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基于安卓高仿how-old.net实现人脸识别估算年龄与性别

前几段微软推出的大数据人脸识别年龄应用how-old.net在微博火了一把，它可以通过照片快速获得照片上人物的年龄，系统会对瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点"展开分析，进而得出你的“颜龄"。

来看下关于这款应用的截图:

昨晚闲着没事，在网上查阅了点资料仿写了一款类似功能的APP，看下截图：

基于安卓高仿how-old.net实现人脸识别估算年龄与性别

关于人脸识别技术本想去使用微软给开发人员提供的ＳＤＫ，但由于天朝巨坑的网络，我连How-old.net官网都登不上，只能绕道去找找其他地方有没类似功能的SDK。后来想起之前在搞O2O的时候，看到过一则关于支付宝"刷脸支付"功能的新闻，查找了相关资料发现他们的"刷脸技术"是Face++提供的，也就这样找到了个好东西。

这是Face++的官方网站： http://www.faceplusplus.com.cn/ ，在网站里可以找到它为开发者提供了一部分功能的SDK（需要注册），其中就有人脸识别，判断年龄性别种族这个功能。

基于安卓高仿how-old.net实现人脸识别估算年龄与性别

我们注册个账号，然后创建个应用就可以得到官方给我们提供的APIKey和APISecret，记录下来，然后到到开发者中心（ http://www.faceplusplus.com.cn/dev-tools-sdks/ ）就可以下载到对应版本的SDK，就一个Jar包直接导入项目就可以，这是官方给我们提供的API参考文档（ http://www.faceplusplus.com.cn/api-overview/ ），这样子准备工作就做好了，可以开始进入软件编码阶段了。

先来看下布局文件：

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很简单的布局文件，这里就直接贴代码了：

 1 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"  2     xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"  3     android:layout_width="match_parent"  4     android:layout_height="match_parent"  5     android:background="#ffffff"  6     android:orientation="vertical" >  7   8     <LinearLayout  9         android:layout_width="match_parent" 10         android:layout_height="wrap_content" 11         android:layout_margin="5dp" 12         android:orientation="horizontal" > 13  14         <TextView 15             android:id="@+id/tv_tip" 16             android:layout_width="0dp" 17             android:layout_height="wrap_content" 18             android:layout_weight="1" 19             android:text="请选择图片" 20             android:textColor="#000000" 21             android:textSize="14dp" /> 22  23         <Button 24             android:id="@+id/bt_getImage" 25             android:layout_width="0dp" 26             android:layout_height="wrap_content" 27             android:layout_weight="1" 28             android:text="选择图片" 29             android:textSize="16dp" /> 30  31         <Button 32             android:id="@+id/bt_doAction" 33             android:layout_width="0dp" 34             android:layout_height="wrap_content" 35             android:layout_weight="1" 36             android:enabled="false" 37             android:text="识别操作" 38             android:textSize="16dp" /> 39     </LinearLayout> 40  41     <ImageView 42         android:id="@+id/iv_image" 43         android:layout_width="match_parent" 44         android:layout_height="match_parent" 45         android:layout_marginBottom="5dp" 46         android:src="@drawable/ic_launcher" /> 47  48     <FrameLayout 49         android:id="@+id/fl_view" 50         android:layout_width="wrap_content" 51         android:layout_height="wrap_content" 52         android:visibility="invisible" > 53  54         <TextView 55             android:id="@+id/tv_info" 56             android:layout_width="wrap_content" 57             android:layout_height="wrap_content" 58             android:background="@drawable/hint" 59             android:drawableLeft="@drawable/female" 60             android:gravity="center" 61             android:text="18" 62             android:textColor="#ff0044" 63             android:textSize="22sp" 64             android:visibility="invisible" /> 65     </FrameLayout> 66  67 </LinearLayout>

View Code

再来说下主程序类，关于程序的实现，基本可以分为这几步：

1、进入程序，点击按钮跳转相册选取一张图片，并在程序主界面显示。

这里要注意的一些地方：

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根据开发者API的/detection/detect（ http://www.faceplusplus.com.cn/detection_detect/ ），我们可以知道，在设定APIKEY和APISECRERT的同时，我们需要指定一张图片的Url地址或者是把图片转为二进制数据向服务端进行POST提交，这里需要注意的是图片的大小不能超过1M，而现在智能手机的像素很高，随便拍一张照片都会超出这个限制范围，所以我们在获取到图片的同时需要对图片进行压缩处理。

2、封装所需要的参数，并把图片转为二进制数据提交到服务端获取识别结果（Json数据）。

3、根据服务端所返回的数据，设置显示到图像上。

大概实现就是这样子，下面直接上的代码吧，大部分注释都很详细，我不一个个讲了，会挑一些重点出来说。

这是一个网络请求工具类：

 1 package com.lcw.rabbit.face;  2   3 import java.io.ByteArrayOutputStream;  4   5 import org.json.JSONObject;  6   7 import android.graphics.Bitmap;  8   9 import com.facepp.error.FaceppParseException; 10 import com.facepp.http.HttpRequests; 11 import com.facepp.http.PostParameters; 12  13 /** 14  * Face++ 帮助类，执行网络请求耗时操作 15  *  16  * @author Rabbit_Lee 17  *  18  */ 19 public class FaceHelper { 20  21     private static final String TAG = FaceHelper.class.getName(); 22  23     /** 24      * 创建网络 25      *  26      * @param bitmap 27      * @param callBack 28      */ 29     public static void uploadFaces(final Bitmap bitmap, final CallBack callBack) { 30         new Thread(new Runnable() { 31  32             @Override 33             public void run() { 34                 try { 35                     // 将Bitmap对象转换成byte数组 36                     ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream(); 37                     bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream); 38                     byte[] data = stream.toByteArray(); 39  40                     // 创建连接请求 41                     HttpRequests requests = new HttpRequests(MainActivity.APIKey, MainActivity.APISecret, true, true); 42                     // 封装参数 43                     PostParameters params = new PostParameters(); 44                     params.setImg(data); 45                     // 提交网络请求 46                     JSONObject jsonObject = requests.detectionDetect(params); 47                     // 设置回调数据 48                     callBack.success(jsonObject); 49                 } catch (FaceppParseException e) { 50                     // 设置回调数据 51                     callBack.error(e); 52                     e.printStackTrace(); 53                 } 54  55             } 56         }).start(); 57  58     } 59  60     /** 61      * 数据回调接口，方便主类获取数据 62      *  63      * @author Rabbit_Lee 64      *  65      */ 66     public interface CallBack { 67  68         void success(JSONObject jsonObject); 69  70         void error(FaceppParseException exception); 71     } 72 }

既然是网络请求，那肯定属于耗时操作，那么我们需要在子线程里去完成，然后官方给我们提供的SDK里帮我们封装了一些工具类

例如：

HttpRequests类，它帮我们封装好了HTTP请求，我们可以直接设置参数去访问服务端。

打开源码我们可以发现除了无参构造，它还有2个构造方法，分别是2个参数和4个参数的，其实我们仔细看下源码便可以很轻松的发现，这些参数只不过是用来提交服务端的URL

分别是：（无疑我们是要选择CN+HTTP），所以后两个参数我们直接置为TRUE就可以了。

1     static final private String WEBSITE_CN = "https://apicn.faceplusplus.com/v2/"; 2     static final private String DWEBSITE_CN = "http://apicn.faceplusplus.com/v2/"; 3     static final private String WEBSITE_US = "https://apius.faceplusplus.com/v2/"; 4     static final private String DWEBSITE_US = "http://apius.faceplusplus.com/v2/";

PostParameters类，用来设置参数的具体值的，这里提供了一个setImg方法，我们只需要把我们图片转为字节数组的变量直接存入即可。

为了方便主程序类方便获取到返回数据，这里采用了接口回调方法CallBack，设置了success（当数据正常返回时），error（当数据不正常返回时）。

这是主程序类：

  1 package com.lcw.rabbit.face;   2    3 import org.json.JSONArray;   4 import org.json.JSONException;   5 import org.json.JSONObject;   6    7 import android.app.Activity;   8 import android.app.ProgressDialog;   9 import android.content.Intent;  10 import android.database.Cursor;  11 import android.graphics.Bitmap;  12 import android.graphics.BitmapFactory;  13 import android.graphics.Canvas;  14 import android.graphics.Paint;  15 import android.net.Uri;  16 import android.os.Bundle;  17 import android.os.Handler;  18 import android.os.Message;  19 import android.provider.MediaStore;  20 import android.view.View;  21 import android.view.View.MeasureSpec;  22 import android.view.View.OnClickListener;  23 import android.widget.Button;  24 import android.widget.ImageView;  25 import android.widget.TextView;  26 import android.widget.Toast;  27   28 import com.facepp.error.FaceppParseException;  29   30 public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener {  31   32     // 声明控件  33     private TextView mTip;  34     private Button mGetImage;  35     private Button mDoAction;  36     private ImageView mImageView;  37     private View mView;  38     private ProgressDialog mDialog;  39   40     // Face++关键数据  41     public static final String APIKey = "你的APPKEY";  42     public static final String APISecret = "你的APPSERCRET";  43   44     // 标志变量  45     private static final int REQUEST_CODE = 89757;  46     private static final int SUCCESS = 1;  47     private static final int ERROR = 0;  48   49     // 图片路径  50     private String mPicStr;  51     // Bitmap对象  52     private Bitmap mBitmap;  53   54     private Handler handler = new Handler() {  55         public void handleMessage(android.os.Message msg) {  56             switch (msg.what) {  57             case SUCCESS:  58                 // 成功  59                 JSONObject object = (JSONObject) msg.obj;  60                 // 解析Json数据，重构Bitmap对象  61                 reMakeBitmap(object);  62                 mImageView.setImageBitmap(mBitmap);  63                 break;  64             case ERROR:  65                 // 失败  66                 String errorInfo = (String) msg.obj;  67                 if (errorInfo == null || "".equals(errorInfo)) {  68                     Toast.makeText(MainActivity.this, "Error", Toast.LENGTH_LONG).show();  69                 } else {  70                     Toast.makeText(MainActivity.this, errorInfo, Toast.LENGTH_LONG).show();  71                 }  72                 break;  73   74             default:  75                 break;  76             }  77         }  78   79         private void reMakeBitmap(JSONObject json) {  80   81             mDialog.dismiss();  82   83             // 拷贝原Bitmap对象  84             Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), mBitmap.getConfig());  85             Canvas canvas = new Canvas(bitmap);  86             canvas.drawBitmap(mBitmap, 0, 0, null);  87   88             Paint paint = new Paint();  89             paint.setColor(0xffffffff);  90             paint.setStrokeWidth(3);  91   92             try {  93                 JSONArray faces = json.getJSONArray("face");  94                 // 检测照片有多少张人脸  95                 int facesCount = faces.length();  96                 mTip.setText("识别到"+facesCount+"张人脸");  97                 for (int i = 0; i < facesCount; i++) {  98                     JSONObject position = faces.getJSONObject(i).getJSONObject("position");  99                     // position属性下的所需数据，定位人脸位置 100                     Float x = (float) position.getJSONObject("center").getDouble("x"); 101                     Float y = (float) position.getJSONObject("center").getDouble("y"); 102                     Float width = (float) position.getDouble("width"); 103                     Float height = (float) position.getDouble("height"); 104  105                     // 把百分比转化为实际像素值 106                     x = x / 100 * bitmap.getWidth(); 107                     y = y / 100 * bitmap.getHeight(); 108                     width = width / 100 * bitmap.getWidth(); 109                     height = height / 100 * bitmap.getHeight(); 110                     // 绘制矩形人脸识别框 111                     canvas.drawLine(x - width / 2, y - height / 2, x - width / 2, y + height / 2, paint); 112                     canvas.drawLine(x - width / 2, y - height / 2, x + width / 2, y - height / 2, paint); 113                     canvas.drawLine(x + width / 2, y - height / 2, x + width / 2, y + height / 2, paint); 114                     canvas.drawLine(x - width / 2, y + height / 2, x + width / 2, y + height / 2, paint); 115  116                     // 获取年龄，性别 117                     JSONObject attribute = faces.getJSONObject(i).getJSONObject("attribute"); 118                     Integer age = attribute.getJSONObject("age").getInt("value"); 119                     String sex = attribute.getJSONObject("gender").getString("value"); 120  121                     // 获取显示年龄性别的Bitmap对象 122                     Bitmap infoBm = makeView(age, sex); 123  124                     canvas.drawBitmap(infoBm, x - infoBm.getWidth() / 2, y - height / 2-infoBm.getHeight(), null); 125                      126                     mBitmap = bitmap; 127  128                 } 129  130             } catch (JSONException e) { 131                 e.printStackTrace(); 132             } 133  134         } 135  136         /** 137          * 构建一个显示年龄，性别的Bitmap 138          *  139          * @param age 140          * @param sex 141          */ 142         private Bitmap makeView(Integer age, String sex) { 143             mView.setVisibility(View.VISIBLE); 144             TextView tv_info = (TextView) mView.findViewById(R.id.tv_info); 145             tv_info.setText(age.toString()); 146              147             if (sex.equals("Female")) { 148                 //女性 149                 tv_info.setCompoundDrawablesWithIntrinsicBounds(getResources().getDrawable(R.drawable.female), null, null, null); 150             } else { 151                 //男性 152                 tv_info.setCompoundDrawablesWithIntrinsicBounds(getResources().getDrawable(R.drawable.male), null, null, null); 153             } 154             // 通过cache机制将View保存为Bitmap 155             tv_info.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED), MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED)); 156             tv_info.layout(0, 0, tv_info.getMeasuredWidth(), tv_info.getMeasuredHeight()); 157             tv_info.buildDrawingCache(); 158             tv_info.setDrawingCacheEnabled(true); 159             Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(tv_info.getDrawingCache()); 160             tv_info.destroyDrawingCache(); 161  162  163             return bitmap; 164         } 165     }; 166  167     @Override 168     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 169         super.onCreate(savedInstanceState); 170         setContentView(R.layout.activity_main); 171         // 对控件进行初始化操作 172         initViews(); 173         // 对控件进行监听操作 174         initActions(); 175     } 176  177     private void initActions() { 178         mGetImage.setOnClickListener(this); 179         mDoAction.setOnClickListener(this); 180     } 181  182     private void initViews() { 183         mTip = (TextView) findViewById(R.id.tv_tip); 184         mGetImage = (Button) findViewById(R.id.bt_getImage); 185         mDoAction = (Button) findViewById(R.id.bt_doAction); 186         mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.iv_image); 187         mView=findViewById(R.id.fl_view); 188         mDialog = new ProgressDialog(MainActivity.this); 189         mDialog.setMessage("系统检测识别中，请稍后.."); 190  191     } 192  193     @Override 194     protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent intent) { 195         super.onActivityResult(requestCode, resultCode, intent); 196         if (requestCode == REQUEST_CODE) { 197             if (intent != null) { 198                 Uri uri = intent.getData(); 199                 Cursor cursor = getContentResolver().query(uri, null, null, null, null); 200                 if (cursor.moveToFirst()) { 201                     int index = cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.DATA); 202                     mPicStr = cursor.getString(index); 203                     cursor.close(); 204  205                     // 根据获取到的图片路径，获取图片并进行图片压缩 206                     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 207                     // 当Options的inJustDecodeBounds属性设置为true时，不会显示图片，只会返回该图片的具体数据 208                     options.inJustDecodeBounds = true; 209  210                     // 根据所选实际的宽高计算压缩比例并将图片压缩 211                     BitmapFactory.decodeFile(mPicStr, options); 212                     Double reSize = Math.max(options.outWidth * 1.0 / 1024f, options.outHeight * 1.0 / 1024f); 213                     options.inSampleSize = (int) Math.ceil(reSize); 214                     options.inJustDecodeBounds = false; 215  216                     // 创建Bitmap 217                     mBitmap = BitmapFactory.decodeFile(mPicStr, options); 218                     mImageView.setImageBitmap(mBitmap); 219  220                     mTip.setText("点击识别==》"); 221                     mDoAction.setEnabled(true); 222  223                 } 224             } 225  226         } 227     } 228  229     @Override 230     public void onClick(View v) { 231         switch (v.getId()) { 232         case R.id.bt_getImage: 233             // 点击获取图片按钮跳转相册选取图片 234             Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK); 235             // 获取手机图库信息 236             intent.setType("image/*"); 237             startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE); 238             break; 239         case R.id.bt_doAction: 240             // 点击识别按钮进行图片识别操作 241             mDialog.show(); 242             FaceHelper.uploadFaces(mBitmap, new FaceHelper.CallBack() { 243  244                 @Override 245                 public void success(JSONObject result) { 246                     // 人脸识别成功，回调获取数据 247                     Message msg = Message.obtain(); 248                     msg.what = SUCCESS; 249                     msg.obj = result; 250                     handler.sendMessage(msg); 251                 } 252  253                 @Override 254                 public void error(FaceppParseException e) { 255                     // 人脸识别失败，回调获取错误信息 256                     Message msg = Message.obtain(); 257                     msg.what = ERROR; 258                     msg.obj = e.getErrorMessage(); 259                     handler.sendMessage(msg); 260                 } 261             }); 262             break; 263  264         default: 265             break; 266         } 267  268     } 269  270 }

由于注释很全，这里我就挑几个地方出来讲，有其他不清楚的朋友可以在文章评论里留言，我会答复的。

1、当点击选择图片按钮时，通过Intent去访问系统图片，并根据返回的图片进行图片压缩，因为官方文档很明确的告诉我们图片大小不能超过1MB。

压缩图片有2种方式，一种是通过压缩图片的质量大小，另一种则是根据比例来压缩图片大小（这里我选择第二种压缩方式）。

根据得到的Bitmap对象，我们可以先将inJustDecodeBounds先设置成true，这样我们就不会得到具体的图片，只会得到该图片的获取到真实图片的宽和高，然后我们让其去除以1024，取较大的一个数作为压缩比例，取整利用inSampleSize去对Bitmap进行压缩，然后再把inJustDecodeBounds设置为false。

2、当我们提交图片并且服务端向我们返回数据时，由于我们是在子线程中去执行网络请求的，所以这边我们通过Handler机制来传输数据，使得主线程可以拿到数据并更新UI。

服务端给我们返回的是一个Json的数据，所以我们需要在这里将它进行解析（关于Json解析，我这里用到的是安卓官方自带的Json帮助类，想用谷歌提供的Gson工具类也是可以的，这边是工具类使用方法：《Gson简要使用笔记》）拿到我们所需要的数据，这里我们需要的数据有

基于安卓高仿how-old.net实现人脸识别估算年龄与性别