部分表示的是Sharding-JDBC的入口API，采用工厂方法的形式提供。

目前有ShardingDataSourceFactory和MasterSlaveDataSourceFactory两个工厂类。ShardingDataSourceFactory用于创建分库分表或分库分表+读写分离的JDBC驱动，MasterSlaveDataSourceFactory用于创建独立使用读写分离的JDBC驱动。

蓝色部分

图中蓝色部分表示的是Sharding-JDBC的配置对象，提供灵活多变的配置方式。

ShardingRuleConfiguration是分库分表配置的核心和入口，它可以包含多个TableRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration。每一组相同规则分片的表配置一个TableRuleConfiguration。如果需要分库分表和读写分离共同使用，每一个读写分离的逻辑库配置一个MasterSlaveRuleConfiguration。

每个TableRuleConfiguration对应一个ShardingStrategyConfiguration，它有5中实现类可供选择。

仅读写分离使用MasterSlaveRuleConfiguration即可。

红色部分

图中红色部分表示的是内部对象，由Sharding-JDBC内部使用，应用开发者无需关注。Sharding-JDBC通过ShardingRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration生成真正供ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource使用的规则对象。ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource实现了DataSource接口，是JDBC的完整实现方案。