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Graphviz-Gdot语言学习

GVEdit这个绘图软件呢我也是刚接触的，感觉画起图来还是很爽的。。。尤其很熟悉c++后很容易上手这门dot语言。

先看一下十分清新的编程界面：

Graphviz-Gdot语言学习

没有天下最邪恶的语法加亮，没有缩进行。。。这又算什么！我们可是有编译环境的，像这样。。。

Graphviz-Gdot语言学习

所以呢如果不是很习惯它的编程环境自己开一个c++就挺好的。。。（在线的很支持coding.net）

注意，这个编译环境语法不是准确性语法，也就是说你输入的无效字符会自动忽略而不是报一大堆错。。。其实感觉上还是很爽呢！

当然了，一些关键性语法还是会报错的啦。。。（比如像主函数不写这样的。。）

编译命令是F5，生成命令是加上shift

好啦，熟悉了编译环境后，让我们开始Gdot之旅吧（好吧我管这门语言叫做Gdot）

一 .基本语句

前面也提到了Gdot这门语言实在是一种非常简单的描述性语言。如果有其他语言的一定基础再看一两个例子就能很轻松的上手。

我觉得似乎还是跟c比较像？（雾

首先，Gdot非强制面向对象（这不废话吗？怎么可能？），它有一个主函数像这样：

digraph G{      }

G是自己命名的，比如我还可以：

digraph HelloWolrd{      }

我们在里面写图即可了。

首先让我们画一个a->b

digraph G{     a->b; }

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可以看到，只是a->b;这一条语句我们就画出了一个a到b的流程图。。。（这在画图里需要很久啊。。。。）

哦顺便提一句：Gdot句尾是不需要分号的，作为一名c_er我很手贱。。。

事实上，如果一切按照默认设置，我们将画出一个内容为a的椭圆形用黑色实线箭头指向另一个内容为b的椭圆形，就是这样。

似乎很简单的样子，我们画一个自动机好了：

digraph G{  s->s;  s->a;  s->b;  s->c;  a->a;  b->c;  c->d;  d->d;  a->e;  e->d; }

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恩恩还是很不错的。顺便提一句，Graphviz强大之处就在于它的随机布局上面，面对大量的结构它可以做得很好看（而对于画图似乎只能靠人手？）

但是这样看起来很单调对不对？不急，我们给它装饰一下，比如颜色，请注意这个语法：

digraph G{  s->s;  s[color=blue];  s->a;  a[color=red];  s->b;  s->c;  a->a;  b->c;  c->d;  d->d;  a->e;  e->d; }

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在对应变量的后面注上中括号[]可以叫做修饰语句，中括号内的语句起到修饰的作用。

对于上面那个例子，我们在s和a的修饰框内注上了颜色，它们的外框颜色就如愿以偿了。

那我想要填充颜色呢？也好说：

digraph G{  s->s;  s[style="filled",fillcolor=green];  s->a;  a[style="filled"];  s->b;  s->c;  a->a;  b->c;  c->d;  d->d;  a->e;  e->d; }

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语句似乎有了一些不同，注意到我们修饰了它的状态：fill，意味着是填充状态，也就是我们选中了它的填充面积。那么对于a，可以看到它的填充面积变成了灰色标出。而对于s，由于我们声明了它的填充颜色fillcolor=green它就变成绿色的了。

对于框线的颜色修饰，我们可以这么写：

digraph G{  s->s;  s[style="filled",fillcolor=green,color=blue];  s->a;  a[style="filled"];  s->b;  b[color=blue]  s->c;  a->a;  b->c;  c->d;  d->d;  a->e;  e->d; }

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在修饰框里只要写上color=...就好了，注意到b的颜色变化，也就是说color是不需要状态filled的，而fillcolor是需要状态filled的，看下面的例子。

digraph G{     a;b;     a[style="filled",color=blue,fillcolor=purple];     b[color=blue,fillcolor=purple]; }

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状态为filled的a获得了fillcolor的命令，而b则没有。

当然了，如果我们有好多个对象想要都赋成红色我们还每个都加上修饰框吗？当然不是了，我们有一个叫做全局修饰的神奇的东东：

digraph G{     node[style="filled",fillcolor="red"];     a;b;c; }

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可以看到，当我们设置了一个全局修饰node后所有的点都设置成了同一个颜色。

当然了，如果要对其中的一个进行修改直接加修饰框覆盖掉全局修饰即可：

digraph G{     node[style="filled",fillcolor="red"];     a;b;c;d[style="null",color=blue]; }

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注意，一个style如果仅仅是想要覆盖我想怎么编就怎么编，真的不一定是null。。。

当然了，没有覆盖到的则会保留原有的全局修饰：

digraph G{     node[style="filled",fillcolor="red"];     a;b;c;d[color=blue]; }

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那么颜色大概就是这样了，我们可以看一下它的形状，都是椭圆形其实很丑的。。。。

比如说呢，矩形？

digraph G{     a[shape="box",style="filled",fillcolor="red"]; }

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只要在修饰框中修饰shape=box就好了，似乎好简单。。。（其实应该写record的我懒。。。shape的默认值应该就是矩形）

当然了，我们还可以让它变得奇怪一点：

digraph G{     a[shape="record",style="dashed"]; }

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style=dashed就修饰了它的框框变成虚的，但是貌似就不能再filled了。。。（当然了，虚框你怎么fill啊。。。）

不过呢我们还是可以修饰它的线的颜色的，像这样：

digraph G{     a[shape="record",style="dashed",color="purple"]; }

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然后我突然发现我后面写的东西都丢了妈呀，瞬间就不想再写了= =（博客园的编辑器实在需要改进= =）

之后就是一些数据结构之类的东西了，感兴趣可以看看这些大神的，写的都比我好= =：

http://www.cnblogs.com/sld666666/archive/2010/06/25/1765510.html

http://www.cnblogs.com/CoolJie/archive/2012/07/17/graphviz.html

事实上graphviz的子图以及结构师最重要的组成部分了，那我转一点来弥补这个遗漏吧，以下【转】：

子图的绘制

graphviz支持子图，即图中的部分节点和边相对对立(软件的模块划分经常如此)。比如，我们可以将顶点c和d归为一个子图：

   1: digraph abc{

2:

   3: node [shape="record"];

   4: edge [style="dashed"];

5:

   6: a [style="filled", color="black", fillcolor="chartreuse"];

   7: b;

8:

   9:     subgraph cluster_cd{

  10:     label="c and d";

  11:     bgcolor="mintcream";

  12:     c;

  13:     d;

  14:     }

15:

  16: a -> b;

  17: b -> d;

  18: c -> d [color="red"];

  19: }

将c和d划分到cluster_cd这个子图中，标签为”c and d”,并添加背景色，以方便与主图区分开，绘制结果如下：

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应该注意的是，子图的名称必须以cluster开头，否则graphviz无法设别。

数据结构的可视化

实际开发中，经常要用到的是对复杂数据结构的描述，graphviz提供完善的机制来绘制此类图形。

一个hash表的数据结构

比如一个hash表的内容，可能具有下列结构：

   1: struct st_hash_type {

   2:     int (*compare) ();

   3:     int (*hash) ();

   4: };

5:

   6: struct st_table_entry {

   7:     unsigned int hash;

   8:     char *key;

   9:     char *record;

  10:     st_table_entry *next;

  11: };

12:

  13: struct st_table {

  14:     struct st_hash_type *type;

  15:     int num_bins; /* slot count */

  16:     int num_entries; /* total number of entries */

  17:     struct st_table_entry **bins; /* slot */

  18: };

绘制hash表的数据结构

从代码上看，由于结构体存在引用关系，不够清晰，如果层次较多，则很难以记住各个结构之间的关系，我们可以通过下图来更清楚的展示：

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脚本如下：

   1: digraph st2{

   2: fontname = "Verdana";

   3: fontsize = 10;

   4: rankdir=TB;

5:

   6: node [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="skyblue", shape="record"];

7:

   8: edge [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="crimson", style="solid"];

9:

  10: st_hash_type [label="{<head>st_hash_type|(*compare)|(*hash)}"];

  11: st_table_entry [label="{<head>st_table_entry|hash|key|record|<next>next}"];

  12: st_table [label="{st_table|<type>type|num_bins|num_entries|<bins>bins}"];

13:

  14: st_table:bins -> st_table_entry:head;

  15: st_table:type -> st_hash_type:head;

  16: st_table_entry:next -> st_table_entry:head [style="dashed", color="forestgreen"];

  17: }

应该注意到，在顶点的形状为”record”的时候，label属性的语法比较奇怪，但是使用起来非常灵活。比如，用竖线”|”隔开的串会在绘制出来的节点中展现为一条分隔符。用”<>”括起来的串称为锚点，当一个节点具有多个锚点的时候，这个特性会非常有用，比如节点st_table的type属性指向st_hash_type，第4个属性指向st_table_entry等，都是通过锚点来实现的。

我们发现，使用默认的dot布局后，绿色的这条边覆盖了数据结构st_table_entry，并不美观，因此可以使用别的布局方式来重新布局，如使用circo算法：

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则可以得到更加合理的布局结果。

hash表的实例

另外，这个hash表的一个实例如下：

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脚本如下：

   1: digraph st{

2:

   3: fontname = "Verdana";

   4: fontsize = 10;

   5: rankdir = LR;

   6: rotate = 90;

7:

   8: node [ shape="record", width=.1, height=.1];

   9: node [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="skyblue", shape="record"];

10:

  11: edge [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="crimson", style="solid"];

  12: node [shape="plaintext"];

13:

  14: st_table [label=<

  15:     <table border="0" cellborder="1" cellspacing="0" align="left">

  16:     <tr>

  17:     <td>st_table</td>

  18:     </tr>

  19:     <tr>

  20:     <td>num_bins=5</td>

  21:     </tr>

  22:     <tr>

  23:     <td>num_entries=3</td>

  24:     </tr>

  25:     <tr>

  26:     <td port="bins">bins</td>

  27:     </tr>

  28:     </table>

  29: >];

30:

  31: node [shape="record"];

  32: num_bins [label=" <b1> | <b2> | <b3> | <b4> | <b5> ", height=2];

  33: node[ width=2 ];

34:

  35: entry_1 [label="{<e>st_table_entry|<next>next}"];

  36: entry_2 [label="{<e>st_table_entry|<next>null}"];

  37: entry_3 [label="{<e>st_table_entry|<next>null}"];

38:

  39: st_table:bins -> num_bins:b1;

  40: num_bins:b1 -> entry_1:e;

  41: entry_1:next -> entry_2:e;

  42: num_bins:b3 -> entry_3:e;

43:

  44: }

上例中可以看到，节点的label属性支持类似于HTML语言中的TABLE形式的定义，通过行列的数目来定义节点的形状，从而使得节点的组成更加灵活。

软件模块组成图

Apache httpd模块关系

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IDPV2后台的模块组成关系

在实际的开发中，随着系统功能的完善，软件整体的结构会越来越复杂，通常开发人员会将软件划分为可理解的多个子模块，各个子模块通过协作，完成各种各样的需求。

下面有个例子，是在IDPV2设计时的一个草稿：

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IDP支持层为一个相对独立的子系统，其中包括如数据库管理器，配置信息管理器等模块，另外为了提供更大的灵活性，将很多其他的模块抽取出来作为外部模块，而支持层提供一个模块管理器，来负责加载/卸载这些外部的模块集合。

这些模块间的关系较为复杂，并且有部分模块关系密切，应归类为一个子系统中，上图对应的dot脚本为：

   1: digraph idp_modules{

2:

   3: rankdir = TB;

   4: fontname = "Microsoft YaHei";

   5: fontsize = 12;

6:

   7: node [ fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, shape = "record" ];

   8: edge [ fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12 ];

9:

  10:     subgraph cluster_sl{

  11:         label="IDP支持层";

  12:         bgcolor="mintcream";

  13:         node [shape="Mrecord", color="skyblue", style="filled"];

  14:         network_mgr [label="网络管理器"];

  15:         log_mgr [label="日志管理器"];

  16:         module_mgr [label="模块管理器"];

  17:         conf_mgr [label="配置管理器"];

  18:         db_mgr [label="数据库管理器"];

  19:     };

20:

  21:     subgraph cluster_md{

  22:         label="可插拔模块集";

  23:         bgcolor="lightcyan";

  24:         node [color="chartreuse2", style="filled"];

  25:         mod_dev [label="开发支持模块"];

  26:         mod_dm [label="数据建模模块"];

  27:         mod_dp [label="部署发布模块"];

  28:     };

29:

  30: mod_dp -> mod_dev [label="依赖..."];

  31: mod_dp -> mod_dm [label="依赖..."];

  32: mod_dp -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];

  33: mod_dev -> mod_dm [label="依赖..."];

  34: mod_dev -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];

  35: mod_dm -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];

36:

  37: }

38:

状态图

有限自动机示意图

Graphviz-Gdot语言学习

上图是一个简易有限自动机，接受a及a结尾的任意长度的串。其脚本定义如下：

   1: digraph automata_0 {

2:

   3: size = "8.5, 11";

   4: fontname = "Microsoft YaHei";

   5: fontsize = 10;

6:

   7: node [shape = circle, fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];

   8: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];

9:

  10: 0 [ style = filled, color=lightgrey ];

  11: 2 [ shape = doublecircle ];

12:

  13: 0 -> 2 [ label = "a " ];

  14: 0 -> 1 [ label = "other " ];

  15: 1 -> 2 [ label = "a " ];

  16: 1 -> 1 [ label = "other " ];

  17: 2 -> 2 [ label = "a " ];

  18: 2 -> 1 [ label = "other " ];

19:

  20: "Machine: a" [ shape = plaintext ];

  21: }

形状值为plaintext的表示不用绘制边框，仅展示纯文本内容，这个在绘图中，绘制指示性的文本时很有用，如上图中的”Machine: a”。

OSGi中模块的生命周期图

OSGi中，模块具有生命周期，从安装到卸载，可能的状态具有已安装，已就绪，正在启动，已启动，正在停止，已卸载等。如下图所示：

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对应的脚本如下：

   1: digraph module_lc{

2:

   3: rankdir=TB;

   4: fontname = "Microsoft YaHei";

   5: fontsize = 12;

6:

   7: node [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, shape = "Mrecord", color="skyblue", style="filled"];

   8: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, color="darkgreen" ];

9:

  10: installed [label="已安装状态"];

  11: resolved [label="已就绪状态"];

  12: uninstalled [label="已卸载状态"];

  13: starting [label="正在启动"];

  14: active [label="已激活(运行)状态"];

  15: stopping [label="正在停止"];

  16: start [label="", shape="circle", width=0.5, fixedsize=true, style="filled", color="black"];

17:

  18: start -> installed [label="安装"];

  19: installed -> uninstalled [label="卸载"];

  20: installed -> resolved [label="准备"];

  21: installed -> installed [label="更新"];

  22: resolved -> installed [label="更新"];

  23: resolved -> uninstalled [label="卸载"];

  24: resolved -> starting [label="启动"];

  25: starting -> active [label=""];

  26: active -> stopping [label="停止"];

  27: stopping -> resolved [label=""];

28:

  29: }

其他实例

一棵简单的抽象语法树(AST)

表达式 (3+4)*5 在编译时期，会形成一棵语法树，一边在计算时，先计算3+4的值，最后与5相乘。

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对应的脚本如下：

   1: digraph ast{

   2: fontname = "Microsoft YaHei";

   3: fontsize = 10;

4:

   5: node [shape = circle, fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];

   6: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];

   7: node [shape="plaintext"];

8:

   9: mul [label="mul(*)"];

  10: add [label="add(+)"];

11:

  12: add -> 3

  13: add -> 4;

  14: mul -> add;

  15: mul -> 5;

  16: }

17:

简单的UML类图

下面是一简单的UML类图，Dog和Cat都是Animal的子类，Dog和Cat同属一个包，且有可能有联系(0..n)。

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脚本：

   1: digraph G{

2:

   3: fontname = "Courier New"

   4: fontsize = 10

5:

   6: node [ fontname = "Courier New", fontsize = 10, shape = "record" ];

   7: edge [ fontname = "Courier New", fontsize = 10 ];

8:

   9: Animal [ label = "{Animal |+ name : Stringl+ age : intl|+ die() : voidl}" ];

10:

  11:     subgraph clusterAnimalImpl{

  12:         bgcolor="yellow"

  13:         Dog [ label = "{Dog||+ bark() : voidl}" ];

  14:         Cat [ label = "{Cat||+ meow() : voidl}" ];

  15:     };

16:

  17: edge [ arrowhead = "empty" ];

18:

  19: Dog->Animal;

  20: Cat->Animal;

  21: Dog->Cat [arrowhead="none", label="0..*"];

  22: }

状态图

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脚本：

   1: digraph finite_state_machine {

2:

   3: rankdir = LR;

   4: size = "8,5"

5:

   6: node [shape = doublecircle];

7:

   8: LR_0 LR_3 LR_4 LR_8;

9:

  10: node [shape = circle];

11:

  12: LR_0 -> LR_2 [ label = "SS(B)" ];

  13: LR_0 -> LR_1 [ label = "SS(S)" ];

  14: LR_1 -> LR_3 [ label = "S($end)" ];

  15: LR_2 -> LR_6 [ label = "SS(b)" ];

  16: LR_2 -> LR_5 [ label = "SS(a)" ];

  17: LR_2 -> LR_4 [ label = "S(A)" ];

  18: LR_5 -> LR_7 [ label = "S(b)" ];

  19: LR_5 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];

  20: LR_6 -> LR_6 [ label = "S(b)" ];

  21: LR_6 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];

  22: LR_7 -> LR_8 [ label = "S(b)" ];

  23: LR_7 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];

  24: LR_8 -> LR_6 [ label = "S(b)" ];

  25: LR_8 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];

26:

  27: }

附录

事实上，从dot的语法及上述的示例中，很容易看出，dot脚本很容易被其他语言生成。比如，使用一些简单的数据库查询就可以生成数据库中的ER图的dot脚本。

如果你追求高效的开发速度，并希望快速的将自己的想法画出来，那么graphviz是一个很不错的选择。

当然，graphviz也有一定的局限，比如绘制时序图(序列图)就很难实现。graphviz的节点出现在画布上的位置事实上是不确定的，依赖于所使用的布局算法，而不是在脚本中出现的位置，这可能使刚开始接触graphviz的开发人员有点不适应。graphviz的强项在于自动布局，当图中的顶点和边的数目变得很多的时候，才能很好的体会这一特性的好处：

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比如上图，或者较上图更复杂的图，如果采用手工绘制显然是不可能的，只能通过graphviz提供的自动布局引擎来完成。如果仅用于展示模块间的关系，子模块与子模块间通信的方式，模块的逻辑位置等，graphviz完全可以胜任，但是如果图中对象的物理位置必须是准确的，如节点A必须位于左上角，节点B必须与A相邻等特性，使用graphviz则很难做到。毕竟，它的强项是自动布局，事实上，所有的节点对与布局引擎而言，权重在初始时都是相同的，只是在渲染之后，节点的大小，形状等特性才会影响权重。

本文只是初步介绍了graphviz的简单应用，如图的定义，顶点/边的属性定义，如果运行等，事实上还有很多的属性，如画布的大小，字体的选择，颜色列表等，大家可以通过graphviz的官网来找到更详细的资料。

graphviz真的是一个很好用的东西，希望大家喜欢。

正文到此结束