AOP(Aspect-Oriented Programming),意思是面 向切面编程 。传统的 OOP 面向对象相当于站在一个上帝模式从上往下看,里面的一块块都是一个对象,由我任意组合;而 AOP 不同之处在于,他是以一个旁观者的身法,从“侧面”看整个系统模块,看看哪里可以见缝插针,将自己想要处理的一段业务逻辑“编织”进去。
Code duplication is the ultimate code smell. It’s a sign that something is very wrong with implementation or design.(重复的代码会让代码的质量很糟糕。如果出现这个状况,那么一定是实现或者设计环境出了问题)
OOP本身是极力反对“ 重复发明轮子 ”的,但是有时却对重复的代码显得无可奈何,而 AOP 本身是一种很好的能解决这个问题的一种思想。
抽象了半天,还是利用一个例子还更加形象的解释吧。如果你要做一个权限系统,那么肯定需要在很多业务逻辑之前都加上一个权限判断——只有符合条件的才能完成后面的操作。如果利用传统思想,很显然你会把做权限判断的业务逻辑做封装,然后在每个业务逻辑执行之前都执行以下那片处理权限判断的代码。如下图:
看到没,每次一个判断每次一个判断,如果让这些权限判断的代码散落在系统的各个角落,那会是一个噩梦!就算采用 OOP 思想,将权限检查的业务放在一个类中,照样无济于事。因为每段业务代码开头总有这么一段抹不掉的身影( doSecurityCheck )。
这时, AOP 老兄终于按耐不住,要出场大展身手了!这位老兄马上说,放着那段业务逻辑代码,我来处理!
他首先将权限处理的部分视作一个 aspect (切面),然后想办法在运行时把切面 weave (编织)进业务逻辑中合适的位置。比如就像这样做:
这样, AOP 就成功的帮我把权限验证部分插入到调用代码的前面执行。具体调用哪个方法其实 AOP 并不知道,只要你把切面织入了用户登录,那后调用用户登录,只要你织入了用户查询,那就调用用户查询。而且不单单是只掉某一个方法,它可以挨着排的调用。
这只是其中一个强大的用处,还有像日志记录、性能分析、事务处理等更多都可以利用到 AOP 的地方。
Think of AOP as complementing, not competing with, OOP. AOP can supplement OOP where it is weak. (AOP和OOP没有竞争关系,相反,AOP能够很好的补充OOP的不足)
l Aspect(切面):就是你想给程序织入的代码片段、如权限处理、日志记录等。
l Weaving(编织):就是给指定的程序加上额外的业务逻辑的过程,比如将权限验证插入到用户登录的过程。
l Advice(通知):表示是在程序的哪里织入切面,比如前面织入,还是后面织入,或者是抛出异常的时候织入。
l Joinpoint(连接点):表示给那个程序织入切面,也就是被代理的目标对象的目标方法。
l Pointcut(切入点):表示给哪些程序织入切面,是连接点的集合,比如是用户登录和用户查询等都需要被织入。
为了方便用户使用 AOP ,需要定义几种通知类型。
l Before:前置通知,在业务逻辑之前通知
l After:后置通知,在业务逻辑正常完结之后通知
l End:结束通知,不管业务逻辑是否正常完结,都会在后面执行的通知
l Error:错误通知,在业务逻辑抛出异常的时候通知
下图展示了 AOP 核心调用过程,通过调用 AOP 代理类,开始一个一个调用后面的(前置)通知 / 拦截器链条,完成之后在调用目标方法,最后回来的时候接着调用(后置、结束)通知 / 拦截器链条。
如此一来就成功的完成了在 AOP 中给某个程序(目标方法)之前加上一段业务逻辑,之后加上一段业务逻辑的流程,并且杀伤力极大,可以将目标方法的范围进行任意控制。
前戏那么长,高潮不会短!这次写的 AOP 参考了很多 Spring 的代码,吸收了大师补充的养分。
利用测试驱动开发的原则,我们先来考虑考虑我们会怎么用(写好测试代码),然后想想 API 怎么设计(将接口写好),最后考虑实现的问题。
@Test public void testTranscation() { // 创建动态代理工厂,这是调用动态代理实现aop的初始点 AopProxyFactory proxy = new AopProxyFactory(); // 创建目标对象 proxy.setTarget(new AopDemo()); // 设置各个advice,以便在调用目标对象的指定方法时可以出现这些advice proxy.addAdvice(new TransactionAspect()); // 获取代理对象 IAopDemo p = (IAopDemo) proxy.getProxy(); // 通过代理对象调用目标对象的指定方法 p.doSomething(); }
参考 spring 的 API 设计,我们给出了上面这段测试代码。这样就能给 AOP 代理工厂配置目标对象,和各种各样的通知,目前只有事务处理的通知。然后通过代理工厂获取目标对象的代理对象,并完成类型转换的过程。最后调用指定方法,完成在这个方法的周围实现事务处理过程。
设置目标对象的方法无需赘言,就是看中了那个对象,设置进去,这样就能搞个代理帮他做了。。。
添加通知的实现,我想设计的好用一点。什么叫好用呢?也就是给你一些接口, Before 、 After 、 Error 、 End 等,只要你定义的 aspect 类(切面)实现了任意一个接口,就能保证按照这个接口名字所显示的那样执行。比如我实现了 Before 接口和他的抽象方法,并在里面加了个“记录日志”的功能,这样,我以后就能在我的目标方法执行之前完成一次记录日志的过程了。这里我们使用的是事务处理的 aspect 切面:
@Component @Match(methodMatch = "org.*.doSomething") public class TransactionAspect implements Before, End, Error { @Override public void error(Method method, Object[] args, Exception e) { System.out.println("回滚事务"); } @Override public void before(Method method, Object[] args) { System.out.println("开启事务"); } @Override public void end(Method method, Object[] args, Object retVal) { System.out.println("关闭事务"); } }
在代理工厂中,我们使用 Object target 存储这个目标对象,并使用集合来记录所有该类涉及到的通知。
private Object target; private List<Advice> adviceList = new ArrayList<Advice>(); /** * * @Title: setTarget * @Description: 设置目标 * @param @param target 设定文件 * @return void 返回类型 * @throws */ public void setTarget(Object target) { this.target = target; } public void addAdvice(Advice advice) { if (advice == null) throw new NullPointerException("添加的通知不能为空"); adviceList.add(advice); }
而在完成配置代理工厂后,需要通过这个代理工厂来获取代理对象。在获取代理对象之前,我们把之前完成的配置(目标方法、通知集合)都初始化到 AdvisedSupport 对象中,将这个对象整体传给后面的代理实现( jdk 、 cglib )完成代理类的初始化,以及通知和目标方法的调用。
public Object getProxy() { if (target == null) throw new NullPointerException("目标对象不能为空"); AdvisedSupport config=new AdvisedSupport(target, adviceList); AopProxy proxy = null; // 若该目标对象实现了接口,就优先选择jdk动态代理;如果没有实现任何接口,就只能采用cglib动态代理; if (config.hasInterfaces()) { logger.info("采用jdk动态代理"); proxy = new JDKAopProxy(config); } else { logger.info("采用cglib动态代理"); proxy = new CglibAopProxy(config); } return proxy.getProxy(); }
这里我们会根据不同的情况来判断他是选择jdk动态代理还是选择cglib动态代理。
这里以jdk动态代理为例,cglib留给读者自行分析:
public class JDKAopProxy implements AopProxy, InvocationHandler { private AdvisedSupport config; public JDKAopProxy(AdvisedSupport config) { this.config = config; } @Override public Object getProxy() { return Proxy.newProxyInstance(config.getClassLoader(), config.getInterfaces(), this); } @Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { return new ReflectiveMethodInvocation(config.getInterceptors(),config.getMatchers(), args, method, config.getTarget()).proceed(); } }
这里我们首先在 getProxy 初始化了代理类,然后当代理类的方法被调用时,会完成目标方法调用,这个步骤都是 ReflectiveMethodInvocation 对象完成的。这个类实现了 MethodInvocation ,目的是为了完成之后的回调过程,这个后面可以看到。在这个 ReflectiveMethodInvocation 类里面,我们存储了足够多的信息
/** * 通知advice */ private List<MethodInterceptor> chain; /** * 每个advice所配置的匹配信息 */ private List<Matcher> matches; /** * 执行目标方法需要的参数 */ private Object[] arguments; /** * 目标方法 */ private Method method; /** * 目标对象 */ private Object target; /** * 记录当前advice链条(chain)所需要执行的方法的索引 */ private int index;
目的很简单:就是将多个通知链条和目标对象的方法本身的调用整合起来,形成逻辑完善的链条——前置通知在目标方法前面排着队完成,如果目标方法抛出了异常就执行错误通知,一旦正常执行完成目标方法就执行后置通知,而结束通知时不管是是正常执行完目标方法还是抛出了异常,最后都会执行的一个通知。
下面来看看这个类中处理一连串方法调用的核心方法 proceed() :
@Override public Object proceed() throws Throwable { //当链条走完的时候调用目标方法 if (index == chain.size()) return invokeJoinpoint(); Matcher matcher = matches.get(index); // 查看是否匹配, if (matcher.matches(this.method, this.target.getClass())) { return chain.get(index++).invoke(this); } else { index++; return proceed(); } } /** * * @Title: invokeJoinpoint * @Description: 调用连接点方法 * @param @return * @param @throws Throwable 设定文件 * @return Object 返回类型 * @throws */ protected Object invokeJoinpoint() throws Throwable { return method.invoke(target, arguments); }
很简单,就是当链条走完的时候,调用目标方法。否则就继续指向链条上的方法。这里有一个检测是否匹配的过程,也就是我给我的切面类,也就是处理事务的切面TransactionAspect配置了一个注解Match,这个注解表示当目标类是org包下的某个类时,我就会对他的doSomething方法完成拦截,在这个方法周围加上事务处理。
@Component @Match(methodMatch = "org.*.doSomething") public class TransactionAspect implements Before, End, Error { @Override public void error(Method method, Object[] args, Exception e) { System.out.println("回滚事务"); } @Override public void before(Method method, Object[] args) { System.out.println("开启事务"); } @Override public void end(Method method, Object[] args, Object retVal) { System.out.println("关闭事务"); } }
具体判断是否匹配,我采用的是正则表达式,也就是当目标类的某个方法被调用时,一旦检测到他符合methodMatch配置的正则表达式,就给该方法前后加上指定的逻辑。如果发现不匹配,这继续寻找链条上下一个通知,直到走完整个通知链条。
这里大家肯定会有一个问题:在链条上获取到一个通知,执行该通知的时候,如何确保前置通知是再前面执行,后置通知是再后面执行呢?并且在完成调用之后确保执行后面的通知调用流程?
其实,spring在这里用到了一个很巧妙的编程技巧——通过多态原理和回调函数来处理。
chain.get(index++).invoke(this);
这里获取到了第index个通知,拿到的是个接口类型,但是实现类出卖了他的本质,表示它到底是前置还是后置或者是其他等。当执行invoke时,将该 MethodInvocation 的实现类 ReflectiveMethodInvocation 的对象的引用传递进去。如此调用的方法,其实是这样的:
可以发现,当实现类是后置通知的时候,我会选择AfterInterceptor来执行,当时前置通知的时候,会选择BeforeInterceptor来执行。也就是,碰到合适的通知,就采用合适的拦截器处理。
以前置通知的方法拦截器为例:
public class BeforeInterceptor implements MethodInterceptor { private Before advice; public BeforeInterceptor(Before advice) { this.advice =advice; } @Override public Object invoke(MethodInvocation mi) throws Throwable { advice.before(mi.getMethod(), mi.getArguments()); return mi.proceed(); } }
看到这里是不是有种似曾相识的感觉,这不就是开始那个权限验证的翻版么?对啊,it is。这里实现的很明确,就是在目标方法调用之前执行before中的业务逻辑,接着进行mi.proceed()又回调到了我们 MethodInvocation 的实现类 ReflectiveMethodInvocation 中的 proceed 方法中了。
这样,也就保证了链条的次序执行。
来看看我们测试用例的输出结果吧:
开启事务 和哈哈哈哈哈... 关闭事务
目前还没能把ioc和aop整合起来使用,还有像ioc在web mvc框架中如何使用都还没提到,不过这些会在我们以后的博客中不断出现。
最后,放出源代码: https://github.com/mjaow/my_spring