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参数嗅探（Parameter Sniffing）（2/2)

索引（Index）

上次我们讨论造成参数嗅探问题的根源是：在执行计划里，SQL 语句有时会产生书签查找，有时会产生表/聚集索引扫描。如果你能在数据库里修改索引，解决这个问题的最简单方法就是提供查询列对应的覆盖非聚集索引。这里我们就要包含书签查找的需要列，在非聚集索引的叶子层。这样做后，就可以获得计划稳定性：不管提供的输入任何参数，查询优化器都可以编译同样的执行计划——这里就是都会用到索引查找（非聚集索引）运算符。

1 DROP  INDEX idx_Test ON Table1 2 CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Table1(Column2) INCLUDE(Column1) 3  4 SELECT * FROM dbo.Table1 WHERE Column2=1 5 SELECT * FROM dbo.Table1 WHERE Column2=2

如果你不能修改你的索引设计，可以尝试下面的方法：

重编译（Recompilation）

SQL Server提供给你的第一个选项是执行计划的重编译。它提供2个不同选项给你使用：

全部重编译，整个存储过程
有问题的SQL语句重编译，即所谓的 语句级别的重编译 （从SQL Server 2005起可用）

我们通过实例详细讲解下这2个选项。下面的语句会对整个存储过程进行重编译：

 1 -- Create a new stored procedure for data retrieval  2 CREATE PROCEDURE RetrieveDataR  3 (  4     @Col2Value INT  5 )  6 WITH RECOMPILE  7 AS  8     SELECT * FROM Table1  9     WHERE Column2 = @Col2Value 10 GO

当你执行这样的存储过程时，查询优化器在每次执行前都会重新编译存储过程。因此你得到的执行计划都是基于目前输入的参数值。作为重编译的副作用，你的执行计划不会被缓存，对于一个每次都重编译的执行计划进行缓存是没有意义的。当你有一个大的复杂的存储过程在存储过程级别使用 RECOMPILE 选项，这样做就没太大意义，因为你的整个存储每次都重编译，而存储过程就是为了编译好进行重用，从而提高执行效率。

1 EXEC dbo.RetrieveDataR @Col2Value = 1 -- int 2 EXEC dbo.RetrieveDataR @Col2Value = 2 -- int

参数嗅探（Parameter Sniffing）（2/2)

如果你的参数嗅探问题只出现在一个特定的SQL语句。那就没有必要对整个存储过程进行重编译了。因此从SQL Server2005开始，提供称为语句级别的重编译（Statement Level Recompilation）。你可以对需要重编译的SQL语句加上RECOMPILE查询提示而不是整个存储过程。我们来看下下面的代码：

 1 -- Create a new stored procedure for data retrieval  2 CREATE PROCEDURE RetrieveDataR2  3 (  4     @Col2Value INT  5 )  6 AS  7     SELECT * FROM Table1  8     WHERE Column2 = @Col2Value  9  10         SELECT * FROM Table1 11     WHERE Column2 = @Col2Value 12         OPTION (RECOMPILE) 13 GO

上述例子里的第2个SQL语句在存储过程执行的时候都会重编译。第1个语句在执行初始时编译好，并生成计划缓存做后续重用。在你不想修改数据库的索引时，这个方法是处理参数嗅探的推荐方法。

1 EXEC dbo.RetrieveDataR2 @Col2Value = 2 -- int

参数嗅探（Parameter Sniffing）（2/2)

OPTIMIZE FOR

除了存储过程或SQL语句的重编译查询提示，SQL Server也提供 OPTIMIZE FOR 的查询提示。用这个查询提示你可以告诉查询优化器哪个参数值下，对执行计划执行优化，我们看下面的例子：

 1 -- Create a new stored procedure for data retrieval  2 CREATE PROCEDURE RetrieveDataOF  3 (  4     @Col2Value INT  5 )  6 AS  7     SELECT * FROM Table1  8     WHERE Column2 = @Col2Value  9         OPTION (OPTIMIZE FOR (@Col2Value = 1)) 10 GO

从存储过程的定义中你可以看到，SQL语句的执行计划在参数@Col2Value值为1的时候需要进行优化。不管你提供给这个参数的任何值，你都获得为值1优化的编译计划。用这个方法你已经对SQL Server放大招了，因为查询优化器没别的选项——它必须为参数值1生成优化的的执行计划。当你知道查询计划需要为指定参数进行优化时，可以使用这个方法让SQL Server对此参数的执行计划进行优化。在你重启SQL Server或执行群集故障转移时，就可以预知你的执行计划。

为了进一步保障这个选项的有效性，你就要熟悉你的数据分布情况，还有什么时候数据分布情况会改变。如果数据分布情况已经改变，你就要修改查询提示，看看是否仍然合适。你不能完全相信查询优化器，因为你已经用 OPTIMIZE FOR 查询提示重置查询优化器的选择。要记住这个。另外在提供 OPTIMIZE FOR 查询提示的同时，SQL Server也提供 OPTIMIZE FOR UNKNOWN 查询提示。如果你决定使用OPTIMIZE FOR UNKNOWN查询提示，查询优化器就使用表统计信息里的密度来做参数预估。如果逻辑读超过了 临界点 ，还是会使用表/索引扫描……

小结

在这个文章里我向你展示在SQL Server里处理参数嗅探问题的不同方式。其中造成这个问题的最常见原因是糟糕的索引设计，造成参数值传入后优化器在执行计划里选择了书签查找。如果这样的执行计划被缓存重用的话，你的I/O成本就会爆表。在生成环境中，我就看到因为这个原因就造成100GB的逻辑读。在SQL语句上加一个简单的 RECOMPILE 查询提示就可以解决这个问题，查询只会增加少量的逻辑读。

如果你不能修改数据库索引设计，你可以在存储过程或SQL语句上使用 RECOMPILE 查询提示。作为副作用编译的计划就不会缓存。除此外的查询提示，SQL Server还提供 OPTIMIZE FOR 和 OPTIMIZE FOR UNKNOWN 的查询提示。在你使用这些查询提示时，你要对你的数据和数据分布情况非常熟悉，因为你在重置优化器。请慎重使用！Be always aware of this fact!

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