不能再被问住了！ReentrantLock 源码、画图一起看一看！

介绍

一个可重入的互斥锁与隐式监视器锁synchronized具有相同的基本行为和语义，但功能更强大。

具有以下特征：

1. 互斥性：同时只有一个线程可以获取到该锁，此时其他线程请求获取锁，会被阻塞，然后被放到该锁内部维护的一个 AQS 阻塞队列中。
2. 可重入性：维护 state 变量，初始为 0，当一个线程获取到锁时，state 使用 cas 更新为 1，本线程再次申请获取锁，会对 state 进行 CAS 递增，重复获取次数即 state，最多为 2147483647 。试图超出此限制会从锁定方法抛出 Error。
3. 公平/非公平性：在初始化时，可以通过构造器传参，指定是否为公平锁，还是非公平锁。当设置为 true 时，为公平锁，线程争用锁时，会倾向于等待时间最长的线程。

基本使用

class X {
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    // ...

    public void m() {
        lock.lock();  // block until condition holds
        try {
        // ... method body
        } finally {
        lock.unlock()
        }
}
}
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问题疑问？

首先在阅读本文时，对 AQS 有了一定的了解，如果不了解的话，可以看一下之前的文章。 图文讲解 AQS

1. 在 AQS 中介绍 state 时，说 state 含义由子类进行定义，那在 ReentrantLock 中 state 代表什么？
2. ReentrantLock 和 AQS 有什么关系？
3. 线程是如何获取到锁的？
4. 锁的可重入性是如何实现的？
5. 当前线程获取锁失败，被阻塞的后续操作是什么？
6. 公平锁和非公平锁是如何体现的？
7. 锁是如何释放的？

将通过源码及画图的方式，围绕上面几个问题，展开阅读和分析。

源码分析

基本结构

基本结构如图所示，ReentrantLock 类实现了接口 Lock，在接口 Lock 中定义了使用锁时的方法，方法及含义如下：

public interface Lock {
    
    // 获取锁，如果没有获取到，会阻塞。
    void lock();

    // 获取锁，如果没有获取到，会阻塞。响应中断。
    void lockInterruptibly() throws InterruptedException;

    // 尝试获取锁，如果获取到，返回 true，没有获取到 返回 false
    boolean tryLock();

    // 尝试获取锁，没有有获取到，会等待指定时间，响应中断。
    boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

    // 释放锁
    void unlock();
}
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而 ReentrantLock 也只是实现了 Lock 接口，并实现了这些方法，那 ReentrantLock 和 AQS 到底有什么关系呢？这就需要看内部具体如何实现的了。

通过上面类图可以看出，在 ReentrantLock 中含有两个内部类，分别是 NonfairSync FairSync 而它俩又实现了 抽象类 Sync，抽象类 Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer 即 AQS。具体代码如下：

public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {

    private final Sync sync;

    // 锁的同步控制基础类。 子类具体到公平和非公平的版本。 使用AQS状态来表示持有该锁的数量。
    abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 
        // 省略 ...
    }

    static final class NonfairSync extends Sync { 
        // 非公平锁逻辑 省略 ...
    }

    static final class FairSync extends Sync { 
        // 公平锁逻辑 省略 ...
    }
    // 默认非公平锁
    public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync();
    }
    // 根据传参指定公平锁还是非公平锁，true 公平锁，false 非公平锁
    public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }
}

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通过上面代码可以看出：

1. 锁的基本控制是由 NonfairSync 和 FairSync 进行控制的，而它俩的父类 Sync 继承了 AQS (AbstractQueuedSynchronizer)，这也就是说明 ReentrantLock 的实现和 AQS 是有关的。
2. NonfairSync 代表非公平锁实现逻辑，FairSync 代表公平锁实现逻辑。
3. 构造器传参可以看出，初始化时，默认为 NonfairSync 非公平锁。也可以指定声明为公平锁或非公平锁，传参 true 为 公平锁，false 为非公平锁。

具体 ReentrantLock 和 AQS 的关系是怎样的，就需要通过加锁的过程来分析了。

lock

如图所示，默认声明非公平锁，lock 方法内部调用 sync.lock(); 此时应该是使用的非公平锁内部的 lock 加锁操作。

final void lock() {
    // 通过 CAS 设置 state 值 0 -> 1
    if (compareAndSetState(0, 1))
        // 设置成功当前线程获取到了锁
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        // 设置失败，则调用 AQS 的方法，尝试获取锁。
        acquire(1);
}
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1. 首先会 使用 CAS 更新 state 的值， 此时就会发现， state 在这里代表的锁的状态。 0 未加锁，1 加锁。
2. 设置失败，会调用 AQS 的 acquire(1); 方法。

再看下 AQS 的 acquire 代码：

public final void acquire(int arg) {
    // tryAcquire 尝试获取 state，获取失败则会加入到队列
    if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}
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在之前分析 AQS 源码时，已经介绍 tryAcquire 是尝试获取 state 的值，AQS 中并不提供可用的方法，此处是由子类实现的。所以这块代码还是在 NonfairSync 类中自己实现的业务逻辑。

static final class NonfairSync extends Sync {
    // NonfairSync 实现
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        // 调用父类的方法
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    // NonfairSync 的父类 Sync 中有实现
    // state 传参是 1
    final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
        // 获取当前线程
        final Thread current = Thread.currentThread();
        // 获取 state
        int c = getState();
        // 如果 c 是 0 
        if (c == 0) {
            // 使用 cas 更新为 1
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                // 设置持有线程为当前
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            // 如果是当前线程持有
            // 对 state 进行累加
            int nextc = c + acquires;
            // 不允许超过 int 的最大值 2147483647 + 1 = -2147483648
            if (nextc < 0) // overflow
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            // 设置 state 的值
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}
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1. 当前线程加锁，直接使用 CAS 方式对 state 从 0 更新为 1，更新成功，则获得锁，更新失败，则获取失败。
2. 更新失败后会调用 AQS 的 acquire(1); 方法， 此处传参为 1。
3. tryAcquire 再次尝试获取锁。
   1. state 是 0，尝试获取。获取成功返回 true；
   2. state 不是 0，判断是否为当前线程持有，是当前线程持有则对 state 进行累加。
4. tryAcquire 获取锁失败，则走 AQS 的 acquireQueued 逻辑，创建节点，并加入到等待队列中。

流程画图如下：

• 初始为单个线程

• 此时其他线程来请求获取锁

• 加锁流程图

公平锁是如何体现的

static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 判断有无节点排队
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}
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拉出来代码比较一下：

可以看出在公平锁（FairSync）中多了一个判断条件

!hasQueuedPredecessors()

hasQueuedPredecessors 方法在 AQS 中，如果有当前线程前面的线程排队返回true，如果当前线程是在队列的头部或队列为空，返回false。

代码如下：

public final boolean hasQueuedPredecessors() {

    Node t = tail; 
    Node h = head;
    Node s;

    return h != t && ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
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如果当前加锁时已经有节点在排队，那就去节点尾部排队，否则才会去抢占锁。

到这里基本上已经知道公平锁和非公平锁的区别了：

**非公平锁：**不管有没有节点在排队，都会试图去获取锁，如果获取失败，进入 acquire 方法，还是会试图获取一次，之后才会进入队列中。

**公平锁：**已经有节点在排队，那就自己去节点后面排队。

tryLock

public boolean tryLock() {
    return sync.nonfairTryAcquire(1);
}
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直接调用的 Sync 中的 nonfairTryAcquire， 尝试获取锁，获取失败，就返回 false，获取到锁或者是当前线程持有锁则对 state 累加后都返回 true。

unlock

public void unlock() {
    sync.release(1);
}
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发现 unlock 直接调用的 AQS 的 release 方法，进行释放资源。

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}
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这块在 AQS 中有介绍，也说明 tryRelease 由子类进行实现，现在在 ReentrantLock 重点关注 tryRelease 的实现。

// 释放资源，传入值为 1
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}
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1. 获取当前的 state 进行 -1 操作；
2. 判断了下当前线程是否为持有线程；
3. 如果释放完之后 state 为 0 ，则设置持有线程为 null；
4. 更新并返回 state 的值。

总结

通过上面的源码及画图，基本上对开始的问题已经有了答案：

Q：在 AQS 中介绍 state 时，说 state 含义由子类进行定义，那在 ReentrantLock 中 state 代表什么？

A：在 ReentrantLock 中 state 代表加锁状态，0 没有线程获得锁，大于等于 1 已经有线程获得锁，大于 1 说明该获得锁的线程多次重入。

Q：ReentrantLock 和 AQS 有什么关系？

A：ReentrantLock 内部基于 AQS 实现，无论是锁状态，还是进入等待队列，锁释放等都是基于 AQS 实现。ReentrantLock 的公平锁和非公平锁都是 NonfairSync、FairSync 来实现的，而他们的父类 Sync 继承了 AQS。

Q：线程是如何获取到锁的？

A：线程通过修改 state 字段的状态来获取到锁。

Q：锁的可重入性是如何实现的？

A：当前线程发现 state 不是 0 ，则说明有锁已经被获取了，此时会判断当前获取到锁的线程是不是自己，如果是，则对 state 进行累加。

Q：当前线程获取锁失败，被阻塞的后续操作是什么？

A：获取失败，会放到 AQS 等待队列中，在队列中不断循环，监视前一个节点是否为 head ，是的话，会重新尝试获取锁。

Q：公平锁和非公平锁是如何体现的？

A：公平锁主要体现在如果当前队列中已经有排队的线程了，则自己直接排在后面。非公平锁是不管当前队列都没有线程排队，都会直接尝试修改 state 获取锁。

Q：锁是如何释放的？

A：锁释放资源，即将 state 进行 -1 操作，如果 -1 后 state 为 0，则释放节点，后续节点尝试获取锁。此处可以看 AQS 相关逻辑。