Plumbr新增慢查询检测
JVM监控供应商 Plumbr 向其旗舰产品增加了慢查询检测功能。借助这项新增功能，Plumbr现在可以检测如下四个类型的问题：
- 内存泄露
- 垃圾收集效率低
- 线程锁定
- 开销大的JDBC操作
Ivo Mägi是Plumbr的产品经理，他在 博文 中写道：
已推出的解决方案可以帮助运维和工程人员，使他们可以在同一个页面上轻松查看所有必要的信息——借助Plumbr监控开销大的JDBC操作，你将不再需要：使用一个工具进行影响分析，使用数据库监控工具查找问题查询，然后手动在组成和执行操作的Java代码中查找问题根源。
Plumbr会将所有监控到的信息汇总，正如下面的截图所示，从中可以看到，Plumbr：
- 检测到一个开销大的JDBC操作将一个进程阻塞了将近9秒。
- 确定这是一个重复出现的问题（同一个操作总共发生了127次，总停顿时间为23分钟31秒）。
- 概括地说明了等待发生在同一个SQL查询执行期间。
为了帮助用户查找像上面这样的JDBC操作慢问题的根源，Plumbr提供了细节信息。如果仔细查看，就可以看到，问题是由74行的JpaProblemHistoryDao.findAccountProblems()方法调用准备好的语句导致的。
Plumbr声称，为了测试这项新特性，他们在一个涉及300多家公司的大型数据样本上进行了五个周的封闭测试。
Plumbr JDBC监控适应于Oracle、MySQL、Postgres和MS SQL Server。对IBM DB2和SQLite的支持计划在未来数月内发布。此外，他们还计划将来增加对NoSQL数据库的支持。
InfoQ采访了Plumbr的产品经理（兼联合创始人）Ivo Mägi。
InfoQ：Plumbr可以用于监控云上的JVM吗？比如，在Cloud Foundry或Heroku上？
Plumbr可以用于任何支持Java Agent的云提供商。Java Agent是JVM提供的标准的“字节码插装（instrumenting bytecode）”方法，监控工具通常用它剖析应用程序。
InfoQ：Plumbr能够同时监控多个应用程序/实例（比如，在一个微服务环境中）并汇总结果吗？
事实上，Plumbr可以监控同一个应用程序的多个实例，并根据问题根源将检测到的问题汇总到一起，如此一来，影响分析会更顺利。
InfoQ：在性能监控领域，有许多竞争者。你们是如何将自己与同类竞争者区分开的？
关键的不同是，Plumbr能够自动将失败的服务与问题根源联系起来。在问题发现方面，许多竞争者都做得不错，但我们的关键不同是，可以仔细查看每行导致问题的源代码。
InfoQ：Plumbr即将带来什么特性？
检测开销大的JDBC操作只是万里长征的第一步。最终，Plumbr将能够揭示所有导致性能问题的常见根源。使用Plumbr监控应用程序将极大地缩短性能事件的平均解决时间（MTTR）。
查看英文原文：Plumbr Adds Slow Query Detection
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