首先我们从整体对所需框架做个初步了解。
AVFoundation在相关框架栈中的的位置:
为了捕捉视频,我们需要这样几种类(与其它的子类)。
AVCaptureDevice 代表了输入设备,例如摄像头与麦克风。
AVCaptureInput 代表了输入数据源
AVCaptureOutput 代表了输出数据源
AVCaptureSession 用于协调输入与输出之间的数据流
并且还有AVCaptureVideoPreviewLayer提供摄像头的预览功能
可以用这样一幅图来概述:
实际应用AVFoundation来捕捉视频流并不复杂。
Talk is Cheap,Show me the Code.
我们用代码简单地描述用AVFoundation捕捉视频的过程,其他捕捉音频,静态图像的过程也是大同小异的。
作为协调输入与输出的中心,我们第一步需要创建一个Session
AVCaptureSession *session = [[AVCaptureSession alloc] init];
创建一个AVCaptureDevice代表代表输入设备。在这里我们制定设备用于摄像。
AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];
我们需要使用AVCaptureDeviceInput来让设备添加到session中, AVCaptureDeviceInput负责管理设备端口。我们可以理解它为设备的抽象。一个设备可能可以同时提供视频和音频的捕捉。我们可以分别用AVCaptureDeviceInput来代表视频输入和音频输入。
NSError *error; AVCaptureDeviceInput *input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:&error]; [session addInput:input];
为了从session中取得数据,我们需要创建一个AVCaptureOutput
AVCaptureVideoDataOutput *output = [[AVCaptureVideoDataOutput alloc]init];
为了分析视频流,我们需要为output设置delegate,并且指定delegate方法在哪个线程被调用。需要主要的是,线程必须是串行的,确保视频帧按序到达。
videoDataOutputQueue = dispatch_queue_create("VideoDataOutputQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); [videoDataOutput setSampleBufferDelegate:self queue:videoDataOutputQueue]; [session addOutput:videoDataOutput];
我们可以在delegate方法中分析视频流。
captureOutput:didOutputSampleBuffer:fromConnection:,
[session startRunning];
通过上面的简单例子,我么可以看出使用AVFoundation来捕捉视频流并不是十分复杂。重点是使用的过程需要了解配置的细节,还有性能问题。
学习基础知识过后,让我们用个具体例子来进行阐明。
我们来做一个基于AVFoundation二维码识别应用:QRCatcher
应用已经上架 AppStore 并且完整 开源
项目架构:
|- Model |- URLEntity |- View |- QRURLTableViewCell |- QRTabBar |- Controller |- QRCatchViewController |- QRURLViewController |- Tools |- NSString+Tools |- NSObject+Macro
项目并不复杂。典型的MVC架构.
Model层只有一个URLEntity用于存储捕捉到的URL信息。 这次项目也顺便学习了一下CoreData。感觉良好,配合NSFetchedResultsController工作很幸福。
View层则是一个TableViewCell和Tabbar,继承Tabbar主要用于改变tabbar高度。
Controller层中QRCatchViewController负责捕捉与存储二维码信息, QRURLViewController负责展示与管理收集到的URL信息。
Tools则是一些辅助方便开发的类。出自我自己平时使用收集编写维护的一个工具库 (开源链接)在这个项目中主要用以检查URL是否合法,判断设备类型等。
介绍完基本的架构后,我们把精力放回AVFoundation模块上来。在这个项目中, AVFoundation主要负责二维码的扫描与解析。
我们直接来看QRCatchViewController中涉及的代码。
对于我们这个应用来说,只需两步核心步骤即可。
- (void)setupAVFoundation { //session self.session = [[AVCaptureSession alloc] init]; //device AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo]; NSError *error = nil; //input AVCaptureDeviceInput *input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:&error]; if(input) { [self.session addInput:input]; } else { NSLog(@"%@", error); return; } //output AVCaptureMetadataOutput *output = [[AVCaptureMetadataOutput alloc] init]; [self.session addOutput:output]; [output setMetadataObjectTypes:@[AVMetadataObjectTypeQRCode]]; [output setMetadataObjectsDelegate:self queue:dispatch_get_main_queue()]; //add preview layer self.previewLayer = [AVCaptureVideoPreviewLayer layerWithSession:self.session]; [self.preview.layer addSublayer:self.previewLayer]; //start [self.session startRunning]; }
在这里我们可以看到和上面创建捕捉视频流的步骤基本是一致的。
也就是
创建session
创建device
创建input
创建output。
这里是与捕捉视频流所不一致的地方。我们捕捉视频流需要的是AVCaptureVideoDataOutput,而在这里我们需要捕捉的是二维码信息。因此我们需要AVCaptureMetadataOutput。并且我们需要指定捕捉的metadataObject类型。在这里我们指定的是AVMetadataObjectTypeQRCode,我们还可以指定其他类型,例如PDF417条码类型。
完整的可指定列表可以在这里找到。
然后我们还要指定处理这些信息的delegate与队列。
开始录制
- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputMetadataObjects:(NSArray *)metadataObjects fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection { for (AVMetadataMachineReadableCodeObject *metadata in metadataObjects) { if ([metadata.type isEqualToString:AVMetadataObjectTypeQRCode]) { self.borderView.hidden = NO; if ([metadata.stringValue isURL]) { [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSString HTTPURLFromString:metadata.stringValue]]; [self insertURLEntityWithURL:metadata.stringValue]; self.stringLabel.text = metadata.stringValue; } else { self.stringLabel.text = metadata.stringValue; } } } }
我们需要在代理方法里面接收数据,并根据自己的需求进行处理。在这里我简单地进行了URL的测试,如果是的话则打开safari进行浏览。
在这里仅仅是通过一个二维码的应用来展示AVFoundation处理视频流能力。事实上,AVFoundation能够做得更多。能够进行剪辑,处理音轨等功能。如果我们需要对视频与音频相关的事务进行处理,不妨在着手处理,寻找第三方解决方案前,看看这个苹果公司为我们带来的强大模块。