PyPy 2.6.0 发布，Python 解释器
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PyPy 2.6.0 发布，此版本更新 cffi 至版本 1.1，使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用，支持新的 vmprof 统计分析工具。
PyPy 2.6.0 现已提供下载：
http://pypy.org/download.html
PyPY 包括 3 个子项目：
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Py3k (支持 Python 3.x)
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STM (software transactional memory)
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NumPy
值得关注的改进
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Python 兼容性：
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改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持
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Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe
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支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)
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解决了之前版本报告的 issues： https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues 或者 IRC at #pypy。
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新特性：
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Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof , which has been designed to accomodate profiling JITted code
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Numpy：
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Support for
objectdtype via a garbage collector hook -
Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules
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Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)
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Better support for ndarray.flags
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性能提升：
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Improved IO performance of
zlibandbz2modules -
We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython
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Slight improvement in frame sizes, improving some benchmarks
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Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance
更多改进请看 发行说明 。
CheersThe PyPy Team
PyPy是用Python实现的Python解释器。
PyPy是，Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。 该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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