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这可能是第一台拥有想像力的计算机

让我们想象一下这样的场景，一片一望无际的麦田中种着一棵橡树，以及万里无云的天空所营造出的一个阳光明媚的午后。当大多数人读到这句话时，可以很容易就在他们的脑海里想象出这样的田园景象。这种人类所独有的能力可以让你在读到一个场景的描述后，想象出这样的场景。不过，这一珍贵的技能可能不再是我们人类所独有的了。

这类在你看来可能想象力远远超越了当今计算机能力的事情，将由来自日本东京大学的Hiroharu Kato 和 Tatsuya Harada 所带来。

最近，他们公布了一台计算机，它能将一个对物体的描述转换成图像。这就是对想象力所作出的一个完美定义。

可以肯定的是，这些计算机的想象力还比较简单，甚至有时十分混乱且没有任何意义。但不可否认的是，这台计算机代表着计算机的创造力显著地向前迈进了一大步。

计算机科学家长期以来都是利用文字管理来处理图像，这一方式十分直接，例如：用户在搜索引擎中输入一个单词或一系列单词，并利用关键词得到高度相关的图像。这并不是因为计算机拥有特殊的能力来理解用户输入的关键词。事实上，通过关键词来得到结果的技术已经非常强大，但与此相反，在处理图像时就无法发挥出等效的能力。

因此，几年前计算机科学家开始将图像当作一系列像素来对待，图像会被分成一系列的短序列，每个序列对应于图像的一个特定部分。例如，一个短序列可能对应于一个杯子的边缘、皮肤的某个区域或天空的某部分。

这些短序列对人类可能没有什么意义，但对计算机而言就能将它们视为关键词。因此，一台电脑分析一张图片就能通过计算序列的数量以及出现的频率，就像是通过计算文档中词语的出现频率一样。计算机科学家称这些序列为“视觉关键词”。

Kato 和 Harada 的方法则是反其道而行，想要鉴于视觉关键词的分配，而得到原始图像。这是一个非常困难的技术问题，虽然视觉关键词可以描述图像的一部分，它并不能解释在图像中的什么位置。

Kato 和 Harada 用两种不同的方法来处理这一问题。