1.什么是Tess4j?
Tesseract
是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言,并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具,可以在许多不同的操作系统上运行。
Tess4J
是一个基于Tesseract OCR引擎
的Java接口,可以用来识别图像中的文本,说白了,就是封装了它的API,让Java可以直接调用。
Tess4J API 提供的功能:
- 直接识别支持的文件
- 识别图片流
- 识别图片的某块区域
- 将识别结果保存为 TEXT/ HOCR/ PDF/ UNLV/ BOX
- 通过设置取词的等级,提取识别出来的文字
- 获得每一个识别区域的具体坐标范围
- 调整倾斜的图片
- 裁剪图片
- 调整图片分辨率
- 从粘贴板获得图像
- 克隆一个图像(目的:创建一份一模一样的图片,与原图在操作修改上,不相 互影响)
- 图片转换为二进制、黑白图像、灰度图像
- 反转图片颜色
2.环境准备
Tesseract OCR库通过训练数据来学习不同语言和字体的特征,以便更好地识别图片中的文字。在安装Tesseract OCR库时,通常会生成一个包含多个子文件夹的训练数据文件夹,其中每个子文件夹都包含了特定语言或字体的训练数据。
tess4j:
datapath: D:/tmp
PS:这里我没有用官方Github文档中给的地址,因为太慢了,找了一个下载比较快的,你们可以往下拉找到win64位的安装即可
3.代码工程
实验目的
实现图片上的文字识别
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>Tess4j</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- tess4j -->
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
controller
package com.et.tess4j.controller;
import com.et.tess4j.service.OcrService;
import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@RestController
@AllArgsConstructor
public class HelloWorldController {
@RequestMapping("/hello")
public Map<String, Object> showHelloWorld(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "HelloWorld");
return map;
}
private final OcrService ocrService;
@PostMapping(value = "/recognize", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)
public String recognizeImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws TesseractException, IOException {
return ocrService.recognizeText(file);
}
}
service
package com.et.tess4j.service;
import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
@Service
@AllArgsConstructor
public class OcrService {
private final Tesseract tesseract;
public String recognizeText(MultipartFile imageFile) throws TesseractException, IOException {
InputStream sbs = new ByteArrayInputStream(imageFile.getBytes());
BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sbs);
return tesseract.doOCR(bufferedImage);
}
}
config
package com.et.tess4j.config;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class TesseractOcrConfiguration {
@Value("${tess4j.datapath}")
private String dataPath;
@Bean
public Tesseract tesseract() {
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath(dataPath);
tesseract.setLanguage("chi_sim");
return tesseract;
}
}
4.测试
- 启动Spring Boot应用
- 传入一张带文字的图片
- 可以看到返回识别后的结果
5.引用