我们在前一篇文章中了解到jotm配合xapool共同完成了分布式事务。jotm主要提供了事务管理器TransactionManager的功能。而xapool则通过使用非XA数据库驱动实现了XA数据库驱动的效果。深入了解xapool之前,我们需要认识下XA数据库驱动到底是什么
先来看下javax.sql.DataSource接口内容:
public interface DataSource extends CommonDataSource,Wrapper { Connection getConnection() throws SQLException; Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException; }
DataSource就是提供Connection的。再来看下ConnectionPoolDataSource接口内容
public interface ConnectionPoolDataSource extends CommonDataSource { PooledConnection getPooledConnection() throws SQLException; PooledConnection getPooledConnection(String user, String password) throws SQLException; }
ConnectionPoolDataSource就是提供PooledConnection,它代表了一个与数据库的物理连接,接口如下:
public interface PooledConnection {
Connection getConnection() throws SQLException;}
这个物理连接能够产生Connection。Connection作为PooledConnection的一个handle,即PooledConnection可以产生多个Connection来供使用。总结如下:
ConnectionPoolDataSource-》PooledConnection-》Connection
DataSource-》Connection
更多详细内容见 JDBC分布式事务浅析
总之需要带着怀疑的眼光去看待问题,以上看法不一定对。如果想深入探究,就需要各位去仔细去斟酌。
再来看下javax.sql.XADataSource的接口内容:
public interface XADataSource extends CommonDataSource { XAConnection getXAConnection() throws SQLException; XAConnection getXAConnection(String user, String password) throws SQLException; }
XADataSource就是提供XAConnection的,什么是XAConnection呢?
public interface XAConnection extends PooledConnection {
javax.transaction.xa.XAResource getXAResource();}
可以看到XAConnection不仅能够获取Connection(PooledConnection的功能),还能获取与数据库通信的一个代表XAResource(上上一篇文章已说明,见AP、TM、RM三大对象)
有了这个通信代表,我们就可以与数据库进行交互,实现两阶段提交协议。
即实现了XADataSource接口的数据库驱动,它能够为我们创建XAConnection,有了XAConnection我们既能获取普通常见的Connection,又能获取XAResource,实现与数据库的交互,进而可以实现两阶段提交协议。
所以XA数据库驱动的最重要核心就是:有了XAResource的实现,能与数据库进行双向交互
目前大部分数据库都是支持XA驱动的,如
XA数据库驱动按道理上讲,应该是数据库来负责提供的。xapool就是在数据库驱动不是XA驱动的前提下,模拟了XA驱动。这种模拟情况下,与数据库的交互仍然是单向的。
它实现了一个pool的功能,和其他的pool的大体功能都差不多,它可以存储和管理任何对象。只要你实现了相应的接口,这里即PoolHelper接口,看下GenericPool的构造函数:
public GenericPool(PoolHelper helper) { this( helper, DEFAULT_MINSIZE, DEFAULT_MAXSIZE, DEFAULT_EXPIRATION, DEFAULT_SLEEPTIME); }
GenericPool需要一个PoolHelper和一些参数设置(pool中object个数的最大值、最小值等)。来看下PoolHelper:
public interface PoolHelper { public void expire(Object o); // object specific work to kill the object public boolean checkThisObject(Object o); // check if the object is still valid public boolean testThisObject(Object o); // check if the object is closed public GenerationObject create() throws SQLException; public GenerationObject create(String _user, String _password) throws SQLException; public String toString(); }
可以看到GenericPool通过PoolHelper对外暴漏出一些方法,通过PoolHelper的create方法将创建的object存放至pool中,通过PoolHelper的expire方法将pool中的object真正意义上的删除掉(而不仅仅是从pool中移除)。
StandardDataSource需要实现DataSource的功能,即能够获取Connection。这个实现还是比较简单的,就是利用jdbc原始方式DriverManager来获取,如下:
Connection conn=DriverManager.getConnection(url, prop)
StandardXADataSource需要实现XADataSource的功能,即能够获取XAConnection,同时通过XAConnection能获取XAResource。
这里的XAResource留到和jotm的事务管理器一起来说。
StandardPoolDataSource:内部拥有一个GenericPool,它自己实现了PoolHelper,我们来看看它把什么对象交给pool来管理了,即看看它怎么实现PoolHelper的create方法的:
它内部拥有一个ConnectionPoolDataSource对象,即图片中cpds对象,它能够产生PooledConnection(上文已说过,可以回去查看)。
可以看到向pool中存放的对象,并不是Connection,而是PooledConnection,上文说过,它是与数据库的一个物理连接,它能够产生Connection。
总结一下就是:StandardPoolDataSource利用内部ConnectionPoolDataSource对象来创建PooledConnection,然后把创建的PooledConnection交给内部的GenericPool来维护和管理。
StandardXAPoolDataSource:内部拥有一个GenericPool,它自己实现了PoolHelper,我们来看看它把什么对象交给pool来管理了,即看看它怎么实现PoolHelper的create方法的:
它内部拥有一个XADataSource对象,即图片中的xads,它能够产生XAConnection(上文已说过,可以回去查看)。
可以看到向pool中存放的对象是XAConnection。
总结一下就是:StandardXAPoolDataSource利用内部的XADataSource对象来创建XAConnection,然后把创建的XAConnection交给内部的GenericPool来维护和管理。
jotm需要实现的JTA定义的接口有:
即org.objectweb.jotm.Current实现begin方法的源码内容:
第一步:创建一个全局的唯一标示Xid
XidImpl otid = new XidImpl();
第二步:根据唯一标示和超时设置创建一个事务
TransactionImpl tx = new TransactionImpl(otid, transactionTimeout)
第三步:对上述事务设定一个定时器
tx.setTimer(timermgr.addTimer(tx, transactionTimeout, null, false));
第四步:把上述事务和Xid关系绑定到当前线程
threadTx.set(tx); txXids.put(xid, tx);
org.objectweb.jotm.Current有这三个线程绑定数据:
private static transient ThreadLocal<TransactionImpl> threadTx = new ThreadLocal<TransactionImpl>(); private static transient ThreadLocal<Integer> threadTimeout = new ThreadLocal<Integer>(); private transient static Map<Xid, TransactionImpl> txXids = new HashMap<Xid, TransactionImpl>();
在我们创建完成事务后,开始使用业务逻辑操作时即上一篇的工程项目中使用JdbcTemplate时,就会执行TransactionImpl与XAResource的交互,即javax.transaction.Transaction接口方法enlistResource(XAResource xaRes):即把与资源管理器的通信代表XAResource加入到当前事务中来,在看TransactionImpl是如何来实现的之前,先了解下TransactionImpl中SubCoordinator的内部结构
TransactionImpl内部有一个SubCoordinator,这就是一个两阶段提交中的协调者:
SubCoordinator内部含有2个集合:
private Vector resourceList = new Vector(); private Vector javaxxidList = new Vector();
一个是存放XAResource的,另一个是存放对应XAResource的xid。这样的做法有点难以接受,他们仅仅靠位置来对应XAResource和Xid的关系。这里说明下,每个事务都会有一个xid进行标示,每个XAResource都会有另一个xid来标示。
SubCoordinator实现了一个接口org.objectweb.jotm.Resource,接口定义如下:
public interface Resource extends Remote { /** * phase 1 of the 2PC. * * @return int vote commit, rollback, or readonly. */ public int prepare() throws RemoteException; public final static int VOTE_COMMIT = 0; public final static int VOTE_ROLLBACK = 1; public final static int VOTE_READONLY = 2; /** * rollback transaction */ public void rollback() throws RemoteException; /** * phase 2 of the 2PC. */ public void commit() throws RemoteException; /** * commit 1 phase. */ public void commit_one_phase() throws RemoteException; /** * forget heuristics about this transaction. */ public void forget() throws RemoteException; }
可以清楚的看到这个org.objectweb.jotm.Resource接口就是针对两阶段提交来定义的。先有prepare方法进行投票,根据返回值结果(上述三个结果VOTE_COMMIT、VOTE_ROLLBACK、VOTE_READONLY)来选择下一步是执行commit还是rollback还是forget(当返回结果为VOTE_READONLY只读时,执行forget,即忽略这个事务)。
来看下SubCoordinator是如何来实现这个接口的:
接口方法int prepare():
第一步:先将所有的XAResource结束事务边界,即调用XAResource的end方法,然后从事务TransactionImpl的enlistedXARes列表中移至delistedXARes
事务TransactionImpl也有如下三个数据:
private List<XAResource> enlistedXARes = Collections.synchronizedList(new ArrayList<XAResource>()); private List<XAResource> delistedXARes = null; private List<javax.transaction.xa.Xid> enlistedJavaxXid = Collections.synchronizedList(new ArrayList<javax.transaction.xa.Xid>());
也就是说事务中保存了一份XAResource,事务中的SubCoordinator也保存了一份
整个过程代码如下:
//先将enlistedXARes全部移至delistedXARes delistedXARes = new ArrayList<XAResource>(enlistedXARes); for (XAResource xar : delistedXARes) { delistResource(xar, flag); } public boolean delistResource(XAResource xares, int flag){ //结束事务边界 xares.end (myjavaxxid, flag); //从enlistedXARes、enlistedJavaxXid列表中移除 enlistedXARes.remove(xares); enlistedJavaxXid.remove(javaxxid); //略 }
第二步:开始准备预提交,遍历SubCoordinator中所有的XAResource,依次进行预提交即执行每个XAResource的prepare方法(简化了部分内容)
ret=VOTE_READONLY; int errors = 0; for (int i = 0; i < resourceList.size(); i++) { XAResource res = (XAResource) resourceList.elementAt(i); javax.transaction.xa.Xid myjavaxxid = (javax.transaction.xa.Xid) javaxxidList.elementAt(i); if (errors > 0) { res.rollback(myjavaxxid); }else{ try { switch (res.prepare(myjavaxxid)) { case XAResource.XA_OK : ret = VOTE_COMMIT; break; case XAResource.XA_RDONLY : break; } } catch (XAException e) { ret = VOTE_ROLLBACK; errors++ } } } return ret;
这里还是同步执行,效率肯定很慢。
接口方法void rollback():
接口方法void commit():也是类似,将XAResource依次执行commit操作。
即把与资源管理器的通信代表XAResource加入到当前事务中来,enlistResource(XAResource xares)含有如下操作:
第一步:添加到TransactionImpl中的SubCoordinator中
subcoord.addResource(xares);
第二步:创建该XAResource对应的xid
Xid resXid = new XidImpl( getXid(),subcoord.getXaresIndex(xares) ); javax.transaction.xa.Xid javaxxid = new JavaXidImpl(resXid);
第三步:把该xid加入进SubCoordinator中
subcoord.addJavaxXid(javaxxid);
第四步:开始XAResource的事务边界
xares.start (javaxxid, flag);
第五步:把上述XAResource和xid也存放到事务TransactionImpl中
enlistedXARes.add(xares); enlistedJavaxXid.add(javaxxid);
TransactionImpl的delistResource操作就不再说明了。详情自己去看源码。
这个就不再详细说明了。
在执行业务逻辑的时候即如下:
jdbcTemplate.update("insert into user(name,age) values(?,?)",user.getName(),user.getAge());
再对照着配置文件来看:
<bean id="dataSourceA" class="org.enhydra.jdbc.pool.StandardXAPoolDataSource" destroy-method="shutdown"> <property name="dataSource"> <bean class="org.enhydra.jdbc.standard.StandardXADataSource" destroy-method="shutdown"> <property name="transactionManager" ref="jotm" /> <property name="driverName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" /> </bean> </property> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="ligang" /> </bean>
这时候jdbcTemplate会从dataSource中获取一个Connection来执行sql,即从StandardXAPoolDataSource中获取Connection。具体步骤如下:
第三步:使用StandardXAConnectionHandle来执行sql操作前,会进行事务的判断,如下:
先获取和当前线程绑定的事务,它是通过上述配置文件中配置的transactionManager来获取的,如下:
Transaction ntx = transactionManager.getTransaction();
如果存在事务,则设置当前自动提交为false。因为StandardXAConnection底层还是使用的是普通的Connection来完成的,所以此操作就是设置一个普通的Connection的自动提交为false。
将XAResource加入到当前事务中。这部分内容上文已经说了。
这个XAResource是什么类型呢?就是StandardXAConnection,它实现了XAResource:
public class StandardXAConnection extends StandardPooledConnection implements XAConnection, XAResource
也就是说事务TransactionImpl的提交和回滚和prepare操作依赖于TransactionImpl内部的SubCoordinator,而SubCoordinator又会依次调用每个XAResource(这里即StandardXAConnection)的提交和回滚和prepare操作。而StandardXAConnection内部只有一个普通的Connection,所以StandardXAConnection要利用普通的Connection来模拟XAResource的操作。具体怎么模拟的,这里就不再介绍了,详情去看源代码。
针对上一篇文章介绍的工程项目,简单总结下:
@Transactional public void save(User user){ userDao.save(user); logDao.save(user); throw new RuntimeException(); }
第二步:使用userDao执行业务逻辑时,即使用JdbcTemplate操作时,会从StandardXAPoolDataSource中获取一个Connection。
首选会初始化StandardXAPoolDataSource中的pool,创建出指定数量的StandardXAConnection
然后再从pool中获取一个StandardXAConnection,StandardXAConnection又进行再次包装成StandardXAConnectionHandle,返回给用户作为Connection。
第三步:使用Connection(这里即StandardXAConnectionHandle)执行sql前,会根据事务管理器获取当前线程绑定的事务,如果有,则设置StandardXAConnectionHandle的自动提交为false,最终是设置到普通的Connection上了。并且把XAResource加入到当前事务中,即把StandardXAConnection加入到TransactionImpl中,同时开启XAResource的事务边界,即调用start方法
第四步:一旦执行过程发生异常,spring的PlatformTransactionManager这里即JtaTransactionManager,会获取UserTransaction(这里即org.objectweb.jotm.Current)进行回滚操作,它会获取当前此线程绑定的事务TransactionImpl进行回滚,TransactionImpl会委托到内部的协调者SubCoordinator,SubCoordinator会调用每个加入进来的XAResource(这里即StandardXAConnection)执行回滚操作,StandardXAConnection则会依托内部的普通Connection进行回滚操作。
可以看到上述过程,事务TransactionImpl内部的协调者SubCoordinator虽然实现了两阶段提交过程的代码,但是在上述案例中并没有体现出来,也就是没有去调用过prepare过程。
上述过程SubCoordinator仅仅起到了一个收集Connection的作用,首选把所有的Connection的自动提交设置为false,执行业务操作,一旦发现异常,则执行每个Connection的rollback操作。
所以到底怎么去使用两阶段提交模式呢?还需要去仔细去研究研究这两方面的内容:
javax.resource.spi.XATerminator接口和org.objectweb.jotm.XATerminatorImpl实现,该接口也是javax针对两阶段提交协议定义的接口,和jotm中定义的org.objectweb.jotm.Resource差不多。实现其实还是基于SubCoordinator来执行的,这在什么情况下使用呢?
SubCoordinator的源代码,它还继承了一个远程调用的PortableRemoteObject。有兴趣的可以去研究下
/** * This object is the local coordinator. It may be registered as * sub-coordinator in case of distributed transaction, so it must * be callable remotely and implement Resource */ public class SubCoordinator extends PortableRemoteObject implements Resource
本篇文章主要介绍了使用jotm和xapool实现分布式事务的原理。下一篇就开始介绍atomikos对于分布式事务的支持。同样先给出例子: