Python_10-异常处理

目录：

1.1 python标准异常

1.2 简介

try:    try_suite   except Exception1,Exception2,...,Argument:    exception_suite   ......   #other exception block   else:    no_exceptions_detected_suite   finally:    always_execute_suite   #1.可选语句：else语句，finally语句； #2.可以不要exception语句，而保留finally语句。 

1.3 try语句

1.3.1 使用try和except语句来捕获异常

try:  block except [exception,[data…]]:  block 语法2： try:  block except [exception,[data...]]:  block else:  block 

eg：

#!/usr/bin/python # Filename: try_except.py import sys try:  s = input('Enter something --> ') except EOFError:#处理EOFError类型的异常  print '/nWhy did you do an EOF on me?'  sys.exit() # 退出程序 except: #处理其它的异常  print '/nSome error/exception occurred.' print 'Done' 

1.3.2 该种异常处理语法的规则

·执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。

·如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。

·如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。

·如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

·如果没有发生异常，则执行else块代码。

eg：

try:    f = open("file.txt","r") except IOError, e:    print e

捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块

捕获所有的异常

try:    a=b    b=c except Exception,ex:    print Exception,":",ex

使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

eg：

try:    floatnum = float(input("Please input a float:"))    intnum = int(floatnum)    print(100/intnum) except ZeroDivisionError:    print("Error:you must input a float num which is large or equal then 1!") except ValueError:    print("Error:you must input a float num!") 

except子句后面那个Argument

这个Argument其实是一个异常类的实例，包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。

type可以查看异常类实例的类型。

1.3.3 使用try跟finally

try:    block finally:    block

该语句的执行规则是：

·执行try下的代码。

·如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。

·如果没有发生异常，则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。

这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异。

举例：

当你正在读文件或还未关闭文件时发生了异常该怎么办呢？你应该使用try...finally语句以释放资源。

示例如下：

#!/usr/bin/python # Filename: finally.py import time try:  f = file('d://f.txt')  while True: # 读文件的一般方法   line = f.readline()   if len(line) == 0:    break   time.sleep(2)#每隔两秒输出一行   print line, finally:  f.close()  print 'Cleaning up...closed the file' 

1.4 用raise语句手工引发一个异常

raise [exception[,data]]

在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。

eg：

try:  raise MyError #自己抛出一个异常 except MyError:  print 'a error' raise ValueError,'invalid argument'

 #捕捉到的内容为: #type = VauleError #message = invalid argument 

1.5 采用traceback(跟踪)模块查看异常

发生异常时，Python能"记住"引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时，Python会在"函数调用堆栈"的起始处插入函数名。一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为"堆栈辗转开解"（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中"辗转开解"的函数有关的信息。

try:    block except:    traceback.print_exc()

1.6 采用sys模块回溯最后的异常

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟踪记录对象)

import sys try:    block except:    info=sys.exc_info()    print info[0],":",info[1]

或者

import sys     tp,val,td = sys.exc_info() #sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback) #这里的type ---- 异常的类型 #value/message ---- 异常的信息或者参数 #traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

eg：

try:    1/0   except:    import sys    tuple = sys.exc_info()   print(tuple) #输出： #(<class 'ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('division by zero',), <traceback object at 0x02339760>) 

1.7 异常处理的一些其它用途

除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个ImportError异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自getpass模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。

例 支持特定平台功能

# Bind the name getpass to the appropriate function try:    import termios, TERMIOS      except ImportError:    try:     import msvcrt            except ImportError:     try:      from EasyDialogs import AskPassword     except ImportError:      getpass = default_getpass         else:                getpass = AskPassword    else:     getpass = win_getpass else:    getpass = unix_getpass 

termios是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。如果没有 termios，则试试 msvcrt，它是Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。

一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。

assert len('police') == len('polite')   assert 3==3   assert 3==4,"3 is not equal 4!"   #输出： #AssertionError: 3 is not equal 4!

如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionError异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：

try:        assert 3 == 4 , "3 is not equal 4!"   except AssertionError as reason:      print("%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason))  #输出： #AssertionError:3 is not equal 4!

1.8.2 上下文管理（with语句）

如果你使用try, except, finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么可以使用with语句。

这个with语句可以让你从try, except, finally中解放出来！语法如下：

with context_expr [as var]:       with_suite  

eg：

with open('/root/test.py') as f:       for line in f:           print line  

使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以。下列对象支持该协议：

file  decimal.Context thread.LockType threading.Lock threading.RLock threading.Condition threading.Semaphore threading.BoundedSemaphore