在围棋中,一子两用,可谓妙手,而一子三用,则可称之为神来之笔。在解决征子问题时,一不小心,也来了个神来之笔,其代码如下:
// 征子判断,p1, p2 为气,p2 为前进方向,p 为逃跑之子。 bool CanLevy(Pos p1, Pos p2, Pos p, bool isBlack = true) { if (!IsCusp(p1, p2)) return true; if (p == m_InvalidPos) return true; List<Pos> selfPoses = isBlack ? BlackPoses : WhitePoses; List<Pos> otherPoses = !isBlack ? BlackPoses : WhitePoses; // 征而被叫,岂不大笑? var p1_links = LinkPoses(p1).Intersect(otherPoses).ToList(); if (p1_links.Count == 1 && p1_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == 2) return false; var p2_links = LinkPoses(p2).Intersect(otherPoses).ToList(); if (p2_links.Count == 1 && p2_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == 2) return false; int count = 0; while (true) { if (!InRange(p2.Row, p2.Col)) break; bool isRow = p2.Row - p.Row == 0 ? true : false; int rowOffset = isRow ? (count == 0 ? p1.Row - p2.Row : p2.Row - p1.Row) : 0; int colOffset = isRow ? 0 : (count == 0 ? p1.Col - p2.Col :p2.Col - p1.Col); Pos pos = new Pos(p2.Row + rowOffset, p2.Col + colOffset); var rounds = count < 5 ? LinkPoses(pos) : RoundTwoPoses(pos); foreach (var r in rounds) { if (isBlack && count < 2) continue; // 黑需先走两步 if (selfPoses.Contains(r)) return false; if (otherPoses.Contains(r)) { return true; } } count++; p1 = p; p = p2; p2 = pos; } return true; }
其中,count 变量,分别控制符号转换(count == 0),排除旧有(count < 5),黑棋预走(count < 2) 三种情况,并且三种情况皆不可少。
现在可以看看效果图了:
当 白10 征子时,不可逃,电脑选择了 黑11,而 白12 时,可以逃了,电脑就聪明的选择了 黑13,堪称完美!
完整代码下载,可参看上一篇博客。