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ELK日志收集系统搭建

首先我们需要搭建ELK日志收集系统，这里使用在Docker环境下安装的方式。

安装并运行Elasticsearch容器，使用如下命令即可；

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装并运行Logstash容器，使用如下命令即可，logstash.conf文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.17.3

进入容器内部，安装json_lines插件；

docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

安装并运行Kibana容器，使用如下命令即可；

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.17.3

ELK日志收集系统启动完成后，就可以访问Kibana的界面了，访问地址：http://192.168.3.105:5601

#日志收集原理

日志收集系统的原理是这样的，首先应用集成了Logstash插件，通过TCP向Logstash传输日志。Logstash接收到日志后根据日志类型将日志存储到Elasticsearch的不同索引上去，Kibana从Elasticsearch中读取日志，然后我们就可以在Kibana中进行可视化日志分析了，具体流程图如下。

这里把日志分成了如下四种类型，方便查看：

调试日志（mall-debug）：所有的DEBUG级别以上日志；
错误日志（mall-error）：所有的ERROR级别日志；
业务日志（mall-business）：com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；
记录日志（mall-record）：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。

#启动应用

首先得把mall项目的三个应用启动起来，通过--link logstash:logstash连接到Logstash。

#mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link logstash:logstash \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

#mall-portal

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
--link logstash:logstash \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

#mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
--link logstash:logstash \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT