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教你写Android网络框架之Http请求的分发与执行

前言

在前两篇( 教你写Android网络框架之基本架构 、 教你写Android网络框架之Request、Response类与请求队列 )博客中,我们已经介绍了SimpleNet框架的基本结构,以及Request、Response、请求队列的实现,以及为什么要这么设计,这么设计的考虑是什么。前两篇博客中已经介绍了各个角色,今天我们就来剖析另外几个特别重要的角色,即NetworkExecutor、HttpStack以及ResponseDelivery,它们分别对应的功能是网络请求线程、Http执行器、Response分发,这三者是执行http请求和处理Response的核心。

我们再来回顾一下,SimpleNet各个角色的分工合作。首先用户需要创建一个请求队列,然后将各个请求添加到请求队列中。多个NetworkExecutor ( 实质上是一个线程 )共享一个消息队列,在各个NetworkExecutor中循环的取请求队列中的请求,拿到一个请求,然后通过HttpStack来执行Http请求,请求完成后最终通过ResponseDelivery将Response结果分发到UI线程,保证请求回调执行在UI线程,这样用户就可以直接在回调中更新UI。执行流程如图1.

教你写Android网络框架之Http请求的分发与执行 图1

还有不太了解这幅架构图的可以参考专栏中的第一篇博客。

NetworkExecutor

作为SimpleNet中的“心脏”,NetworkExecutor起着非常重要的作用。之所以称之为“心脏”,是由于NetworkExecutor的功能是源源不断地从请求队列中获取请求,然后交给HttpStack来执行。它就像汽车中的发动机,人体中的心脏一样,带动着整个框架的运行。

NetworkExecutor实质上是一个Thread,在run方法中我们会执行一个循环,不断地从请求队列中取得请求,然后交给HttpStack,由于比较简单我们直接上代码吧。

/**   * 网络请求Executor,继承自Thread,从网络请求队列中循环读取请求并且执行   *    * @author mrsimple   */   final class NetworkExecutor extends Thread {        /**       * 网络请求队列       */       private BlockingQueue<Request<?>> mRequestQueue;       /**       * 网络请求栈       */       private HttpStack mHttpStack;       /**       * 结果分发器,将结果投递到主线程       */       private static ResponseDelivery mResponseDelivery = new ResponseDelivery();       /**       * 请求缓存       */       private static Cache<String, Response> mReqCache = new LruMemCache();       /**       * 是否停止       */       private boolean isStop = false;        public NetworkExecutor(BlockingQueue<Request<?>> queue, HttpStack httpStack) {           mRequestQueue = queue;           mHttpStack = httpStack;       }        @Override       public void run() {           try {               while (!isStop) {                   final Request<?> request = mRequestQueue.take();                   if (request.isCanceled()) {                       Log.d("### ", "### 取消执行了");                       continue;                   }                   Response response = null;                   if (isUseCache(request)) {                       // 从缓存中取                       response = mReqCache.get(request.getUrl());                   } else {                       // 从网络上获取数据                       response = mHttpStack.performRequest(request);                       // 如果该请求需要缓存,那么请求成功则缓存到mResponseCache中                       if (request.shouldCache() && isSuccess(response)) {                           mReqCache.put(request.getUrl(), response);                       }                   }                    // 分发请求结果                   mResponseDelivery.deliveryResponse(request, response);               }           } catch (InterruptedException e) {               Log.i("", "### 请求分发器退出");           }        }        private boolean isSuccess(Response response) {           return response != null && response.getStatusCode() == 200;       }        private boolean isUseCache(Request<?> request) {           return request.shouldCache() && mReqCache.get(request.getUrl()) != null;       }        public void quit() {           isStop = true;           interrupt();       }   }

在启动请求队列时,我们会启动指定数量的NetworkExecutor ( 参考 教你写Android网络框架之Request、Response类与请求队列)。在构造NetworkExecutor时会将请求队列以及HttpStack注入进来,这样NetworkExecutor就具有了两大元素,即请求队列和HttpStack。然后在run函数的循环中不断地取出请求,并且交给HttpStack执行,其间还会判断该请求是否需要缓存、是否已经有缓存,如果使用缓存、并且已经含有缓存,那么则使用缓存的结果等。在run函数中执行http请求,这样就将网络请求执行在子线程中。执行Http需要HttpStack,但最终我们需要将结果分发到UI线程需要ResponseDelivery,下面我们挨个介绍。

HttpStack

HttpStack只是一个接口,只有一个performRequest函数,也就是执行请求。

/**   * 执行网络请求的接口   *    * @author mrsimple   */   public interface HttpStack {       /**       * 执行Http请求       *        * @param request 待执行的请求       * @return       */       public Response performRequest(Request<?> request);   }

HttpStack是网络请求的真正执行者,有HttpClientStack和HttpUrlConnStack,两者分别为Apache的HttpClient和java的HttpURLConnection,关于这两者的区别请参考:Android访问网络,使用HttpURLConnection还是HttpClient? 默认情况下,我们会根据api版本来构建对应的HttpStack,当然用户也可以自己实现一个HttpStack,然后通过SimpleNet的工厂函数传递进来。例如 :

/**   * @param coreNums 线程核心数   * @param httpStack http执行器   */   protected RequestQueue(int coreNums, HttpStack httpStack) {       mDispatcherNums = coreNums;       mHttpStack = httpStack != null ? httpStack : HttpStackFactory.createHttpStack();   }       在购置请求队列时会传递HttpStack,如果httpStack为空,则由HttpStackFactory根据api版本生成对应的HttpStack。即api 9以下是HttpClientStack, api 9 及其以上则为HttpUrlConnStack。 [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片 /**   * 根据api版本选择HttpClient或者HttpURLConnection   *    * @author mrsimple   */   public final class HttpStackFactory {        private static final int GINGERBREAD_SDK_NUM = 9;        /**       * 根据SDK版本号来创建不同的Http执行器,即SDK 9之前使用HttpClient,之后则使用HttlUrlConnection,       * 两者之间的差别请参考 :       * http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html       *        * @return       */       public static HttpStack createHttpStack() {           int runtimeSDKApi = Build.VERSION.SDK_INT;           if (runtimeSDKApi >= GINGERBREAD_SDK_NUM) {               return new HttpUrlConnStack();           }            return new HttpClientStack();       }   }

HttpClientStack和HttpUrlConnStack分别就是封装了HttpClient和HttpURLConnection的http请求,构建请求、设置header、设置请求参数、解析Response等操作。针对于这一层,我们没有给出一个抽象类,原因是HttpClient和HttpURLConnection并不属于同一个类族,他们的行为虽然都很相似,但是其中涉及到的一些类型却是不同的。这里我们给出HttpUrlConnStack的示例,最近比较忙,因此写的配置比较简单,有需要的同学自己优化了。

/**   * 使用HttpURLConnection执行网络请求的HttpStack   *    * @author mrsimple   */   public class HttpUrlConnStack implements HttpStack {        /**       * 配置Https       */       HttpUrlConnConfig mConfig = HttpUrlConnConfig.getConfig();        @Override       public Response performRequest(Request<?> request) {           HttpURLConnection urlConnection = null;           try {               // 构建HttpURLConnection               urlConnection = createUrlConnection(request.getUrl());               // 设置headers               setRequestHeaders(urlConnection, request);               // 设置Body参数               setRequestParams(urlConnection, request);               // https 配置               configHttps(request);               return fetchResponse(urlConnection);           } catch (Exception e) {               e.printStackTrace();           } finally {               if (urlConnection != null) {                   urlConnection.disconnect();               }           }           return null;       }        private HttpURLConnection createUrlConnection(String url) throws IOException {           URL newURL = new URL(url);           URLConnection urlConnection = newURL.openConnection();           urlConnection.setConnectTimeout(mConfig.connTimeOut);           urlConnection.setReadTimeout(mConfig.soTimeOut);           urlConnection.setDoInput(true);           urlConnection.setUseCaches(false);           return (HttpURLConnection) urlConnection;       }        private void configHttps(Request<?> request) {           if (request.isHttps()) {               SSLSocketFactory sslFactory = mConfig.getSslSocketFactory();               // 配置https               if (sslFactory != null) {                   HttpsURLConnection.setDefaultSSLSocketFactory(sslFactory);                   HttpsURLConnection.setDefaultHostnameVerifier(mConfig.getHostnameVerifier());               }            }       }        private void setRequestHeaders(HttpURLConnection connection, Request<?> request) {           Set<String> headersKeys = request.getHeaders().keySet();           for (String headerName : headersKeys) {               connection.addRequestProperty(headerName, request.getHeaders().get(headerName));           }       }        protected void setRequestParams(HttpURLConnection connection, Request<?> request)               throws ProtocolException, IOException {           HttpMethod method = request.getHttpMethod();           connection.setRequestMethod(method.toString());           // add params           byte[] body = request.getBody();           if (body != null) {               // enable output               connection.setDoOutput(true);               // set content type               connection                       .addRequestProperty(Request.HEADER_CONTENT_TYPE, request.getBodyContentType());               // write params data to connection               DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());               dataOutputStream.write(body);               dataOutputStream.close();           }       }        private Response fetchResponse(HttpURLConnection connection) throws IOException {            // Initialize HttpResponse with data from the HttpURLConnection.           ProtocolVersion protocolVersion = new ProtocolVersion("HTTP", 1, 1);           int responseCode = connection.getResponseCode();           if (responseCode == -1) {               throw new IOException("Could not retrieve response code from HttpUrlConnection.");           }           // 状态行数据           StatusLine responseStatus = new BasicStatusLine(protocolVersion,                   connection.getResponseCode(), connection.getResponseMessage());           // 构建response           Response response = new Response(responseStatus);           // 设置response数据           response.setEntity(entityFromURLConnwction(connection));           addHeadersToResponse(response, connection);           return response;       }        /**       * 执行HTTP请求之后获取到其数据流,即返回请求结果的流       *        * @param connection       * @return       */       private HttpEntity entityFromURLConnwction(HttpURLConnection connection) {           BasicHttpEntity entity = new BasicHttpEntity();           InputStream inputStream = null;           try {               inputStream = connection.getInputStream();           } catch (IOException e) {               e.printStackTrace();               inputStream = connection.getErrorStream();           }            // TODO : GZIP            entity.setContent(inputStream);           entity.setContentLength(connection.getContentLength());           entity.setContentEncoding(connection.getContentEncoding());           entity.setContentType(connection.getContentType());            return entity;       }        private void addHeadersToResponse(BasicHttpResponse response, HttpURLConnection connection) {           for (Entry<String, List<String>> header : connection.getHeaderFields().entrySet()) {               if (header.getKey() != null) {                   Header h = new BasicHeader(header.getKey(), header.getValue().get(0));                   response.addHeader(h);               }           }       }    }

代码很简单,就不多说了。

ResponseDelivery

在HttpStack的performRequest函数中,我们会返回一个Response对象,该对象包含了我们请求对应的Response。关于Response类你不太了解的可以参考教你写Android网络框架之Request、Response类与请求队列。我们在NetworkExecutor中执行http请求的最后一步会将结果分发给UI线程,主要工作其实就是将请求的回调执行到UI线程,以便用户可以更新UI等操作。

@Override   public void run() {       try {           while (!isStop) {               final Request<?> request = mRequestQueue.take();               if (request.isCanceled()) {                   Log.d("### ", "### 取消执行了");                   continue;               }               Response response = null;               if (isUseCache(request)) {                   // 从缓存中取                   response = mReqCache.get(request.getUrl());               } else {                   // 从网络上获取数据                   response = mHttpStack.performRequest(request);                   // 如果该请求需要缓存,那么请求成功则缓存到mResponseCache中                   if (request.shouldCache() && isSuccess(response)) {                       mReqCache.put(request.getUrl(), response);                   }               }                // 分发请求结果               mResponseDelivery.deliveryResponse(request, response);           }       } catch (InterruptedException e) {           Log.i("", "### 请求分发器退出");       }    }

不管是从缓存中获取还是从网络上获取,我们得到的都是一个Response对象,最后我们通过ResponseDelivery对象将结果分发给UI线程。

ResponseDelivery其实就是封装了关联了UI线程消息队列的Handler,在deliveryResponse函数中将request的deliveryResponse执行在UI线程中。既然我们有了关联了UI线程的Handler对象,那么直接构建一个Runnable,在该Runnable中执行request的deliveryResponse函数即可。在Request类的deliveryResponse中,又会调用parseResponse解析Response结果,返回的结果类型就是Request

中的T,这个T是在Request子类中指定,例如JsonRequest,那么返回的Response的结果就是JSONObject。这样我们就得到了服务器返回的json数据,并且将这个json结果通过回调的形式传递给了UI线程。用户就可以在该回调中更新UI了。

这其中主要就是抽象和泛型,写框架很多时候泛型是很重要的手段,因此熟悉使用抽象和泛型是面向对象开发的重要一步。

ResponseDelivery代码如下 :

/**   * 请求结果投递类,将请求结果投递给UI线程   *    * @author mrsimple   */   class ResponseDelivery implements Executor {        /**       * 主线程的hander       */       Handler mResponseHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());        /**       * 处理请求结果,将其执行在UI线程       *        * @param request       * @param response       */       public void deliveryResponse(final Request<?> request, final Response response) {           Runnable respRunnable = new Runnable() {                @Override               public void run() {                   request.deliveryResponse(response);               }           };            execute(respRunnable);       }        @Override       public void execute(Runnable command) {           mResponseHandler.post(command);       }    }

Request类的deliveryResponse函数。

/**   * 处理Response,该方法运行在UI线程.   *    * @param response   */   public final void deliveryResponse(Response response) {       T result = parseResponse(response);       if (mRequestListener != null) {           int stCode = response != null ? response.getStatusCode() : -1;           String msg = response != null ? response.getMessage() : "unkown error";           mRequestListener.onComplete(stCode, result, msg);       }   }

这样,整个请求过程就完成了。下面我们总结一下这个过程。

不同用户的服务器返回的数据格式是不一致的,因此我们定义了Request 泛型基类,泛型T就是返回的数据格式类型。比如返回的数据格式为json,那对应的请求就是JsonRequest,泛型T为JSONObject,在JsonRequest中覆写parseResponse函数,将得到的Response中的原始数据转换成JSONObject。然后将请求放到队列中,NetworkExecutor将请求分发给HttpStack执行,执行完成之后得到Response对象,最终ResponseDelivery将结果通过请求回调投递到UI线程。

正文到此结束
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