Caused by: java.lang.StackOverflowError: null这个是堆栈溢出错误,根据错误线索查找,最后发现Column和Table实体互相关联,也就是说 Column实体中有Table属性,Table实体中也有Column属性,导致了在序列化的过程中出现了死循环,无限递归,以至堆栈溢出报错。
在Jackson2.0以前的解决办法是
在关联的属性上添加@JsonBackReference或者
@JsonIgnore注解中的一个即可。但是从Jackson2.0以后的版本开始,提供@JsonIdentityInfo注解实现这个问题的解决,在实体类前加注解
@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.IntSequenceGenerator.class, property="@id")
好好理解Java中的递归
递归的思想
把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件,这样就不会产生无限递归的情况了。 一句话总结:递归就是自己调用自己。递归的条件要素
1、递归有两个重要条件- 可以通过递归调用来缩小问题规模,且新问题与原问题有着相同的形式。(自身调用)
- 存在一种简单情境,可以使递归在简单情境下退出。(递归出口)
- 尝试将一个问题化简到更小的规模
- 父问题与子问题不能有重叠的部分
- 一定有一种可以退出程序的情况
递归的算法结构
递归的常用算法伪代码如下:func( mode){
if(endCondition){ //递归出口
end;
}else{
func(mode_small) //调用本身,递归
}
}
递归实战举例
递归讲起来还是有点小抽象,我们直接来看代码 1、斐波那契数的递归实现 斐波那契数列的递推公式:Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2),生成数列(1、1、2、3、5、8...)。public static int fib(int n) throws Exception {
if (n < 0){
throw new Exception("请输入正确的参数");
} else if (n == 0 || n == 1){
return n;
} else {
return fib(n - 1) + fib(n - 2); // 调用自己
}
}
2、99乘法表的递归实现
public static void mul(int n){
if(n==1){
System.out.println("1*1=1");
}else {
mul(n -1);
for(int i=1;i<=n;i++){
System.out.println(i + "*" + n + "=" + i*n + " ");
}
}
}
小结一下吧
递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。如果一个问题可以解可以分解为几个子问题的解; 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样;并且存在明显的递归终止条件;那么递归将是一种不错的选择。以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。