1.什么是tidb?
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
五大核心特性
- 一键水平扩缩容得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计,可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容,扩容或者缩容过程中对应用运维人员透明。
- 金融级高可用数据采用多副本存储,数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志,多数派写入成功事务才能提交,确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等策略,满足不同容灾级别的要求。
- 实时 HTAP提供行存储引擎 TiKV、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎,TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据,确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的机器,解决 HTAP 资源隔离的问题。
- 云原生的分布式数据库专为云而设计的分布式数据库,通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化。
- 兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态兼容 MySQL 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态,应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。
适用场景
适用
- 原业务的 MySQL 的业务遇到单机容量或者性能瓶颈时,可以考虑使用 TiDB 无缝替换 MySQL。TiDB 可以提供如下特性:
- 吞吐量、存储和计算能力的水平扩展
- 水平伸缩时不停服务
- 强一致性分布式 ACID 事务
- 大数据量下,MySQL 复杂查询很慢。
- 大数据量下,数据增长很快,接近单机处理的极限,不想分库分表或者使用数据库中间件等对业务侵入性较大、对业务有约束的 Sharding 方案。
- 大数据量下,有高并发实时写入、实时查询、实时统计分析的需求。
- 有分布式事务、多数据中心的数据 100% 强一致性、auto-failover 的高可用的需求。
不适用
- 单机 MySQL 能满足的场景也用不到 TiDB。
- 数据条数少于 5000w 的场景下通常用不到 TiDB,TiDB 是为大规模的数据场景设计的。
- 如果你的应用数据量小(所有数据千万级别行以下),且没有高可用、强一致性或者多数据中心复制等要求,那么就不适合使用 TiDB。
2.tidb环境搭建
pull images
docker pull xuxuclassmate/tidb
start tidb
docker run --name tidb -d --privileged=true -p 4000:4000 xuxuclassmate/tidb
use mysql client to connect tidb
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root
init data
CREATE DATABASE demo;
CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY 'test';
GRANT ALL PRIVILEGES ON demo.* TO 'test'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
use mysql
update user set authentication_string = password('123456') where User = 'root';
FLUSH PRIVILEGES;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ;
INSERT INTO demo.`user`(id, name, age)VALUES(1, 'jack', 18);
INSERT INTO demo.`user`(id, name, age)VALUES(2, 'alyssa', 19);
3.代码工程
实验目的:实现读取tidb库里面表数据
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>tidb</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.29</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
entity
package com.et.tidb.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("user")
public class UserPO {
@TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
private int id;
@TableField("name")
private String name;
@TableField("age")
private int age;
}
mapper
package com.et.tidb.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.et.tidb.entity.UserPO;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserPO> {
}
application.yaml
server:
port: 8088
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
4.测试
package com.et.tidb;
import com.et.tidb.entity.UserPO;
import com.et.tidb.mapper.UserMapper;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = DemoApplication.class)
public class MysqlTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testmysql(){
for (UserPO row : userMapper.selectList(null)) {
System.out.println(row.toString());
}
}
}
运行测试类,查看结果,可以看到输出数据库记录
5.引用