Google 图像识别 AI 眼中的世界是怎样的？
Google 在 2015 I/O 大会上推出的 Google Photos 不仅仅是一个相册，它可以将相册中同一个人物的照片整合在一起，比如回顾一个婴儿从小到大的成长轨迹。通过人工智能的长期学习，它甚至可以自动判断对你重要的时刻、重要的人、和重要的事物。
在其中起到关键作用的是 Google 的图片识别 AI 。它通过学习大量的图片、调整算法来提高识别的精确度。
但是工程师们要如何知道 AI 对图片识别的准确性呢？
通过一个被称为 Inceptionism 的项目，Google 工程师潜入了 AI 的 “梦境”。他们先输入一张图片，让它识别图片中关键的部分；再让 AI 输出一张图片，表达它对图片的理解。
Google 的图片识别 AI 具有 30 层神经网络， 每一层对应着不同的抽象程度，比如最低层次能识别光线、色彩，下一层次能识别图片的边缘等等。 这样一层层的“训练”需要大量的数据。 每一层都能提取出更高层次的细节，而最后一层会决定 AI 对图片的理解。
比如你想知道输入怎样的图片会让 AI 认为是“香蕉”，可以从一张满是噪点的图片开始，然后慢慢调整，直到它输出你想让它识别的事物。
在测试中，当试图询问哑铃是什么时，Google AI 输出了带手臂的哑铃，在输入学习的图片库中，哑铃都是和手臂一起出现的。那么提高认识精确度的办法就是，在训练学习中多输入一些哑铃单独出现的图片。
在不同的层次输入图片会得出不同的结果，比如在一些测试中，就出现了这些多眼多足的“神兽”。
Google 还专门为这些图片建了一个 相册 。有的如同超现实主义的艺术作品，有的则十分惊悚。这些图片至少能够表明，AI 眼中的世界显然与人类还有很大的差距。
而用户对此的反应也不一而足。有人看了以后评论道：
“这是我见过最恐怖的东西。如果 AI 眼中的世界是我们永远都不可能看到的，那么我们要怎么回应它们的行为？”
而另一位用户则认为：
“我很怀疑这是我们可以称为‘智能’的东西。它很奇特、吸引人、很酷，但是计算机并不是在绘画或者做梦，它只是在遵循设定的程序而已。”
题图和插图来自： Google
韩 雨
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