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ES多字段匹配查询时的权重控制

一、场景说明

我们在使用ES进行查询时常常遇到这样的场景：需要根据用户输入的查询关键字同时去匹配多个字段，并且希望对匹配字段的权重做不同的设置，比如同时去匹配公司名称和公司简介，这里一般需要提升公司名称匹配的权重，这样得出的相关性评分才会更准确。 在ES中，我们可以通过boost参数来控制多字段查询的权重。

二、权重参数boost

官网链接 boost是一个用来修改文档的相关性的参数，默认值是1。可以通过设置不同的值，提升该字段在相关性评分的权重。 boost有两种类型：

索引期间boost
查询期间boost

创建索引时指定的boost参数是存储在索引中的，修改boost值唯一的方法是重新索引这篇文档。鉴于此，推荐用户使用查询期间的boost，这样会更加灵活，用户可以在不重新索引数据的前提下改变字段的权重。

1、索引期间boost

创建索引说明：在创建索引的过程中，在mappings中给字段设置boost的值为3，提升company的相关性权重。

PUT my-index-000001
{ 
 "mappings": { 
 "properties": { 
 "company": { 
 "type": "text", "analyzer": "ik_smart", "boost":"3"
 },
 "desc": { 
 "type": "text", "analyzer": "ik_smart"
 }
 }
 }
}

添加数据：

PUT my-index-000001/_doc/1
{
"company": "北京京东世纪股份有限公司"
}
PUT my-index-000001/_doc/2
{
"desc": "北京京东世纪股份有限公司"
}

通过multi_match进行多字段匹配查询：

GET my-index-000001/_search
{ 
 "query": { 
 "multi_match": { 
 "query": "京东",
 "fields": ["company","desc"]
 }
 }
}

执行结果：

"hits" : [
 { 
 "_index" : "my-index-000001",
 "_type" : "_doc",
 "_id" : "1",
 "_score" : 0.68324494,
 "_source" : { 
 "company" : "北京京东世纪股份有限公司"
 }
 },
 { 
 "_index" : "my-index-000001",
 "_type" : "_doc",
 "_id" : "2",
 "_score" : 0.2876821,
 "_source" : { 
 "desc" : "北京京东世纪股份有限公司"
 }
 }
 ]

结论： 对相同的字段串进行匹配，由于company的权重boost是desc的3倍，最后的相关性得分也高接近3倍。。

2、查询期间boost

DELETE my-index-000001
PUT my-index-000001
{ 
 "mappings": { 
 "properties": { 
 "company": { 
 "type": "text", "analyzer": "ik_smart"
 },
 "desc": { 
 "type": "text", "analyzer": "ik_smart"
 }
 }
 }
}
PUT my-index-000001/_doc/1
{ 
 "company": "北京京东世纪股份有限公司"
}
PUT my-index-000001/_doc/2
{ 
 "desc": "北京京东世纪股份有限公司"
}

正常查询，2条记录的得分一样：

GET my-index-000001/_search
{ 
 "query": { 
 "multi_match": { 
 "query": "京东",
 "fields": ["company","desc"]
 }
 }
}

提高company字段的权重：

GET my-index-000001/_search
{ 
 "query": { 
 "multi_match": { 
 "query": "京东",
 "fields": ["company^3","desc"]
 }
 }
}

说明： 通过字段名称后面添加“^”符号和boost的值，提升指定字段的评分权重。

三、ES java API中权重控制

Map<String,Float> fields = new HashMap(2);
 fields.put("company", 3.0f);
 fields.put("desc", 1.0f);
queryBuilder.must(QueryBuilders.multiMatchQuery(paramsDto.getKeyword()).fields(fields).analyzer("ik_smart"));

说明： 通过封装fields对象，指定需要匹配的字段和字段的权重boost。