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Dlib 18.16 发布,此版本更新内容如下:
新特性 - Added a linear model predictive control solver. See the mpc_ex.cpp example program for details. - Thanks to Patrick Snape, the correlation_tracker can now be used from Python. 非向后兼容改进 - The camera_transform's second operator() method now takes 3 arguments instead of 2. This is to allow it to output the z distance in addition to scale. Bug 修复 - Fixed a bug in the eigenvalue_decomposition which could occur when a symmetric matrix was used along with the LAPACK bindings. - Fixed a bug where the last column of data in a file wasn't loaded on some OS X machines when load_libsvm_formatted_data() was called. 其他改进 - Added a hard iteration limit to a number of the SVM solvers. - Adrian Rosebrock graciously setup an OS X machine for dlib testing, which resulted in improved CMake python scripts on OS X machines. - Improved the way overlapping points are rendered by the perspective_window.
下载: http://sourceforge.net/projects/dclib/files/latest/download 。
Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库,遵守Boost Software licence.
主要特点如下:
1.完善的文档:每个类每个函数都有详细的文档,并且提供了大量的示例代码,如果你发现文档描述不清晰或者没有文档,告诉作者,作者会立刻添加。
2.可移植代码:代码符合ISO C++标准,不需要第三方库支持,支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统
3.线程支持:提供简单的可移植的线程API
4.网络支持:提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器
5.图形用户界面:提供线程安全的GUI API
6.数值算法:矩阵、大整数、随机数运算等
7.机器学习算法:
8.图形模型算法:
9.图像处理:支持读写Windows BMP文件,不同类型色彩转换
10.数据压缩和完整性算法:CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
11.测试:线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持
12.一般工具:XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类