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Python - 装饰器使用过程中的误区

装饰器基本概念

大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理, Web权限校验Cache 等。

Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:

    @function_wrapper     def function():        pass

@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:

    def function():         pass      function = function_wrapper(function)

装饰器的两种实现

函数包装器 - 经典实现

 def function_wrapper(wrapped):  def _wrapper(*args, **kwargs):   return wrapped(*args, **kwargs)  return _wrapper  @function_wrapper def function():  pass 

类包装器 - 易于理解

 class function_wrapper(object):  def __init__(self, wrapped):   self.wrapped = wrapped  def __call__(self, *args, **kwargs):   return self.wrapped(*args, **kwargs) @function_wrapper def function():  pass 

函数(function)自省

当我们谈到一个函数时,通常希望这个函数的属性像其文档上描述的那样,是被明确定义的,例如 __name____doc__

针对某个函数应用装饰器时,这个函数的属性就会发生变化,但这并不是我们所期望的。

 def function_wrapper(wrapped):  def _wrapper(*args, **kwargs):   return wrapped(*args, **kwargs)  return _wrapper  @function_wrapper def function():  pass  >>> print(function.__name__) _wrapper 

python标准库提供了 functools.wraps() ,来解决这个问题。

 import functools  def function_wrapper(wrapped):  @functools.wraps(wrapped)  def _wrapper(*args, **kwargs):   return wrapped(*args, **kwargs)  return _wrapper  @function_wrapper def function():  pass  >>> print(function.__name__) function 

然而,当我们想要获取被包装函数的参数( argument )或源代码( source code )时,同样不能得到我们想要的结果。

    import inspect       def function_wrapper(wrapped): ...      @function_wrapper     def function(arg1, arg2): pass       >>> print(inspect.getargspec(function))     ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)      >>> print(inspect.getsource(function))         @functools.wraps(wrapped)         def _wrapper(*args, **kwargs):             return wrapped(*args, **kwargs)

包装类方法(@classmethod)

当包装器( @function_wrapper )被应用于 @classmethod 时,将会抛出如下异常:

 class Class(object):  @function_wrapper  @classmethod  def cmethod(cls):   pass  Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 3, in Class   File "<stdin>", line 2, in wrapper   File ".../functools.py", line 33, in update_wrapper  setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr)) AttributeError: 'classmethod' object has no attribute '__module__' 

因为 @classmethod 在实现时,缺少 functools.update_wrapper 需要的某些属性。这是 functools.update_wrapper 在python2中的bug,3.2版本已被修复,参考http://bugs.python.org/issue3445。

然而,在python3下执行,另一个问题出现了:

 class Class(object):  @function_wrapper  @classmethod  def cmethod(cls):   pass  >>> Class.cmethod()  Traceback (most recent call last):   File "classmethod.py", line 15, in <module>  Class.cmethod()   File "classmethod.py", line 6, in _wrapper  return wrapped(*args, **kwargs) TypeError: 'classmethod' object is not callable 

这是因为包装器认定被包装的函数( @classmethod )是可以直接被调用的,但事实并不一定是这样的。被包装的函数实际上可能是描述符( descriptor ),意味着为了使其可调用,该函数(描述符)必须被正确地绑定到某个实例上。关于描述符的定义,可以参考https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。

总结 - 简单并不意味着正确

尽管大家实现装饰器所用的方法通常都很简单,但这并不意味着它们一定是正确的并且始终能正常工作。

如同上面我们所看到的, functools.wraps() 可以帮我们解决 __name____doc__ 的问题,但对于获取函数的参数(argument)或源代码( source code )则束手无策。

以上问题, wrapt 都可以帮忙解决,详细用法可参考其官方文档: http://wrapt.readthedocs.org

本文系 OneAPM 工程师编译整理。OneAPM是中国基础软件领域的新兴领军企业,能帮助企业用户和开发者轻松实现:缓慢的程序代码和SQL语句的实时抓取。想阅读更多技术文章,请访问OneAPM 官方技术博客 。

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